Update README.md

README.md

@@ -1058,7 +1058,7 @@ model-index:
 
 ## Yinka
 
-Yinka embedding 模型是在开原模型[stella-v3.5-mrl](https://huggingface.co/infgrad/stella-mrl-large-zh-v3.5-1792d)上续训的，采用了[piccolo2](https://huggingface.co/sensenova/piccolo-large-zh-v2)提到的多任务混合损失(multi-task hybrid loss training)。同样本模型也支持了可变的向量维度。
+Yinka embedding 模型是在开源模型[stella-v3.5-mrl](https://huggingface.co/infgrad/stella-mrl-large-zh-v3.5-1792d)上续训的，采用了[piccolo2](https://huggingface.co/sensenova/piccolo-large-zh-v2)提到的多任务混合损失(multi-task hybrid loss training)。同样本模型也支持了可变的向量维度。
 
 ## 使用方法
 该模型的使用方法同[stella-v3.5-mrl](https://huggingface.co/infgrad/stella-mrl-large-zh-v3.5-1792d)一样, 无需任何前缀。