Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
xlm-roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:21568
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Instructions to use BookingCare/multilingual-e5-base-similarity-v1 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use BookingCare/multilingual-e5-base-similarity-v1 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("BookingCare/multilingual-e5-base-similarity-v1") sentences = [ "Tôi muốn tìm hiểu về các phương pháp điều trị ung thư phổi.", " Làm cách nào để hẹn khám bác sĩ tim mạch tại bệnh viện Việt Đức?", "Thuốc này có thể gây ra tác dụng phụ như buồn nôn, nôn mửa và đau đầu ở một số bệnh nhân.", "Làm ơn cho tôi biết những cách điều trị ung thư phổi." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Gated model You can list files but not access them
Preview of files found in this repository