sentence-transformers How to use Bheri/ithasa-embeddinggemma-300m with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("Bheri/ithasa-embeddinggemma-300m")
sentences = [
"David Bradbury had served as the Mayor of Penrith.\n",
"डेविड् ब्राड्बरी इत्ययं पेन्रित्-नगरस्य महापौरत्वेन कार्यम् अकरोत्।\n",
"\"वयं विद्यार्थिनां रेकोर्ड्स् एकस्यैव फोर्मेट् इत्यस्य, बह्वीषु सञ्चिकासु , नाम awkdemo_mod.txt अपि च awkdemo2.txt इत्येतयोः प्राप्तवन्तः इति भावयामः ।\"",
"ततो देवाः सगन्धर्वाः सिद्धाश्च परमर्षयः। चिन्तामापेदिरे सर्वे सकिंनरमहोरगाः॥"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
