Hugging Face's logo Hugging Face
  • Models
  • Datasets
  • Spaces
  • Buckets new
  • Docs
  • Enterprise
  • Pricing

  • Log In
  • Sign Up

Cloyne
/
vietnamese-sbert

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:120210
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Model card Files Files and versions
xet
Community

Instructions to use Cloyne/vietnamese-sbert with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

  • Libraries
  • sentence-transformers

    How to use Cloyne/vietnamese-sbert with sentence-transformers:

    from sentence_transformers import SentenceTransformer
    
    model = SentenceTransformer("Cloyne/vietnamese-sbert")
    
    sentences = [
        "Chủ tịch Ủy ban nhân dân xã có quyền ra quyết định cưỡng chế tháo dỡ công trình xây dựng trên đất nông nghiệp khi chưa chuyển mục đích sử dụng đất hay không?",
        "Đối tượng, điều kiện kéo dài tuổi phục vụ tại ngũ\n1. Đối tượng:\na) Quân nhân chuyên nghiệp có trình độ cao đẳng trở lên đang đảm nhiệm các chức danh: Kỹ thuật viên, Nhân viên Kỹ thuật, Huấn luyện viên, Nghệ sĩ, Nhạc sĩ, Diễn viên làm việc đúng chuyên ngành đào tạo ở các cơ sở nghiên cứu, nhà trường, bệnh viện, trung tâm thể dục thể thao, đoàn nghệ thuật, nhà máy, doanh nghiệp quốc phòng; đơn vị đóng quân ở địa bàn vùng sâu, vùng xa, biên giới, hải đảo.\nb) Quân nhân chuyên nghiệp đang làm việc thuộc các chuyên ngành hẹp được đào tạo công phu hoặc chuyên ngành Quân đội chưa đào tạo được; thợ bậc cao.\nc) Quân nhân chuyên nghiệp đang đảm nhiệm chức vụ chỉ huy, quản lý ở các nhà máy, doanh nghiệp quốc phòng.\nd) Quân nhân chuyên nghiệp không thuộc đối tượng quy định tại điểm a, điểm b, điểm c khoản này do Bộ trưởng Bộ Quốc phòng quyết định.\n2. Điều kiện:\nQuân nhân chuyên nghiệp thuộc đối tượng quy định tại khoản 1 Điều này được kéo dài tuổi phục vụ tại ngũ khi có đủ các điều kiện sau:\na) Đơn vị có biên chế và nhu cầu sử dụng;\nb) Hết hạn tuổi phục vụ tại ngũ cao nhất theo cấp bậc quân hàm quy định tại khoản 2 Điều 17 Luật Quân nhân chuyên nghiệp, công nhân và viên chức quốc phòng; chưa có người thay thế; tự nguyện tiếp tục phục vụ tại ngũ;\nc) Có đủ phẩm chất chính trị, đạo đức, sức khỏe để hoàn thành nhiệm vụ được giao;\nd) Có trình độ chuyên môn kỹ thuật, nghiệp vụ giỏi; tay nghề cao; chất lượng, hiệu quả công tác tốt.",
        "Thi hành quyết định cưỡng chế\n1. Người ra quyết định cưỡng chế có trách nhiệm gửi ngay quyết định cưỡng chế cho các cá nhân, tổ chức liên quan và tổ chức thực hiện việc cưỡng chế thi hành quyết định xử phạt của mình và của cấp dưới.\n...\"",
        "Trình tự, thủ tục đăng ký tài khoản định danh điện tử đối với công dân Việt Nam\n1. Đăng ký tài khoản định danh điện tử mức độ 1 qua ứng dụng VNelD đối với công dân đã có thẻ Căn cước công dân gắn chíp điện tử\na) Công dân sử dụng thiết bị di động tải và cài đặt ứng dụng VNelD.\nb) Công dân sử dụng ứng dụng VNelD để nhập thông tin về số định danh cá nhân và số điện thoại hoặc địa chỉ thư điện tử; cung cấp các thông tin theo hướng dẫn trên ứng dụng VNelD; thu nhận ảnh chân dung bằng thiết bị di động và gửi yêu cầu đề nghị cấp tài khoản định danh điện tử tới cơ quan quản lý định danh và xác thực điện tử qua ứng dụng VNelD.\nc) Cơ quan quản lý định danh điện tử thông báo kết quả đăng ký tài khoản qua ứng dụng VNelD hoặc tin nhắn SMS hoặc địa chỉ thư điện tử.\n2. Đăng ký tài khoản định danh điện tử mức độ 2\na) Đối với công dân đã được cấp thẻ Căn cước công dân gắn chíp điện tử:\nCông dân đến Công an xã, phường, thị trấn hoặc nơi làm thủ tục cấp thẻ Căn cước công dân để làm thủ tục cấp tài khoản định danh điện tử. Công dân xuất trình thẻ Căn cước công dân gắn chíp điện tử, cung cấp thông tin về số điện thoại hoặc địa chỉ thư điện tử và đề nghị bổ sung thông tin được tích hợp vào tài khoản định danh điện tử.\nCán bộ tiếp nhận nhập thông tin công dân cung cấp vào hệ thống định danh và xác thực điện tử; chụp ảnh chân dung, thu nhận vân tay của công dân đến làm thủ tục để xác thực với Cơ sở dữ liệu căn cước công dân và khẳng định sự đồng ý đăng ký tạo lập tài khoản định danh điện tử.\nCơ quan quản lý định danh điện tử thông báo kết quả đăng ký tài khoản qua ứng dụng VNelD hoặc tin nhắn SMS hoặc địa chỉ thư điện tử.\nb) Cơ quan Công an tiến hành cấp tài khoản định danh điện tử mức độ 2 cùng với cấp thẻ Căn cước công dân với trường hợp công dân chưa được cấp Căn cước công dân gắn chíp điện tử."
    ]
    embeddings = model.encode(sentences)
    
    similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
    print(similarities.shape)
    # [4, 4]
  • Notebooks
  • Google Colab
  • Kaggle
vietnamese-sbert
542 MB
Ctrl+K
Ctrl+K
  • 1 contributor
History: 2 commits
Cloyne's picture
Cloyne
Add new SentenceTransformer model
bc08f81 verified over 1 year ago
  • 1_Pooling
    Add new SentenceTransformer model over 1 year ago
  • .gitattributes
    1.52 kB
    initial commit over 1 year ago
  • README.md
    55.6 kB
    Add new SentenceTransformer model over 1 year ago
  • added_tokens.json
    22 Bytes
    Add new SentenceTransformer model over 1 year ago
  • bpe.codes
    1.14 MB
    Add new SentenceTransformer model over 1 year ago
  • config.json
    757 Bytes
    Add new SentenceTransformer model over 1 year ago
  • config_sentence_transformers.json
    195 Bytes
    Add new SentenceTransformer model over 1 year ago
  • model.safetensors
    540 MB
    xet
    Add new SentenceTransformer model over 1 year ago
  • modules.json
    229 Bytes
    Add new SentenceTransformer model over 1 year ago
  • sentence_bert_config.json
    53 Bytes
    Add new SentenceTransformer model over 1 year ago
  • special_tokens_map.json
    167 Bytes
    Add new SentenceTransformer model over 1 year ago
  • tokenizer_config.json
    1.15 kB
    Add new SentenceTransformer model over 1 year ago
  • vocab.txt
    895 kB
    Add new SentenceTransformer model over 1 year ago