Instructions to use CleverShovel/rubert-tiny2-tnved-v4 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use CleverShovel/rubert-tiny2-tnved-v4 with Transformers:
# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForPreTraining tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("CleverShovel/rubert-tiny2-tnved-v4") model = AutoModelForPreTraining.from_pretrained("CleverShovel/rubert-tiny2-tnved-v4") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Предсказание полного кода ТН ВЭД, в конфиге указано, какие коды предсказываются, покрыта только часть кодов, в датасете были примеры для 3523 уникальных кодов, но из них 865 кодов имели только один класс, которые не были включены в обучающую выборку, поэтому модель видела данные только для 2658 кодов.
Обучалось на предварительных классификационных решениях ЕАК, которые можно найти здесь и здесь.
Если есть ещё данные по ТН ВЭД, то напишите, пожалуйста, мне в телеграм, спасибо.
- Downloads last month
- 2
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support