Hugging Face's logo Hugging Face
  • Models
  • Datasets
  • Spaces
  • Buckets new
  • Docs
  • Enterprise
  • Pricing
    • Website
      • Tasks
      • HuggingChat
      • Collections
      • Languages
      • Organizations
    • Community
      • Blog
      • Posts
      • Daily Papers
      • Hardware
      • Learn
      • Discord
      • Forum
      • GitHub
    • Solutions
      • Team & Enterprise
      • Hugging Face PRO
      • Enterprise Support
      • Inference Providers
      • Inference Endpoints
      • Storage Buckets

  • Log In
  • Sign Up

CODE4LIFEOFFICIAL
/
huydang-dek21-embedding-v2

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
Vietnamese
roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:90000
loss:MatryoshkaLoss
loss:CachedMultipleNegativesRankingLoss
Model card Files Files and versions
xet
Community

Instructions to use CODE4LIFEOFFICIAL/huydang-dek21-embedding-v2 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

  • Libraries
  • sentence-transformers

    How to use CODE4LIFEOFFICIAL/huydang-dek21-embedding-v2 with sentence-transformers:

    from sentence_transformers import SentenceTransformer
    
    model = SentenceTransformer("CODE4LIFEOFFICIAL/huydang-dek21-embedding-v2")
    
    sentences = [
        "Điều 2 Quyết định 185/QĐ-UB năm 1998 Bảng giá đất tỉnh Bến Tre có nội dung như sau: Điều 2. Giá đất trên được áp dụng cho những trường hợp tính thuế chuyển quyền sử dụng đất, thu lệ phí trước bạ, thu tiền sử dụng đất khi giao đất, cho thuê đất, tính giá trị tài sản khi giao đất, bồi thường thiệt hại về đất khi Nhà nước thu hồi.",
        "Điều 2 Quyết định 55/2012/QĐ-UBND dự toán ngân sách phân bổ dự toán ngân sách 2013 Bình Dương",
        "Điều 2 Quyết định 185/QĐ-UB năm 1998 Bảng giá đất tỉnh Bến Tre",
        "Điều 3 Quyết định 79/2019/QĐ-UBND mức thu học phí quản lý và sử dụng học phí giáo dục mầm non Huế"
    ]
    embeddings = model.encode(sentences)
    
    similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
    print(similarities.shape)
    # [4, 4]
  • Notebooks
  • Google Colab
  • Kaggle
huydang-dek21-embedding-v2
542 MB
Ctrl+K
Ctrl+K
  • 1 contributor
History: 10 commits
huyydangg's picture
huyydangg
Update README.md
99a2963 verified 12 days ago
  • 1_Pooling
    Upload DEk21_hcmute_embedding_v2 model 20 days ago
  • .gitattributes
    1.52 kB
    initial commit 20 days ago
  • README.md
    12.1 kB
    Update README.md 12 days ago
  • added_tokens.json
    22 Bytes
    Upload DEk21_hcmute_embedding_v2 model 20 days ago
  • bpe.codes
    1.14 MB
    Upload DEk21_hcmute_embedding_v2 model 20 days ago
  • config.json
    751 Bytes
    Upload DEk21_hcmute_embedding_v2 model 20 days ago
  • config_sentence_transformers.json
    283 Bytes
    Upload DEk21_hcmute_embedding_v2 model 20 days ago
  • model.safetensors
    540 MB
    xet
    Upload DEk21_hcmute_embedding_v2 model 20 days ago
  • modules.json
    277 Bytes
    Upload DEk21_hcmute_embedding_v2 model 20 days ago
  • sentence_bert_config.json
    241 Bytes
    Upload DEk21_hcmute_embedding_v2 model 20 days ago
  • tokenizer_config.json
    1.23 kB
    Upload DEk21_hcmute_embedding_v2 model 20 days ago
  • training_args.bin
    5.52 kB
    xet
    Upload DEk21_hcmute_embedding_v2 model 20 days ago
  • vocab.txt
    895 kB
    Upload DEk21_hcmute_embedding_v2 model 20 days ago