Instructions to use AnonTnf/Karol-G-V1 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use AnonTnf/Karol-G-V1 with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") pipe.load_lora_weights("AnonTnf/Karol-G-V1") prompt = "UNICODE\u0000\u00001\u0000g\u0000i\u0000r\u0000l\u0000,\u0000 \u0000s\u0000o\u0000l\u0000o\u0000,\u0000 \u00003\u00004\u0000 \u0000y\u0000e\u0000a\u0000r\u0000s\u0000 \u0000o\u0000l\u0000d\u0000 \u0000w\u0000o\u0000m\u0000a\u0000n\u0000,\u0000 \u0000r\u0000e\u0000a\u0000l\u0000i\u0000s\u0000t\u0000i\u0000c\u0000,\u0000 \u0000l\u0000o\u0000n\u0000g\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000,\u0000 \u0000w\u0000e\u0000a\u0000r\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000a\u0000 \u0000c\u0000r\u0000o\u0000p\u0000 \u0000t\u0000o\u0000p\u0000 \u0000t\u0000-\u0000s\u0000h\u0000i\u0000r\u0000t\u0000,\u0000 \u0000c\u0000u\u0000t\u0000o\u0000f\u0000f\u0000 \u0000j\u0000e\u0000a\u0000n\u0000 \u0000s\u0000h\u0000o\u0000r\u0000t\u0000s\u0000,\u0000 \u0000l\u0000o\u0000n\u0000g\u0000 \u0000p\u0000i\u0000n\u0000k\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000,\u0000 \u0000t\u0000a\u0000t\u0000t\u0000o\u0000o\u0000,\u0000 \u0000n\u0000e\u0000c\u0000k\u0000l\u0000a\u0000c\u0000e\u0000,\u0000 \u0000g\u0000r\u0000i\u0000n\u0000,\u0000 \u0000c\u0000o\u0000l\u0000o\u0000u\u0000r\u0000f\u0000u\u0000l\u0000 \u0000b\u0000r\u0000a\u0000c\u0000e\u0000l\u0000e\u0000t\u0000s\u0000,\u0000 \u0000b\u0000l\u0000a\u0000c\u0000k\u0000 \u0000t\u0000-\u0000s\u0000h\u0000i\u0000r\u0000t\u0000,\u0000 \u0000m\u0000i\u0000d\u0000r\u0000i\u0000f\u0000f\u0000,\u0000 \u0000s\u0000o\u0000f\u0000t\u0000 \u0000s\u0000m\u0000i\u0000l\u0000e\u0000,\u0000 \u0000d\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000e\u0000d\u0000 \u0000p\u0000h\u0000o\u0000t\u0000o\u0000g\u0000r\u0000a\u0000p\u0000h\u0000,\u0000 \u0000p\u0000a\u0000r\u0000t\u0000i\u0000a\u0000l\u0000l\u0000y\u0000 \u0000i\u0000l\u0000l\u0000u\u0000m\u0000i\u0000n\u0000a\u0000t\u0000e\u0000d\u0000,\u0000 \u0000s\u0000h\u0000o\u0000r\u0000t\u0000 \u0000d\u0000e\u0000p\u0000t\u0000h\u0000 \u0000o\u0000f\u0000 \u0000f\u0000i\u0000e\u0000l\u0000d\u0000 \u0000B\u0000R\u0000E\u0000A\u0000K\u0000" image = pipe(prompt).images[0] - Inference
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("AnonTnf/Karol-G-V1")
prompt = "UNICODE\u0000\u00001\u0000g\u0000i\u0000r\u0000l\u0000,\u0000 \u0000s\u0000o\u0000l\u0000o\u0000,\u0000 \u00003\u00004\u0000 \u0000y\u0000e\u0000a\u0000r\u0000s\u0000 \u0000o\u0000l\u0000d\u0000 \u0000w\u0000o\u0000m\u0000a\u0000n\u0000,\u0000 \u0000r\u0000e\u0000a\u0000l\u0000i\u0000s\u0000t\u0000i\u0000c\u0000,\u0000 \u0000l\u0000o\u0000n\u0000g\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000,\u0000 \u0000w\u0000e\u0000a\u0000r\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000a\u0000 \u0000c\u0000r\u0000o\u0000p\u0000 \u0000t\u0000o\u0000p\u0000 \u0000t\u0000-\u0000s\u0000h\u0000i\u0000r\u0000t\u0000,\u0000 \u0000c\u0000u\u0000t\u0000o\u0000f\u0000f\u0000 \u0000j\u0000e\u0000a\u0000n\u0000 \u0000s\u0000h\u0000o\u0000r\u0000t\u0000s\u0000,\u0000 \u0000l\u0000o\u0000n\u0000g\u0000 \u0000p\u0000i\u0000n\u0000k\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000,\u0000 \u0000t\u0000a\u0000t\u0000t\u0000o\u0000o\u0000,\u0000 \u0000n\u0000e\u0000c\u0000k\u0000l\u0000a\u0000c\u0000e\u0000,\u0000 \u0000g\u0000r\u0000i\u0000n\u0000,\u0000 \u0000c\u0000o\u0000l\u0000o\u0000u\u0000r\u0000f\u0000u\u0000l\u0000 \u0000b\u0000r\u0000a\u0000c\u0000e\u0000l\u0000e\u0000t\u0000s\u0000,\u0000 \u0000b\u0000l\u0000a\u0000c\u0000k\u0000 \u0000t\u0000-\u0000s\u0000h\u0000i\u0000r\u0000t\u0000,\u0000 \u0000m\u0000i\u0000d\u0000r\u0000i\u0000f\u0000f\u0000,\u0000 \u0000s\u0000o\u0000f\u0000t\u0000 \u0000s\u0000m\u0000i\u0000l\u0000e\u0000,\u0000 \u0000d\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000e\u0000d\u0000 \u0000p\u0000h\u0000o\u0000t\u0000o\u0000g\u0000r\u0000a\u0000p\u0000h\u0000,\u0000 \u0000p\u0000a\u0000r\u0000t\u0000i\u0000a\u0000l\u0000l\u0000y\u0000 \u0000i\u0000l\u0000l\u0000u\u0000m\u0000i\u0000n\u0000a\u0000t\u0000e\u0000d\u0000,\u0000 \u0000s\u0000h\u0000o\u0000r\u0000t\u0000 \u0000d\u0000e\u0000p\u0000t\u0000h\u0000 \u0000o\u0000f\u0000 \u0000f\u0000i\u0000e\u0000l\u0000d\u0000 \u0000B\u0000R\u0000E\u0000A\u0000K\u0000"
image = pipe(prompt).images[0]Karol G SDXL lora

- Prompt
- UNICODE1girl, solo, 34 years old woman, realistic, long hair, wearing a crop top t-shirt, cutoff jean shorts, long pink hair, tattoo, necklace, grin, colourful bracelets, black t-shirt, midriff, soft smile, detailed photograph, partially illuminated, short depth of field BREAK
Model description
Test for creating a Lora based on stable diffusion XL
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