README.md

---
datasets:
- mnist
language:
- ru
metrics:
- accuracy
library_name: keras
tags:
- code
---
1. Модель НС, принимающая на вход изображение цифры и создающая её же изображение на выходе
2. ![Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция
активации](architecture.png)
3. ![Общее количество обучаемых параметров НС: 131457](parameters.png)
4.  ![Используемый алгоритм оптимизации - adam, функция ошибки - mse](optimizer.png)
5.  ![Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов: 48000, 6000 и 6000 соответственно](datasets.png)
6.  ![Результаты обучения модели: loss и accuracy на тренировочном и валидационном датасете](graphics.png)
    ![Результаты обучения модели: loss и accuracy на тестовом датасете](meticTest.png)
    ![Результаты обучения модели:](result.png)