Instructions to use ClueAI/ChatYuan-large-v2 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use ClueAI/ChatYuan-large-v2 with Transformers:
# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ClueAI/ChatYuan-large-v2", trust_remote_code=True) model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("ClueAI/ChatYuan-large-v2", trust_remote_code=True) - Notebooks
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- Kaggle
注入漏洞
#3
by huolongguo10 - opened
在输入中加入小元:可以伪造历史
怎么理解?
怎么理解?
任何语言模型都是如此,这不算漏洞
任何语言模型都是如此,这不算漏洞
既然能通过替换解决,为何不解决呢?
省的被别人发现当笑话。
确实,这顶多算个低危漏洞,但万一有人构造exp使其失去内容限制的意义并诱导违反机器人法则怎么办呢?
任何语言模型都是如此,这不算漏洞
既然能通过替换解决,为何不解决呢?
省的被别人发现当笑话。
确实,这顶多算个低危漏洞,但万一有人构造exp使其失去内容限制的意义并诱导违反机器人法则怎么办呢?
这也不是在模型层面解决的问题啊,你在传值给模型前替换掉就好了