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+import json
+import gradio as gr
+from datasets import load_dataset
+
+# Cargar el dataset desde Hugging Face
+dataset = load_dataset("Biophin/datospreguntas")
+
+# Convertir el dataset en una lista de preguntas y respuestas
+base_conocimiento = dataset["train"]
+
+# Definir la función de respuesta
+def answer_question(question):
+    question = question.lower()
+    for item in base_conocimiento:
+        if question in item["pregunta"].lower():
+            return item["respuesta"]
+    return "Lo siento, no tengo una respuesta para esa pregunta."
+
+# Crear la interfaz de usuario
+interface = gr.Interface(
+    fn=answer_question,
+    inputs="text",
+    outputs="text",
+    title="Chatbot de Preguntas y Respuestas Mejorado",
+    description="Escribe una pregunta relacionada con el contenido del archivo JSON. El bot buscará la respuesta más relevante, incluso si no coincide exactamente con las preguntas almacenadas.",
+)
+
+# Lanzar la aplicación
+interface.launch(share=True)