Instructions to use Arczisan/ariel with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use Arczisan/ariel with Diffusers:

pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("Arczisan/ariel")

prompt = "UNICODE\u0000\u0000(\u0000m\u0000a\u0000s\u0000t\u0000e\u0000r\u0000p\u0000i\u0000e\u0000c\u0000e\u0000:\u00001\u0000.\u00002\u0000)\u0000,\u0000 \u0000(\u0000b\u0000e\u0000s\u0000t\u0000 \u0000q\u0000u\u0000a\u0000l\u0000i\u0000t\u0000y\u0000)\u0000,\u0000 \u0000(\u0000u\u0000l\u0000t\u0000r\u0000a\u0000 \u0000d\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000e\u0000d\u0000)\u0000,\u0000 \u0000(\u00008\u0000k\u0000,\u0000 \u00004\u0000k\u0000,\u0000 \u0000i\u0000n\u0000t\u0000r\u0000i\u0000c\u0000a\u0000t\u0000e\u0000)\u0000,\u0000(\u0000h\u0000a\u0000l\u0000f\u0000-\u0000b\u0000o\u0000d\u0000y\u0000-\u0000s\u0000h\u0000o\u0000t\u0000:\u00001\u0000.\u00002\u0000)\u0000,\u0000(\u0000c\u0000o\u0000w\u0000b\u0000o\u0000y\u0000:\u00001\u0000.\u00002\u0000)\u0000,\u0000(\u0000h\u0000i\u0000g\u0000h\u0000l\u0000y\u0000 \u0000d\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000e\u0000d\u0000:\u00001\u0000.\u00002\u0000)\u0000,\u0000(\u0000d\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000e\u0000d\u0000 \u0000f\u0000a\u0000c\u0000e\u0000:\u00001\u0000.\u00002\u0000)\u0000,\u0000 \u0000(\u0000d\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000e\u0000d\u0000 \u0000b\u0000a\u0000c\u0000k\u0000g\u0000r\u0000o\u0000u\u0000n\u0000d\u0000)\u0000,\u0000,\u0000d\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000e\u0000d\u0000 \u0000l\u0000a\u0000n\u0000d\u0000s\u0000c\u0000a\u0000p\u0000e\u0000,\u0000 \u0000<\u0000l\u0000o\u0000r\u0000a\u0000:\u0000m\u0000o\u0000r\u0000e\u0000_\u0000d\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000s\u0000:\u00000\u0000.\u00005\u0000>\u0000,\u0000 \u0000 \u0000<\u0000l\u0000o\u0000r\u0000a\u0000:\u0000a\u0000r\u0000i\u0000e\u0000l\u0000V\u00003\u0000:\u00000\u0000.\u00007\u0000>\u0000a\u0000r\u0000i\u0000e\u0000l\u0000,\u00001\u0000g\u0000i\u0000r\u0000l\u0000,\u0000 \u0000s\u0000h\u0000e\u0000l\u0000l\u0000 \u0000b\u0000i\u0000k\u0000i\u0000n\u0000i\u0000,\u0000 \u0000s\u0000o\u0000l\u0000o\u0000,\u0000 \u0000r\u0000e\u0000d\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000,\u0000 \u0000l\u0000o\u0000n\u0000g\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000,\u0000 \u0000r\u0000e\u0000d\u0000 \u0000l\u0000i\u0000p\u0000s\u0000,\u0000 \u0000u\u0000n\u0000d\u0000e\u0000r\u0000w\u0000a\u0000t\u0000e\u0000r\u0000,\u0000 \u0000b\u0000l\u0000u\u0000e\u0000 \u0000e\u0000y\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000b\u0000u\u0000b\u0000b\u0000l\u0000e\u0000,\u0000 \u0000b\u0000r\u0000e\u0000a\u0000s\u0000t\u0000s\u0000,\u0000 \u0000m\u0000o\u0000n\u0000s\u0000t\u0000e\u0000r\u0000 \u0000g\u0000i\u0000r\u0000l\u0000,\u0000 \u0000m\u0000e\u0000r\u0000m\u0000a\u0000i\u0000d\u0000,\u0000 \u0000s\u0000i\u0000g\u0000n\u0000a\u0000t\u0000u\u0000r\u0000e\u0000,\u0000 \u0000l\u0000i\u0000p\u0000s\u0000t\u0000i\u0000c\u0000k\u0000,\u0000 \u0000p\u0000a\u0000r\u0000t\u0000e\u0000d\u0000 \u0000l\u0000i\u0000p\u0000s\u0000,\u0000 \u0000s\u0000h\u0000e\u0000l\u0000l\u0000,\u0000 \u0000c\u0000l\u0000e\u0000a\u0000v\u0000a\u0000g\u0000e\u0000,\u0000 \u0000a\u0000i\u0000r\u0000 \u0000b\u0000u\u0000b\u0000b\u0000l\u0000e\u0000,\u0000 \u0000m\u0000e\u0000d\u0000i\u0000u\u0000m\u0000 \u0000b\u0000r\u0000e\u0000a\u0000s\u0000t\u0000s\u0000,\u0000 \u0000m\u0000a\u0000k\u0000e\u0000u\u0000p\u0000,\u0000 \u0000s\u0000m\u0000i\u0000l\u0000e\u0000,\u0000 \u0000l\u0000i\u0000p\u0000s\u0000,\u0000 \u0000b\u0000a\u0000r\u0000e\u0000 \u0000s\u0000h\u0000o\u0000u\u0000l\u0000d\u0000e\u0000r\u0000s\u0000,\u0000 \u0000e\u0000y\u0000e\u0000l\u0000a\u0000s\u0000h\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000s\u0000w\u0000i\u0000m\u0000s\u0000u\u0000i\u0000t\u0000,\u0000 \u0000b\u0000i\u0000k\u0000i\u0000n\u0000i\u0000"
image = pipe(prompt).images[0]

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps
Draw Things
DiffusionBee

Ariel - Disney

Prompt

UNICODE(masterpiece:1.2), (best quality), (ultra detailed), (8k, 4k, intricate),(half-body-shot:1.2),(cowboy:1.2),(highly detailed:1.2),(detailed face:1.2), (detailed background),,detailed landscape, <lora:more_details:0.5>, <lora:arielV3:0.7>ariel,1girl, shell bikini, solo, red hair, long hair, red lips, underwater, blue eyes, bubble, breasts, monster girl, mermaid, signature, lipstick, parted lips, shell, cleavage, air bubble, medium breasts, makeup, smile, lips, bare shoulders, eyelashes, swimsuit, bikini

Download model

Weights for this model are available in Safetensors format.

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Model tree for Arczisan/ariel

Base model

runwayml/stable-diffusion-v1-5

Adapter

(2742)

this model