YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card

Check out the documentation for more information.

🎭 ULTRA-REALISTIC FACE-SWAP VIDEO WORKFLOW FOR COMFYUI

AI OFM (OnlyFans Model) Content Creation Pipeline


✅ ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ

  • Face-swap видео по референсному фото лица — без артефактов, пластиковой кожи и "AI-слопа"
  • Автоматическая синхронизация губ (lip-sync) с аудио
  • Face restoration (GFPGAN/CodeFormer) — удаление артефактов, улучшение деталей
  • Экспорт в высоком качестве (H.264, CRF 17, slow preset)
  • Полная поддержка NSFW контента (используйте uncensored модели)
  • Нулевая настройка нодов — всё уже сконфигурировано

📦 ТРЕБОВАНИЯ

Минимальные:

  • GPU: NVIDIA с 8GB+ VRAM (RTX 3060/4060 минимум)
  • RAM: 16GB
  • Диск: 50GB свободного места
  • ОС: Windows 10/11 или Linux

Рекомендуемые (для ультра качества):

  • GPU: RTX 4080/4090 или A100 с 16-24GB VRAM
  • RAM: 32GB+
  • Диск: SSD NVMe, 100GB+

🚀 БЫСТРЫЙ СТАРТ (5 МИНУТ)

Шаг 1: Установка ComfyUI

# Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI

# Установите зависимости
pip install -r requirements.txt

# Запустите
python main.py

Откройте в браузере: http://127.0.0.1:8188

Шаг 2: Установка ComfyUI-Manager

# Перейдите в папку custom_nodes
cd custom_nodes

# Установите Manager
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

# Установите зависимости Manager
cd ComfyUI-Manager
pip install -r requirements.txt

# Перезапустите ComfyUI

Шаг 3: Установка Node Packs

В ComfyUI нажмите Manager → Install Custom Nodes и найдите по названиям:

  1. ComfyUI-ReActor (Gourieff/ComfyUI-ReActor)

    • Основной face-swap
  2. ComfyUI-DeepFuze (SamKhoze/ComfyUI-DeepFuze)

    • Lip-sync + voice cloning
  3. ComfyUI-VideoHelperSuite (Kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite)

    • Работа с видео

Нажмите Install для каждого → Restart ComfyUI

Шаг 4: Установка Face Restoration моделей

Скачайте и поместите в ComfyUI/models/facerestore_models/:

Шаг 5: Загрузка Workflow

  1. Скачайте файл: ComfyUI_UltraRealistic_FaceSwap_Workflow.json
  2. Перетащите файл прямо в окно ComfyUI
  3. Все ноды загрузятся автоматически

Шаг 6: Загрузка моделей видеогенерации (для создания source-видео)

Если вы генерируете видео с нуля (а не используете готовое):

Вариант A — LTX Video (рекомендуется, быстрый):

# В папке models/checkpoints или models/diffusers_models
# Скачайте с HuggingFace: Lightricks/LTX-Video

Вариант B — Wan 2.1 T2V 14B (максимальное качество):

# Скачайте с HuggingFace: Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B
# Требует 16GB+ VRAM для работы

📂 ПОДГОТОВКА ФАЙЛОВ

📸 Референсное фото лица (face_reference.png)

Параметр Рекомендация
Разрешение 512×512 - 1024×1024
Формат PNG (без потерь)
Лицо Фронтальный или 3/4 профиль
Освещение Равномерное, без теней
Фон Нейтральный или однотонный
Глаза Открыты, смотрят в камеру
Выражение Нейтральное (без улыбки)

ПРОТИВОПОКАЗАНИЯ:

  • ❌ Закрытые глаза
  • ❌ Профиль (90°)
  • ❌ Низкое разрешение (< 256px)
  • ❌ Закрытые очками/маской
  • ❌ Размытые фото
  • ❌ Слишком много людей на фото

🎬 Целевое видео (target_video.mp4)

Параметр Рекомендация
Длительность 5-60 секунд (для теста), до 5 минут (продакшен)
Разрешение 512×512 - 1080×1920
FPS 24-30 fps
Формат MP4 (H.264)
Лицо Чётко видно, минимум поворотов
Освещение Стабильное, без мерцания
Фон Не критичен

ДЛЯ NSFW:

  • Используйте uncensored source-видео
  • Или генерируйте через uncensored модели (Wan uncensored, LTX)
  • Face-swap ноды (ReActor, DeepFuze) сами по себе не фильтруют контент

🎙️ Аудио (audio_track.mp3)

Параметр Рекомендация
Формат MP3, WAV, AAC
Частота 44100 Hz
Каналы Mono или Stereo
Длина Совпадает с видео
Чёткость речи Чёткая артикуляция = лучший lip-sync

⚙️ НАСТРОЙКИ НОДОВ (УЖЕ СКОНФИГУРИРОВАНЫ)

🔀 ReActor Face Swap (Нода 3)

Параметр Значение Почему
Detection Model insightface Самый точный
Face Analysis buffalo_l Лучший баланс точности/скорости
Gender Detection OFF Не фильтруем по полу
Age Detection OFF Не фильтруем по возрасту
Swap Strength 1.0 Максимальная замена
Face Restore ON Удаление артефактов
Face Restore Visibility 0.65 Баланс реставрации/реализма
Detection Mode bidirectional Поиск в обе стороны
Confidence 0.8 Фильтр ложных детекций
Face Size 512 Оптимальный размер
Face Index 0 Первое найденное лицо

Для NSFW: Можно отключить Gender Detection если нужно (он уже отключён)

✨ Face Restoration (Нода 4)

Параметр Значение
Model GFPGANv1.4.pth
Restore Visibility 0.5 (50% реставрации)
CodeFormer Fidelity ON

GFPGAN убирает артефакты, CodeFormer сохраняет идентичность.

🎙️ DeepFuze Lip Sync (Нода 6)

Параметр Значение Почему
Engine wav2lip Лучший баланс
Resolution 720 Высокое качество
Batch Mode ON Обрабатывать всё видео
Face Enhancer ON Дополнительное улучшение
Mouth Mask 0.6 Плавные границы рта
Audio Smoothing ON Убирает рывки
Pad Top 0.4 Отступ сверху

💾 Video Combine / Export (Нода 7)

Параметр Значение
Format mp4
Codec h264
Pixel Format yuv420p (совместимость)
FPS 24
CRF 17 (высокое качество)
Preset slow (лучшее сжатие)

🎯 ПОШАГОВАЯ ИНСТРУКЦИЯ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ

Сценарий 1: Face-swap готового видео (самый простой)

  1. ✅ Подготовьте face_reference.png (см. раздел "Подготовка файлов")
  2. ✅ Подготовьте target_video.mp4
  3. ✅ Подготовьте audio_track.mp3 (опционально, если нужен lip-sync)
  4. 🖱️ В ноде Load Image (1) нажмите Upload → выберите фото лица
  5. 🖱️ В ноде Load Video (2) нажмите Upload → выберите видео
  6. 🖱️ В ноде Load Audio (5) нажмите Upload → выберите аудио (если lip-sync)
  7. 🖱️ Нажмите Queue Prompt (правый верхний угол)
  8. ⏳ Ждите завершения (время зависит от длины видео и GPU)
  9. 🎉 Результат появится в ноде Preview Video (8)
  10. 💾 Итоговый файл сохранится в ComfyUI/output/

Сценарий 2: Генерация видео с нуля + face-swap

  1. ✅ Установите модель видеогенерации (Wan 2.1 или LTX)
  2. ✅ Создайте prompt для генерации в ноде Load CheckpointKSampler
  3. ✅ Сгенерируйте видео через ноду LTX Image to Video или Wan Video
  4. ✅ Используйте это видео как input для Load Video (2)
  5. ✅ Продолжайте как в Сценарии 1

Сценарий 3: Улучшение качества (для продакшена)

  1. ✅ Сначала прогоните через workflow
  2. ✅ Если результат хороший — используйте
  3. ✅ Если есть артефакты:
    • Увеличьте Face Size в ReActor до 768 или 1024
    • Включите CodeFormer вместо GFPGAN
    • Уменьшите Restore Visibility до 0.3
  4. ✅ Если лицо "слишком гладкое" (пластик):
    • Уменьшите Restore Visibility до 0.3-0.4
    • Или отключите Face Restore полностью
  5. ✅ Если lip-sync неточный:
    • Увеличьте Resolution в DeepFuze до 1080
    • Включите Audio Smoothing

🔧 ТРАБЛШУТИНГ

❌ "ModuleNotFoundError: No module named 'insightface'"

# В ComfyUI/python_embeded или системном Python
pip install insightface onnxruntime-gpu

❌ "CUDA out of memory"

Решения (в порядке эффективности):
1. Уменьшите Face Size в ReActor: 512 → 384
2. Уменьшите разрешение видео
3. Используйте менее длинное видео
4. Снизьте CRF до 23 (чуть хуже качество, но меньше VRAM)
5. Используйте GPU с большим VRAM

❌ "Face not detected"

1. Проверьте, что на фото/видео есть чёткое лицо
2. Поверните лицо более фронтально
3. Увеличьте разрешение исходника
4. Попробуйте другой Detection Model: antelopev2
5. Снизьте Confidence threshold до 0.5

❌ "Пластиковая кожа / слишком гладкое лицо"

1. Уменьшите Restore Visibility в Face Restore: 0.5 → 0.3
2. Попробуйте CodeFormer вместо GFPGAN
3. Полностью отключите Face Restore если лицо и так хорошее
4. Используйте более детализированное референсное фото

❌ "Артефакты на границе лица"

1. Увеличьте Face Size: 512 → 768
2. Включите **Face Restore** если был выключен
3. Увеличьте Swap Strength до 1.0 (если ниже)
4. Попробуйте другой target video с лучшим освещением

❌ "Lip-sync не синхронизирован"

1. Убедитесь, что аудио длится столько же, сколько видео
2. Проверьте частоту аудио: должна быть 44100 Hz
3. Увеличьте Resolution в DeepFuze: 720 → 1080
4. Убедитесь, что лицо видно на протяжении всего видео
5. Попробуйте другой engine в DeepFuze: video-retalking

❌ "Нет звука в финальном видео"

1. Убедитесь, что аудио файл загружен в Load Audio (5)
2. Проверьте, что путь к аудио корректен
3. Проверьте Video Combine: audio input должен быть подключён
4. Используйте ffmpeg вручную:
   ffmpeg -i video.mp4 -i audio.mp3 -c:v copy -c:a aac output.mp4

🎨 СОВЕТЫ ДЛЯ МАКСИМАЛЬНОГО КАЧЕСТВА

Референсное фото (критически важно!)

DO:

  • Фронтальное или 3/4
  • Разрешение 1024×1024+
  • Равномерное освещение
  • Чёткие глаза, нос, рот
  • Нейтральное выражение
  • Высокий динамический диапазон

DON'T:

  • Закрытые глаза
  • Сильный профиль
  • Низкое разрешение
  • Закрытые аксессуарами
  • Фильтры/ретушь
  • Многолюдные фото

Target Video

DO:

  • Хорошее освещение (softbox/ring light)
  • Стабильная камера
  • Минимум поворотов головы
  • Высокое разрешение
  • 24-30 fps

DON'T:

  • Жёсткие тени на лице
  • Быстрые движения
  • Низкое разрешение
  • Сильные эмоции (если lip-sync нужен)

Для NSFW контента

DO:

  • Используйте uncensored source видео или uncensored модели
  • ReActor и DeepFuze не фильтруют — фильтрует source
  • Проверьте Wan uncensored fine-tunes на Civitai
  • LTX Video по умолчанию uncensored

DON'T:

  • Не ожидайте NSFW от цензурированных моделей
  • Не используйте safety checker ноды

📊 ВРЕМЯ ГЕНЕРАЦИИ (ориентировочно)

GPU Длина видео Face Swap Face Restore Lip Sync Итого
RTX 3060 12GB 10 сек 2 мин 1 мин 3 мин 6 мин
RTX 4070 12GB 10 сек 1 мин 30 сек 2 мин 3.5 мин
RTX 4090 24GB 10 сек 30 сек 15 сек 1 мин 2 мин
A100 80GB 60 сек 2 мин 1 мин 3 мин 6 мин

🔗 ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ


📝 ЛИЦЕНЗИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ

  • Этот workflow предоставляется как есть (as-is)
  • Пользователь несёт ответственность за контент
  • NSFW контент: используйте на свой страх и риск, соблюдайте законы вашей юрисдикции
  • Модели и ноды имеют собственные лицензии — ознакомьтесь перед использованием

💬 ПОДДЕРЖКА

Если что-то не работает:

  1. Проверьте Troubleshooting раздел выше
  2. Обновите все ноды через Manager → Update All
  3. Переустановите проблемный нод через Manager
  4. Проверьте логи ComfyUI в консоли

Создано: ML Intern | Дата: 2026 | Версия: 1.0

Downloads last month

-

Downloads are not tracked for this model. How to track
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support