Modelo de Preguntas y Respuestas Mejorado

Este modelo está diseñado para responder preguntas directamente utilizando una base de conocimiento predefinida. Los usuarios no necesitan proporcionar un contexto adicional; simplemente formulan sus preguntas, y el chatbot encuentra la respuesta más relevante.

El modelo ha sido optimizado para ser más flexible y capaz de interpretar preguntas que no coincidan exactamente con las almacenadas en la base de conocimiento.

Configuración del Modelo

from transformers import pipeline

# Crear una tubería de respuesta a preguntas
qa_pipeline = pipeline("question-answering", model="Biophin/mi-modelo-qa")

# Formular la pregunta
question = "¿Cuándo se accede al repechaje?"

# Obtener la respuesta
result = qa_pipeline(question=question)

# Imprimir la pregunta y la respuesta
print(f"Pregunta: {question}")
print(f"Respuesta: {result['answer']}")
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Safetensors
Model size
65.2M params
Tensor type
F32
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Inference Providers NEW
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