Update README.md

README.md

@@ -55,25 +55,31 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
 
 ## Model description
 
-Ukr. Модель була створена як практичне завдання з машиного навчання, це за fine-tuning BERT модель для задачі Named Entity Recognition. 
+## Ukr
+
+Модель була створена як практичне завдання з машиного навчання, це за fine-tuning BERT модель для задачі Named Entity Recognition. 
 Датасет який був використан це conll2003, стандат для навчання моделей під задачу Named Entity Recognition, або ще визначення складових мови в реченні.
 Дізнатися як працює модель маєте змогу або через інтерфейс, який надає huggingface, або ж через код 
 
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification
 
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("CineAI/NER_Pittsburgh_TAA")
+
 model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("CineAI/NER_Pittsburgh_TAA")
 
 Якщо цікавить чому модель має таку назву, перше це для чого вона для NER, друга складова це назва крутої пісні Pittsburgh третя і остання складова
 це гурт який пісню створив це The Amity Affliction
 
-En. The model was created as a practical machine learning task, it is a fine-tuning BERT model for the Named Entity Recognition task. 
+## En
+
+The model was created as a practical machine learning task, it is a fine-tuning BERT model for the Named Entity Recognition task. 
 The dataset used is conll2003, a standard for training models for the Named Entity Recognition task, or for identifying the components of speech in a sentence.
 You can find out how the model works either through the interface provided by huggingface or through the code 
 
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification
 
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("CineAI/NER_Pittsburgh_TAA")
+
 model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("CineAI/NER_Pittsburgh_TAA")
 
 If you are wondering why the model has such a name, the first is why it is for NER, the second component is the name of a cool song Pittsburgh, the third and last component