How to use from the
Use from the
Keras library
# Available backend options are: "jax", "torch", "tensorflow".
import os
os.environ["KERAS_BACKEND"] = "jax"

import keras

model = keras.saving.load_model("hf://ArturStepanenko/pythonV6")
  1. Модель НС, принимающая на вход изображение цифры и создающая её же изображение на выходе
  2. Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция активации
  3. Общее количество обучаемых параметров НС: 131457
  4. Используемый алгоритм оптимизации - adam, функция ошибки - mse
  5. Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов: 48000, 6000 и 6000 соответственно
  6. Результаты обучения модели: loss и accuracy на тренировочном и валидационном датасете Метрики loss и accuracy на тестовом датасете с помощью evluate: Результаты обучения модели:
Downloads last month
-
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Dataset used to train ArturStepanenko/pythonV6