Instructions to use Benevolent/Badartist with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use Benevolent/Badartist with Diffusers:

pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("Benevolent/Badartist")

prompt = "UNICODE\u0000\u0000 \u0000(\u0000m\u0000a\u0000s\u0000t\u0000e\u0000r\u0000p\u0000i\u0000e\u0000c\u0000e\u0000,\u0000 \u0000b\u0000e\u0000s\u0000t\u0000 \u0000q\u0000u\u0000a\u0000l\u0000i\u0000t\u0000y\u0000,\u0000 \u0000g\u0000l\u0000o\u0000w\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000l\u0000i\u0000g\u0000h\u0000t\u0000,\u0000 \u0000g\u0000l\u0000i\u0000s\u0000t\u0000e\u0000n\u0000i\u0000n\u0000g\u0000,\u0000 \u0000s\u0000h\u0000i\u0000n\u0000y\u0000 \u0000s\u0000k\u0000i\u0000n\u0000,\u0000 \u0000u\u0000l\u0000t\u0000r\u0000a\u0000 \u0000d\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000e\u0000d\u0000,\u0000 \u0000d\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000e\u0000d\u0000 \u0000b\u0000a\u0000c\u0000k\u0000g\u0000r\u0000o\u0000u\u0000n\u0000d\u0000,\u0000 \u0000c\u0000o\u0000m\u0000p\u0000l\u0000e\u0000x\u0000 \u0000b\u0000a\u0000c\u0000k\u0000g\u0000r\u0000o\u0000u\u0000n\u0000d\u0000)\u0000,\u0000 \u0000(\u0000p\u0000e\u0000r\u0000f\u0000e\u0000c\u0000t\u0000 \u0000f\u0000a\u0000c\u0000e\u0000,\u0000 \u0000d\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000e\u0000d\u0000 \u0000f\u0000a\u0000c\u0000e\u0000,\u0000 \u0000d\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000e\u0000d\u0000 \u0000e\u0000y\u0000e\u0000s\u0000,\u0000p\u0000e\u0000r\u0000f\u0000e\u0000c\u0000t\u0000 \u0000h\u0000a\u0000n\u0000d\u0000s\u0000,\u0000p\u0000e\u0000r\u0000f\u0000e\u0000c\u0000t\u0000 \u0000f\u0000i\u0000n\u0000g\u0000e\u0000r\u0000s\u0000)\u0000,\u0000 \u00008\u0000k\u0000 \u0000w\u0000a\u0000l\u0000l\u0000p\u0000a\u0000p\u0000e\u0000r\u0000,\u0000 \u0000B\u0000e\u0000a\u0000u\u0000t\u0000i\u0000f\u0000u\u0000l\u0000 \u0000F\u0000i\u0000n\u0000g\u0000e\u0000r\u0000,\u0000 \u0000B\u0000e\u0000a\u0000u\u0000t\u0000i\u0000f\u0000u\u0000l\u0000 \u0000b\u0000o\u0000d\u0000y\u0000,\u0000 \u0000B\u0000e\u0000a\u0000u\u0000t\u0000i\u0000f\u0000u\u0000l\u0000 \u0000c\u0000h\u0000a\u0000r\u0000a\u0000c\u0000t\u0000e\u0000r\u0000 \u0000d\u0000e\u0000s\u0000i\u0000g\u0000n\u0000,\u0000 \u0000p\u0000e\u0000r\u0000f\u0000e\u0000c\u0000t\u0000 \u0000f\u0000a\u0000c\u0000e\u0000,\u0000 \u0000p\u0000e\u0000r\u0000f\u0000e\u0000c\u0000t\u0000 \u0000b\u0000a\u0000l\u0000a\u0000n\u0000c\u0000e\u0000,\u0000 \u0000o\u0000f\u0000f\u0000i\u0000c\u0000i\u0000a\u0000l\u0000 \u0000a\u0000r\u0000t\u0000,\u0000 \u0000e\u0000x\u0000t\u0000r\u0000e\u0000m\u0000e\u0000l\u0000y\u0000 \u0000d\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000e\u0000d\u0000 \u0000C\u0000G\u0000 \u0000u\u0000n\u0000i\u0000t\u0000y\u0000 \u00008\u0000k\u0000 \u0000w\u0000a\u0000l\u0000l\u0000p\u0000a\u0000p\u0000e\u0000r\u0000,\u0000 \u0000p\u0000e\u0000r\u0000f\u0000e\u0000c\u0000t\u0000 \u0000l\u0000i\u0000g\u0000h\u0000t\u0000i\u0000n\u0000g\u0000,\u0000 \u0000C\u0000o\u0000l\u0000o\u0000r\u0000f\u0000u\u0000l\u0000,\u0000 \u0000B\u0000r\u0000i\u0000g\u0000h\u0000t\u0000_\u0000F\u0000r\u0000o\u0000n\u0000t\u0000_\u0000f\u0000a\u0000c\u0000e\u0000_\u0000L\u0000i\u0000g\u0000h\u0000t\u0000i\u0000n\u0000g\u0000,\u0000 \u0000(\u0000m\u0000a\u0000s\u0000t\u0000e\u0000r\u0000p\u0000i\u0000e\u0000c\u0000e\u0000:\u00001\u0000.\u00000\u0000)\u0000,\u0000(\u0000b\u0000e\u0000s\u0000t\u0000_\u0000q\u0000u\u0000a\u0000l\u0000i\u0000t\u0000y\u0000:\u00001\u0000.\u00000\u0000)\u0000,\u0000 \u0000u\u0000l\u0000t\u0000r\u0000a\u0000 \u0000h\u0000i\u0000g\u0000h\u0000 \u0000r\u0000e\u0000s\u0000,\u00004\u0000K\u0000,\u0000u\u0000l\u0000t\u0000r\u0000a\u0000-\u0000d\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000e\u0000d\u0000,\u0000 \u0000p\u0000h\u0000o\u0000t\u0000o\u0000g\u0000r\u0000a\u0000p\u0000h\u0000y\u0000,\u0000 \u00008\u0000K\u0000,\u0000 \u0000H\u0000D\u0000R\u0000,\u0000 \u0000h\u0000i\u0000g\u0000h\u0000r\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000a\u0000b\u0000s\u0000u\u0000r\u0000d\u0000r\u0000e\u0000s\u0000:\u00001\u0000.\u00002\u0000,\u0000 \u0000K\u0000o\u0000d\u0000a\u0000k\u0000 \u0000p\u0000o\u0000r\u0000t\u0000r\u0000a\u0000 \u00004\u00000\u00000\u0000,\u0000 \u0000b\u0000l\u0000u\u0000r\u0000r\u0000y\u0000 \u0000b\u0000a\u0000c\u0000k\u0000g\u0000r\u0000o\u0000u\u0000n\u0000d\u0000,\u0000 \u0000b\u0000o\u0000k\u0000e\u0000h\u0000,\u0000 \u0000l\u0000e\u0000n\u0000s\u0000 \u0000f\u0000l\u0000a\u0000r\u0000e\u0000,\u0000 \u0000p\u0000r\u0000o\u0000f\u0000e\u0000s\u0000s\u0000i\u0000o\u0000n\u0000a\u0000l\u0000 \u0000p\u0000h\u0000o\u0000t\u0000o\u0000g\u0000r\u0000a\u0000p\u0000h\u0000,\u0000 \u0000(\u0000v\u0000i\u0000b\u0000r\u0000a\u0000n\u0000t\u0000_\u0000c\u0000o\u0000l\u0000o\u0000r\u0000:\u00001\u0000.\u00002\u0000)\u0000,\u0000(\u0000b\u0000e\u0000a\u0000u\u0000t\u0000i\u0000f\u0000u\u0000l\u0000_\u0000f\u0000a\u0000c\u0000e\u0000:\u00001\u0000.\u00002\u0000)\u0000,\u0000 \u00002\u0000d\u0000,\u0000 \u0000a\u0000n\u0000i\u0000m\u0000e\u0000,\u0000 \u0000b\u0000r\u0000e\u0000a\u0000s\u0000t\u0000s\u0000,\u0000 \u0000h\u0000a\u0000r\u0000n\u0000e\u0000s\u0000s\u0000,\u0000 \u0000"
image = pipe(prompt).images[0]

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings
Draw Things
DiffusionBee

How to use from the

Use from the

Diffusers library

pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("Benevolent/Badartist")

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image = pipe(prompt).images[0]

BADArtist

Prompt

UNICODE (masterpiece, best quality, glowing light, glistening, shiny skin, ultra detailed, detailed background, complex background), (perfect face, detailed face, detailed eyes,perfect hands,perfect fingers), 8k wallpaper, Beautiful Finger, Beautiful body, Beautiful character design, perfect face, perfect balance, official art, extremely detailed CG unity 8k wallpaper, perfect lighting, Colorful, Bright_Front_face_Lighting, (masterpiece:1.0),(best_quality:1.0), ultra high res,4K,ultra-detailed, photography, 8K, HDR, highres, absurdres:1.2, Kodak portra 400, blurry background, bokeh, lens flare, professional photograph, (vibrant_color:1.2),(beautiful_face:1.2), 2d, anime, breasts, harness,

Trigger words

You should use badartistnegative_v1.3 to trigger the image generation.

Download model

Weights for this model are available in PyTorch format.

Download them in the Files & versions tab.

Downloads last month: -

Model tree for Benevolent/Badartist

Base model

runwayml/stable-diffusion-v1-5

Adapter

(2750)

this model