BinSaqban/Hayula-Algorithm-7B-GGUF

Hayula-Algorithm-7B

Algorithm (الخوارزمي) — Vulnerability Research & Exploitation Specialist

Algorithm (الخوارزمي) — متخصص في أبحاث الثغرات والاستغلال

📖 Description / الوصف

EN: Algorithm specializes in vulnerability research methodology, exploit development, and coordinated disclosure. Trained on expert security analysis across web, mobile, and infrastructure targets.

AR: الخوارزمي متخصص في منهجية أبحاث الثغرات، تطوير الاستغلال، والإفصاح المسؤول. مدرب على تحليل خبراء أمنيين عبر أهداف ويب وجوال وبنية تحتية.

🏫 About Hayula

This model is part of the Hayula Swarm — a collection of 17 Arabic-specialist models. Each model focuses on a specific domain, fused with BinSaqban/Averroes-Q-Instruct (Qwen2.5-7B) as the base.

هذا النموذج جزء من Hayula Swarm — مجموعة 17 نموذجاً عربياً متخصصاً، كل نموذج يركز على مجال معين.

📥 Download

# Via huggingface-cli
huggingface-cli download BinSaqban/Hayula-Algorithm-7B-GGUF --local-dir . --include "*.gguf"

# Or direct link
wget https://huggingface.co/BinSaqban/Hayula-Algorithm-7B-GGUF/resolve/main/Hayula-Algorithm-7B-Q4_K_M.gguf

🚀 Usage with llama.cpp

# Basic
llama-cli -m Hayula-Algorithm-7B-Q4_K_M.gguf -p "Your prompt here..."

# Interactive
llama-cli -m Hayula-Algorithm-7B-Q4_K_M.gguf -ngl 99 -i

📝 Example Prompts / أمثلة

• تحليل CVE: تحليل CVE جديدة وتقديم تقييم للخطورة وتأثيرها
• تطوير Exploit: كتابة PoC لثغرة RCE مكتشفة حديثاً
• مراجعة كود: مراجعة كود أمنية وتحديد نقاط الضعف

⚙️ Technical Details

• Base Model: Averroes-Q-Instruct (Qwen2.5-7B)
• Quantization: Q4_K_M (4.91 BPW)
• Format: GGUF
• Size: ~4.5 GB

☕ Usage via LM Studio

1. Download the .gguf file
2. Open LM Studio → "My Models" → Add Model
3. Select the downloaded file
4. Load and chat!

📜 License

Apache 2.0

🔗 Links

• HF Repo: https://huggingface.co/BinSaqban/Hayula-Algorithm-7B-GGUF
• Hayula: https://git.hayula.xyz