How to use BookingCare/gte-multilingual-base-v1 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("BookingCare/gte-multilingual-base-v1", trust_remote_code=True) sentences = [ "Hàng ngày, tôi uống thuốc huyết áp hỗ trợ điều trị viêm gan do gan nhiễm mỡ thì có thể tiêm vaccine Covid-19 được không? Nếu tiêm vaccine có phải ngưng uống thuốc gì không?", "Nếu huyết áp sau điều trị ổn định ở mức huyết áp tối thiểu <90 mmHg và huyết áp tối đa <140 mmHg thì Anh/Chị có thể tiêm tại các cơ sở đủ điều kiện tiêm chủng. Nếu huyết áp của Anh/Chị ở mức cao hơn thì Anh/Chị cần tiêm vaccine tại bệnh viện hoặc cơ sở đủ năng lực hồi sức cấp cứu ban đầu theo quy định của Bộ Y tế. Đồng thời, khi tiêm vắc xin, Anh/Chị vẫn duy trì uống thuốc điều trị của mình và không cần ngưng thuốc.", "Với tình trạng xét nghiệm của anh/chị thì bác sĩ có chẩn đoán là bệnh lý gì gây nên tình trạng xét nghiệm máu có các chỉ số cao hơn và thấp hơn so với bình thường không ạ? Anh/chị nên có kết quả chẩn đoán của bác sĩ khám bệnh để bác sĩ tư vấn có tiêm phòng được/tạm hoãn/chống chỉ định tiêm phòng vaccine Covid-19.", "Những triệu chứng như bạn mô tả cũng thường xuất hiện ở người bị thiếu máu. Để chẩn đoán chính xác có bị thiếu máu hay không và mức độ thiếu máu, bạn chỉ cần xét nghiệm công thức máu. Xét nghiệm công thức máu cho kết quả nhanh, chi phí hợp lý và mọi cơ sở y tế đều có thể làm được. Bạn nên tới cơ sở y tế để xét nghiệm để rõ chẩn đoán." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
