| # 安装和设置 | |
| 为了安装和使用 ML-Agents，您需要安装 Unity，克隆这个代码仓库， | |
| 并安装 Python 以及其他所依赖的库。下面的每个小节 | |
| 都会概述每个步骤，此外还会介绍尚在测试阶段的 Docker 的配置方法。 | |
| ## 安装 **Unity 2017.1** 或更高版本 | |
| [下载](https://store.unity.com/download) 并安装 Unity。如果您想 | |
| 使用我们的 Docker 设置（稍后介绍），请确保在安装 Unity 时选择 | |
| _Linux Build Support_ 组件。 | |
| <p align="center"> | |
| <img src="images/unity_linux_build_support.png" | |
| alt="Linux Build Support" | |
| width="500" border="10" /> | |
| </p> | |
| ## 克隆 ml-agents 代码仓库 | |
| 安装完成后，您需要克隆 ML-Agents GitHub 代码仓库。 | |
| git clone git@github.com:Unity-Technologies/ml-agents.git | |
| 此代码仓库中的 `unity-environment` 目录包含了要添加到项目中的 | |
| Unity Assets。`python` 目录包含训练代码。 | |
| 这两个目录都位于代码仓库的根目录。 | |
| ## 安装 Python（以及依赖项） | |
| 为了使用 ML-Agents，您需要安装 Python 3 以及 | |
| [要求文件](../python/requirements.txt)中列出的依赖项。 | |
| 一些主要的依赖项包括： | |
| - [TensorFlow](/docs/Background-TensorFlow.md) | |
| - [Jupyter](/docs/Background-Jupyter.md) | |
| ### Windows 用户 | |
| 如果您是刚接触 Python 和 TensorFlow 的 Windows 用户，请遵循[此指南](/docs/Installation-Anaconda-Windows.md)来设置 Python 环境。 | |
| ### Mac 和 Unix 用户 | |
| 如果您的 Python 环境不包括 `pip3`，请参阅这些 | |
| [说明](https://packaging.python.org/guides/installing-using-linux-tools/#installing-pip-setuptools-wheel-with-linux-package-managers) | |
| 以了解其安装方法。 | |
| 要安装依赖项，请进入代码仓库的 `python` 子目录， | |
| 然后从命令行中运行： | |
| pip3 install . | |
| ## 基于 Docker 的安装（测试阶段） | |
| 如果您想使用 Docker for ML-Agents，请按照 | |
| [该指南](/docs/Using-Docker.md)进行操作。 | |
| ## Unity 包 | |
| 您可以通过 Unity 包的形式下载TensorFlowSharp 插件 ([AWS S3链接](https://s3.amazonaws.com/unity-ml-agents/0.5/TFSharpPlugin.unitypackage)，[百度盘链接](https://pan.baidu.com/s/1s0mJN8lvuxTcYbs2kL2FqA)) | |
| ## 帮助 | |
| 如果您在安装 ML-Agents 时遇到任何问题，请 | |
| [提交问题](https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/issues)，并在提交时 | |
| 提供有关操作系统、Python 版本和相关错误消息（如可能）的 | |
| 信息。 | |