Instructions to use ConicCat/Guten-SFT-LORA with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use ConicCat/Guten-SFT-LORA with PEFT:

from peft import PeftModel
from transformers import AutoModelForCausalLM

base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("allenai/Olmo-3.1-32B-Instruct")
model = PeftModel.from_pretrained(base_model, "ConicCat/Guten-SFT-LORA")

Transformers

How to use ConicCat/Guten-SFT-LORA with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="ConicCat/Guten-SFT-LORA")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
pipe(messages)

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ConicCat/Guten-SFT-LORA")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ConicCat/Guten-SFT-LORA")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
	messages,
	add_generation_prompt=True,
	tokenize=True,
	return_dict=True,
	return_tensors="pt",
).to(model.device)

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:]))

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps

vLLM

How to use ConicCat/Guten-SFT-LORA with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "ConicCat/Guten-SFT-LORA"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "ConicCat/Guten-SFT-LORA",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/ConicCat/Guten-SFT-LORA

SGLang

How to use ConicCat/Guten-SFT-LORA with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "ConicCat/Guten-SFT-LORA" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "ConicCat/Guten-SFT-LORA",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "ConicCat/Guten-SFT-LORA" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "ConicCat/Guten-SFT-LORA",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Docker Model Runner
How to use ConicCat/Guten-SFT-LORA with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/ConicCat/Guten-SFT-LORA
```

Guten-SFT-LORA / debug.log

ConicCat

Upload folder using huggingface_hub

8ae3c86 verified 4 months ago

raw

history blame contribute delete

391 kB

	[2026-01-28 18:42:35,684] [DEBUG] [axolotl.utils.config.log_gpu_memory_usage:127] [PID:11475] baseline 0.000GB ()
	[2026-01-28 18:42:35,684] [INFO] [axolotl.cli.config.load_cfg:259] [PID:11475] config:
	{
	"activation_offloading": false,
	"adapter": "lora",
	"axolotl_config_path": "Guten.yaml",
	"base_model": "allenai/Olmo-3.1-32B-Instruct",
	"base_model_config": "allenai/Olmo-3.1-32B-Instruct",
	"batch_size": 8,
	"bf16": true,
	"capabilities": {
	"bf16": true,
	"compute_capability": "sm_80",
	"fp8": false,
	"n_gpu": 1,
	"n_node": 1
	},
	"chat_template": "chatml",
	"context_parallel_size": 1,
	"dataloader_num_workers": 1,
	"dataloader_pin_memory": true,
	"dataloader_prefetch_factor": 256,
	"dataset_num_proc": 12,
	"datasets": [
	{
	"chat_template": "tokenizer_default",
	"message_property_mappings": {
	"content": "content",
	"role": "role"
	},
	"path": "./gutenbeg-2-sft-train.jsonl",
	"train_on_eos": "all",
	"trust_remote_code": false,
	"type": "chat_template"
	},
	{
	"chat_template": "tokenizer_default",
	"message_property_mappings": {
	"content": "content",
	"role": "role"
	},
	"path": "./condor-sft-train.jsonl",
	"train_on_eos": "all",
	"trust_remote_code": false,
	"type": "chat_template"
	}
	],
	"ddp": false,
	"device": "cuda:0",
	"dion_rank_fraction": 1.0,
	"dion_rank_multiple_of": 1,
	"env_capabilities": {
	"torch_version": "2.8.0"
	},
	"eot_tokens": [
	"<\|im_end\|>"
	],
	"eval_batch_size": 2,
	"eval_causal_lm_metrics": [
	"sacrebleu",
	"comet",
	"ter",
	"chrf"
	],
	"eval_max_new_tokens": 128,
	"eval_sample_packing": true,
	"eval_table_size": 0,
	"experimental_skip_move_to_device": true,
	"flash_attention": true,
	"fp16": false,
	"gradient_accumulation_steps": 4,
	"gradient_checkpointing": true,
	"gradient_checkpointing_kwargs": {
	"use_reentrant": true
	},
	"include_tkps": true,
	"learning_rate": 2.5e-05,
	"liger_fused_linear_cross_entropy": true,
	"liger_glu_activation": true,
	"liger_layer_norm": true,
	"liger_rms_norm": true,
	"liger_rope": true,
	"lisa_layers_attribute": "model.layers",
	"load_best_model_at_end": false,
	"load_in_4bit": false,
	"load_in_8bit": true,
	"local_rank": 0,
	"logging_steps": 1,
	"lora_alpha": 128,
	"lora_dropout": 0.0,
	"lora_mlp_kernel": false,
	"lora_o_kernel": false,
	"lora_qkv_kernel": false,
	"lora_r": 64,
	"lora_target_linear": true,
	"loraplus_lr_embedding": 1e-06,
	"loraplus_lr_ratio": 16.0,
	"lr_scheduler": "constant_with_warmup",
	"max_grad_norm": 1.0,
	"mean_resizing_embeddings": false,
	"micro_batch_size": 2,
	"model_config_type": "olmo3",
	"num_epochs": 2.0,
	"optimizer": "paged_adamw_8bit",
	"otel_metrics_host": "localhost",
	"otel_metrics_port": 8000,
	"output_dir": "./Olmo-Guten-SFT",
	"pad_to_sequence_len": true,
	"plugins": [
	"axolotl.integrations.liger.LigerPlugin"
	],
	"pretrain_multipack_attn": true,
	"profiler_steps_start": 0,
	"qlora_sharded_model_loading": false,
	"ray_num_workers": 1,
	"resources_per_worker": {
	"GPU": 1
	},
	"sample_packing": true,
	"sample_packing_bin_size": 200,
	"sample_packing_group_size": 100000,
	"save_only_model": false,
	"save_safetensors": true,
	"seed": 42,
	"sequence_len": 6144,
	"shuffle_before_merging_datasets": false,
	"shuffle_merged_datasets": true,
	"skip_prepare_dataset": false,
	"streaming_multipack_buffer_size": 10000,
	"strict": false,
	"tensor_parallel_size": 1,
	"tf32": true,
	"tiled_mlp_use_original_mlp": true,
	"tokenizer_config": "allenai/Olmo-3.1-32B-Instruct",
	"tokenizer_save_jinja_files": true,
	"torch_dtype": "torch.bfloat16",
	"train_on_inputs": false,
	"trl": {
	"log_completions": false,
	"mask_truncated_completions": false,
	"ref_model_mixup_alpha": 0.9,
	"ref_model_sync_steps": 64,
	"scale_rewards": true,
	"sync_ref_model": false,
	"use_vllm": false,
	"vllm_server_host": "0.0.0.0",
	"vllm_server_port": 8000
	},
	"use_otel_metrics": false,
	"use_ray": false,
	"use_tensorboard": true,
	"val_set_size": 0.0,
	"vllm": {
	"device": "auto",
	"dtype": "auto",
	"gpu_memory_utilization": 0.9,
	"host": "0.0.0.0",
	"port": 8000
	},
	"warmup_ratio": 0.05,
	"weight_decay": 0.0,
	"world_size": 1
	}
	[2026-01-28 18:42:35,686] [WARNING] [axolotl.cli.checks.check_user_token:46] [PID:11475] Error verifying HuggingFace token. Remember to log in using `huggingface-cli login` and get your access token from https://huggingface.co/settings/tokens if you want to use gated models or datasets.
	[2026-01-28 18:42:36,259] [DEBUG] [axolotl.loaders.tokenizer.load_tokenizer:285] [PID:11475] EOS: 100257 / <\|endoftext\|>
	[2026-01-28 18:42:36,259] [DEBUG] [axolotl.loaders.tokenizer.load_tokenizer:286] [PID:11475] BOS: 100257 / <\|endoftext\|>
	[2026-01-28 18:42:36,259] [DEBUG] [axolotl.loaders.tokenizer.load_tokenizer:287] [PID:11475] PAD: 100277 / <\|pad\|>
	[2026-01-28 18:42:36,259] [DEBUG] [axolotl.loaders.tokenizer.load_tokenizer:288] [PID:11475] UNK: 100257 / <\|endoftext\|>
	[2026-01-28 18:42:36,260] [INFO] [axolotl.utils.data.shared.load_preprocessed_dataset:481] [PID:11475] Unable to find prepared dataset in last_run_prepared/ef6f6bab0786bc209a0a8382fdc0cfca
	[2026-01-28 18:42:36,261] [INFO] [axolotl.utils.data.sft._load_raw_datasets:320] [PID:11475] Loading raw datasets...
	[2026-01-28 18:42:36,261] [WARNING] [axolotl.utils.data.sft._load_raw_datasets:322] [PID:11475] Processing datasets during training can lead to VRAM instability. Please pre-process your dataset using `axolotl preprocess path/to/config.yml`.
	[2026-01-28 18:42:36,382] [INFO] [axolotl.utils.data.wrappers.get_dataset_wrapper:87] [PID:11475] Loading dataset: ./gutenbeg-2-sft-train.jsonl with base_type: chat_template and prompt_style: None
	[2026-01-28 18:42:36,385] [INFO] [axolotl.prompt_strategies.chat_template.__call__:996] [PID:11475] Using chat template:
	---
	{% if not add_generation_prompt is defined %}{% set add_generation_prompt = false %}{% endif %}{% for message in messages %}{{'<\|im_start\|>' + message['role'] + '
	' + message['content'] + '<\|im_end\|>' + '
	'}}{% endfor %}{% if add_generation_prompt %}{{ '<\|im_start\|>assistant
	' }}{% endif %}

	---
	[2026-01-28 18:42:36,521] [INFO] [axolotl.utils.data.wrappers.get_dataset_wrapper:87] [PID:11475] Loading dataset: ./condor-sft-train.jsonl with base_type: chat_template and prompt_style: None
	[2026-01-28 18:42:36,521] [INFO] [axolotl.prompt_strategies.chat_template.__call__:996] [PID:11475] Using chat template:
	---
	{% if not add_generation_prompt is defined %}{% set add_generation_prompt = false %}{% endif %}{% for message in messages %}{{'<\|im_start\|>' + message['role'] + '
	' + message['content'] + '<\|im_end\|>' + '
	'}}{% endfor %}{% if add_generation_prompt %}{{ '<\|im_start\|>assistant
	' }}{% endif %}

	---
	[2026-01-28 18:42:36,606] [INFO] [axolotl.utils.data.shared.merge_datasets:556] [PID:11475] Merging datasets...
	[2026-01-28 18:42:36,612] [DEBUG] [axolotl.utils.data.shared.merge_datasets:560] [PID:11475] Shuffling merged datasets...
	[2026-01-28 18:42:36,618] [INFO] [axolotl.utils.data.utils.handle_long_seq_in_dataset:224] [PID:11475] min_input_len: 45
	[2026-01-28 18:42:36,618] [INFO] [axolotl.utils.data.utils.handle_long_seq_in_dataset:226] [PID:11475] max_input_len: 14764
	[2026-01-28 18:42:36,653] [WARNING] [axolotl.utils.data.utils.handle_long_seq_in_dataset:270] [PID:11475] Dropped 30 samples from dataset
	Saving the dataset (0/2 shards): 0%\| \| 0/513 [00:00<?, ? examples/s] Saving the dataset (0/2 shards): 50%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 256/513 [00:00<00:00, 1647.28 examples/s] Saving the dataset (1/2 shards): 50%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 256/513 [00:00<00:00, 1647.28 examples/s] Saving the dataset (2/2 shards): 100%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 513/513 [00:00<00:00, 1647.28 examples/s] Saving the dataset (2/2 shards): 100%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 513/513 [00:00<00:00, 1876.92 examples/s]
	[2026-01-28 18:42:37,074] [DEBUG] [axolotl.utils.trainer.calculate_total_num_steps:417] [PID:11475] total_num_tokens: 1_054_992
	[2026-01-28 18:42:37,097] [DEBUG] [axolotl.utils.trainer.calculate_total_num_steps:435] [PID:11475] `total_supervised_tokens: 934_551`
	[2026-01-28 18:42:37,122] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.pack_parallel:177] [PID:11475] Using single process for pack_parallel, running sequentially.
	[2026-01-28 18:42:38,026] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.pack_parallel:177] [PID:11475] Using single process for pack_parallel, running sequentially.
	[2026-01-28 18:42:38,326] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.__len__:462] [PID:11475] generate_batches time: 0.3006432056427002
	[2026-01-28 18:42:38,326] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.pack_parallel:177] [PID:11475] Using single process for pack_parallel, running sequentially.
	[2026-01-28 18:42:38,611] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.__len__:462] [PID:11475] generate_batches time: 0.284991979598999
	[2026-01-28 18:42:38,612] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.pack_parallel:177] [PID:11475] Using single process for pack_parallel, running sequentially.
	[2026-01-28 18:42:38,879] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.__len__:462] [PID:11475] generate_batches time: 0.2676815986633301
	[2026-01-28 18:42:38,880] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.pack_parallel:177] [PID:11475] Using single process for pack_parallel, running sequentially.
	[2026-01-28 18:42:39,141] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.__len__:462] [PID:11475] generate_batches time: 0.2612743377685547
	[2026-01-28 18:42:39,176] [INFO] [axolotl.utils.samplers.multipack.calc_min_len:438] [PID:11475] gather_len_batches: [87]
	[2026-01-28 18:42:39,176] [DEBUG] [axolotl.utils.trainer.calculate_total_num_steps:494] [PID:11475] data_loader_len: 21
	[2026-01-28 18:42:39,176] [INFO] [axolotl.utils.trainer.calc_sample_packing_eff_est:510] [PID:11475] sample_packing_eff_est across ranks: [0.9756303267045454]
	[2026-01-28 18:42:39,176] [DEBUG] [axolotl.utils.trainer.calculate_total_num_steps:522] [PID:11475] sample_packing_eff_est: 0.98
	[2026-01-28 18:42:39,177] [DEBUG] [axolotl.utils.trainer.calculate_total_num_steps:533] [PID:11475] total_num_steps: 42
	[2026-01-28 18:42:39,177] [INFO] [axolotl.utils.data.sft._prepare_standard_dataset:121] [PID:11475] Maximum number of steps set at 42
	[2026-01-28 18:42:39,200] [DEBUG] [axolotl.train.setup_model_and_tokenizer:70] [PID:11475] loading tokenizer... allenai/Olmo-3.1-32B-Instruct
	[2026-01-28 18:42:39,970] [DEBUG] [axolotl.loaders.tokenizer.load_tokenizer:285] [PID:11475] EOS: 100257 / <\|endoftext\|>
	[2026-01-28 18:42:39,970] [DEBUG] [axolotl.loaders.tokenizer.load_tokenizer:286] [PID:11475] BOS: 100257 / <\|endoftext\|>
	[2026-01-28 18:42:39,970] [DEBUG] [axolotl.loaders.tokenizer.load_tokenizer:287] [PID:11475] PAD: 100277 / <\|pad\|>
	[2026-01-28 18:42:39,970] [DEBUG] [axolotl.loaders.tokenizer.load_tokenizer:288] [PID:11475] UNK: 100257 / <\|endoftext\|>
	[2026-01-28 18:42:39,970] [DEBUG] [axolotl.train.setup_model_and_tokenizer:82] [PID:11475] Loading model
	[2026-01-28 18:42:40,046] [DEBUG] [axolotl.monkeypatch.transformers.trainer_loss_calc.patch_evaluation_loop:87] [PID:11475] Patched Trainer.evaluation_loop with nanmean loss calculation
	[2026-01-28 18:42:40,048] [DEBUG] [axolotl.monkeypatch.transformers.trainer_loss_calc.patch_maybe_log_save_evaluate:138] [PID:11475] Patched Trainer._maybe_log_save_evaluate with nanmean loss calculation
	[2026-01-28 18:42:40,049] [INFO] [axolotl.loaders.patch_manager._apply_multipack_patches:345] [PID:11475] Applying multipack dataloader patch for sample packing...
	[2026-01-28 18:42:40,170] [INFO] [axolotl.integrations.liger.plugin.pre_model_load:98] [PID:11475] Applying LIGER to olmo3 with kwargs: {'rope': True, 'cross_entropy': None, 'fused_linear_cross_entropy': True, 'rms_norm': True, 'swiglu': True}
	model.safetensors.index.json: 0.00B [00:00, ?B/s] model.safetensors.index.json: 59.1kB [00:00, 98.1MB/s]
	model-00001-of-00014.safetensors: 0%\| \| 0.00/4.99G [00:00<?, ?B/s] model-00001-of-00014.safetensors: 0%\| \| 93.9k/4.99G [00:00<13:08:44, 105kB/s] model-00001-of-00014.safetensors: 1%\|████▉ \| 67.2M/4.99G [00:02<03:13, 25.5MB/s] model-00001-of-00014.safetensors: 3%\|█████████▊ \| 134M/4.99G [00:03<01:27, 55.6MB/s] model-00001-of-00014.safetensors: 5%\|███████████████████▋ \| 268M/4.99G [00:03<00:34, 136MB/s] model-00001-of-00014.safetensors: 8%\|█████████████████████████████▍ \| 403M/4.99G [00:03<00:20, 229MB/s] model-00001-of-00014.safetensors: 15%\|█████████████████████████████████████████████████████▉ \| 738M/4.99G [00:03<00:07, 543MB/s] model-00001-of-00014.safetensors: 22%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 1.07G/4.99G [00:03<00:04, 899MB/s] model-00001-of-00014.safetensors: 27%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 1.34G/4.99G [00:03<00:03, 1.15GB/s] model-00001-of-00014.safetensors: 32%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 1.61G/4.99G [00:03<00:02, 1.34GB/s] model-00001-of-00014.safetensors: 38%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 1.88G/4.99G [00:03<00:02, 1.55GB/s] model-00001-of-00014.safetensors: 50%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 2.48G/4.99G [00:04<00:01, 2.45GB/s] model-00001-of-00014.safetensors: 56%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 2.82G/4.99G [00:04<00:00, 2.34GB/s] model-00001-of-00014.safetensors: 63%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 3.15G/4.99G [00:04<00:01, 1.46GB/s] model-00001-of-00014.safetensors: 69%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 3.42G/4.99G [00:05<00:01, 1.06GB/s] model-00001-of-00014.safetensors: 73%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ \| 3.62G/4.99G [00:05<00:01, 1.15GB/s] model-00001-of-00014.safetensors: 77%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 3.82G/4.99G [00:05<00:01, 1.02GB/s] model-00001-of-00014.safetensors: 81%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ \| 4.02G/4.99G [00:05<00:01, 839MB/s] model-00001-of-00014.safetensors: 83%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 4.16G/4.99G [00:06<00:01, 796MB/s] model-00001-of-00014.safetensors: 87%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 4.32G/4.99G [00:06<00:01, 644MB/s] model-00001-of-00014.safetensors: 91%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 4.52G/4.99G [00:06<00:00, 792MB/s] model-00001-of-00014.safetensors: 96%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 4.79G/4.99G [00:06<00:00, 910MB/s] model-00001-of-00014.safetensors: 99%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 4.92G/4.99G [00:06<00:00, 898MB/s] model-00001-of-00014.safetensors: 100%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 4.99G/4.99G [00:07<00:00, 696MB/s]
	model-00002-of-00014.safetensors: 0%\| \| 0.00/4.94G [00:00<?, ?B/s] model-00002-of-00014.safetensors: 1%\|████▉ \| 67.0M/4.94G [00:02<03:03, 26.5MB/s] model-00002-of-00014.safetensors: 4%\|██████████████▊ \| 201M/4.94G [00:02<00:51, 91.3MB/s] model-00002-of-00014.safetensors: 7%\|████████████████████████▊ \| 335M/4.94G [00:02<00:26, 173MB/s] model-00002-of-00014.safetensors: 12%\|████████████████████████████████████████████▌ \| 604M/4.94G [00:03<00:11, 372MB/s] model-00002-of-00014.safetensors: 18%\|████████████████████████████████████████████████████████████████▍ \| 872M/4.94G [00:03<00:06, 610MB/s] model-00002-of-00014.safetensors: 23%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 1.14G/4.94G [00:03<00:04, 864MB/s] model-00002-of-00014.safetensors: 27%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 1.34G/4.94G [00:03<00:03, 1.00GB/s] model-00002-of-00014.safetensors: 33%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 1.61G/4.94G [00:03<00:02, 1.29GB/s] model-00002-of-00014.safetensors: 38%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 1.88G/4.94G [00:03<00:02, 1.48GB/s] model-00002-of-00014.safetensors: 43%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 2.15G/4.94G [00:03<00:01, 1.55GB/s] model-00002-of-00014.safetensors: 50%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ \| 2.48G/4.94G [00:03<00:01, 1.71GB/s] model-00002-of-00014.safetensors: 54%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 2.68G/4.94G [00:04<00:01, 1.56GB/s] model-00002-of-00014.safetensors: 61%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 3.02G/4.94G [00:04<00:01, 1.84GB/s] model-00002-of-00014.safetensors: 66%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 3.26G/4.94G [00:04<00:01, 1.38GB/s] model-00002-of-00014.safetensors: 70%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 3.46G/4.94G [00:04<00:00, 1.48GB/s] model-00002-of-00014.safetensors: 74%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 3.66G/4.94G [00:04<00:01, 1.18GB/s] model-00002-of-00014.safetensors: 81%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.00G/4.94G [00:05<00:00, 1.40GB/s] model-00002-of-00014.safetensors: 88%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 4.34G/4.94G [00:05<00:00, 1.63GB/s] model-00002-of-00014.safetensors: 93%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 4.60G/4.94G [00:05<00:00, 1.83GB/s] model-00002-of-00014.safetensors: 99%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 4.87G/4.94G [00:05<00:00, 1.17GB/s] model-00002-of-00014.safetensors: 100%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 4.94G/4.94G [00:05<00:00, 840MB/s]
	model-00003-of-00014.safetensors: 0%\| \| 0.00/4.88G [00:00<?, ?B/s] model-00003-of-00014.safetensors: 1%\|████▉ \| 67.1M/4.88G [00:02<03:09, 25.4MB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 4%\|███████████████ \| 201M/4.88G [00:02<00:52, 88.8MB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 6%\|████████████████████ \| 268M/4.88G [00:02<00:36, 127MB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 10%\|███████████████████████████████████▏ \| 469M/4.88G [00:03<00:15, 281MB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 12%\|█████████████████████████████████████████████▏ \| 603M/4.88G [00:03<00:11, 370MB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 16%\|████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 805M/4.88G [00:03<00:07, 564MB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 21%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 1.01G/4.88G [00:03<00:05, 750MB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 26%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 1.27G/4.88G [00:03<00:03, 965MB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 36%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 1.74G/4.88G [00:03<00:02, 1.53GB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 43%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 2.08G/4.88G [00:03<00:01, 1.88GB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 48%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 2.35G/4.88G [00:04<00:01, 1.71GB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 54%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 2.62G/4.88G [00:04<00:01, 1.74GB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 61%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 2.95G/4.88G [00:04<00:01, 1.67GB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 65%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 3.15G/4.88G [00:04<00:01, 1.47GB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 70%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 3.42G/4.88G [00:04<00:00, 1.64GB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 74%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 3.62G/4.88G [00:04<00:00, 1.39GB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 78%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 3.82G/4.88G [00:05<00:01, 1.05GB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 81%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 3.96G/4.88G [00:05<00:00, 985MB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 84%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 4.09G/4.88G [00:05<00:00, 796MB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 86%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.21G/4.88G [00:05<00:00, 709MB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 89%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.34G/4.88G [00:06<00:00, 666MB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 92%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.47G/4.88G [00:06<00:00, 635MB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 94%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.61G/4.88G [00:06<00:00, 519MB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 96%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.67G/4.88G [00:08<00:00, 217MB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 97%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.74G/4.88G [00:08<00:00, 246MB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 99%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.81G/4.88G [00:08<00:00, 249MB/s] model-00003-of-00014.safetensors: 100%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 4.88G/4.88G [00:08<00:00, 578MB/s]
	model-00004-of-00014.safetensors: 0%\| \| 0.00/4.88G [00:00<?, ?B/s] model-00004-of-00014.safetensors: 1%\|███▌ \| 47.7M/4.88G [00:02<04:49, 16.7MB/s] model-00004-of-00014.safetensors: 2%\|████████▌ \| 115M/4.88G [00:03<01:43, 45.9MB/s] model-00004-of-00014.safetensors: 4%\|█████████████▌ \| 182M/4.88G [00:03<00:56, 83.1MB/s] model-00004-of-00014.safetensors: 5%\|██████████████████▋ \| 249M/4.88G [00:03<00:38, 121MB/s] model-00004-of-00014.safetensors: 9%\|█████████████████████████████████▋ \| 450M/4.88G [00:03<00:15, 285MB/s] model-00004-of-00014.safetensors: 16%\|██████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 785M/4.88G [00:03<00:07, 584MB/s] model-00004-of-00014.safetensors: 19%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 920M/4.88G [00:03<00:06, 605MB/s] model-00004-of-00014.safetensors: 23%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 1.12G/4.88G [00:04<00:04, 773MB/s] model-00004-of-00014.safetensors: 26%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 1.25G/4.88G [00:04<00:04, 853MB/s] model-00004-of-00014.safetensors: 33%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ \| 1.59G/4.88G [00:04<00:02, 1.22GB/s] model-00004-of-00014.safetensors: 38%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 1.86G/4.88G [00:04<00:02, 1.47GB/s] model-00004-of-00014.safetensors: 42%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 2.06G/4.88G [00:04<00:01, 1.51GB/s] model-00004-of-00014.safetensors: 53%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 2.60G/4.88G [00:04<00:01, 2.19GB/s] model-00004-of-00014.safetensors: 60%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 2.93G/4.88G [00:04<00:00, 2.40GB/s] model-00004-of-00014.safetensors: 66%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 3.20G/4.88G [00:04<00:00, 2.00GB/s] model-00004-of-00014.safetensors: 71%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 3.47G/4.88G [00:05<00:00, 1.65GB/s] model-00004-of-00014.safetensors: 75%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 3.67G/4.88G [00:05<00:00, 1.61GB/s] model-00004-of-00014.safetensors: 79%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 3.87G/4.88G [00:05<00:00, 1.17GB/s] model-00004-of-00014.safetensors: 83%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.07G/4.88G [00:06<00:00, 808MB/s] model-00004-of-00014.safetensors: 86%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.21G/4.88G [00:06<00:00, 727MB/s] model-00004-of-00014.safetensors: 89%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.34G/4.88G [00:06<00:01, 500MB/s] model-00004-of-00014.safetensors: 93%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.54G/4.88G [00:07<00:00, 611MB/s] model-00004-of-00014.safetensors: 96%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.67G/4.88G [00:07<00:00, 579MB/s] model-00004-of-00014.safetensors: 99%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.81G/4.88G [00:07<00:00, 578MB/s] model-00004-of-00014.safetensors: 100%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 4.88G/4.88G [00:07<00:00, 632MB/s]
	model-00005-of-00014.safetensors: 0%\| \| 0.00/4.88G [00:00<?, ?B/s] model-00005-of-00014.safetensors: 1%\|████▉ \| 67.1M/4.88G [00:03<03:38, 22.0MB/s] model-00005-of-00014.safetensors: 7%\|█████████████████████████ \| 335M/4.88G [00:03<00:34, 132MB/s] model-00005-of-00014.safetensors: 12%\|███████████████████████████████████████████▋ \| 584M/4.88G [00:03<00:16, 264MB/s] model-00005-of-00014.safetensors: 16%\|██████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 785M/4.88G [00:03<00:10, 392MB/s] model-00005-of-00014.safetensors: 22%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 1.05G/4.88G [00:03<00:06, 580MB/s] model-00005-of-00014.safetensors: 30%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 1.46G/4.88G [00:03<00:03, 889MB/s] model-00005-of-00014.safetensors: 39%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 1.93G/4.88G [00:03<00:02, 1.36GB/s] model-00005-of-00014.safetensors: 46%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 2.26G/4.88G [00:04<00:01, 1.41GB/s] model-00005-of-00014.safetensors: 53%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 2.60G/4.88G [00:04<00:01, 1.67GB/s] model-00005-of-00014.safetensors: 60%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 2.93G/4.88G [00:04<00:01, 1.80GB/s] model-00005-of-00014.safetensors: 66%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 3.20G/4.88G [00:04<00:00, 1.96GB/s] model-00005-of-00014.safetensors: 71%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 3.47G/4.88G [00:04<00:00, 2.10GB/s] model-00005-of-00014.safetensors: 77%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 3.74G/4.88G [00:04<00:00, 1.76GB/s] model-00005-of-00014.safetensors: 82%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 4.00G/4.88G [00:05<00:00, 1.78GB/s] model-00005-of-00014.safetensors: 88%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 4.27G/4.88G [00:05<00:00, 1.79GB/s] model-00005-of-00014.safetensors: 92%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 4.47G/4.88G [00:05<00:00, 1.65GB/s] model-00005-of-00014.safetensors: 96%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 4.67G/4.88G [00:05<00:00, 1.52GB/s] model-00005-of-00014.safetensors: 100%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 4.88G/4.88G [00:05<00:00, 1.17GB/s] model-00005-of-00014.safetensors: 100%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 4.88G/4.88G [00:05<00:00, 843MB/s]
	model-00006-of-00014.safetensors: 0%\| \| 0.00/4.88G [00:00<?, ?B/s] model-00006-of-00014.safetensors: 1%\|████▉ \| 67.1M/4.88G [00:02<03:16, 24.5MB/s] model-00006-of-00014.safetensors: 6%\|████████████████████ \| 268M/4.88G [00:03<00:43, 107MB/s] model-00006-of-00014.safetensors: 8%\|██████████████████████████████ \| 402M/4.88G [00:03<00:26, 169MB/s] model-00006-of-00014.safetensors: 17%\|████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 805M/4.88G [00:03<00:09, 428MB/s] model-00006-of-00014.safetensors: 24%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 1.19G/4.88G [00:03<00:05, 695MB/s] model-00006-of-00014.safetensors: 28%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 1.39G/4.88G [00:03<00:04, 757MB/s] model-00006-of-00014.safetensors: 42%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 2.06G/4.88G [00:04<00:02, 1.38GB/s] model-00006-of-00014.safetensors: 49%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 2.39G/4.88G [00:04<00:01, 1.57GB/s] model-00006-of-00014.safetensors: 55%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 2.66G/4.88G [00:04<00:01, 1.58GB/s] model-00006-of-00014.safetensors: 64%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 3.13G/4.88G [00:04<00:00, 1.93GB/s] model-00006-of-00014.safetensors: 70%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 3.40G/4.88G [00:04<00:00, 1.89GB/s] model-00006-of-00014.safetensors: 75%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 3.67G/4.88G [00:04<00:00, 1.80GB/s] model-00006-of-00014.safetensors: 79%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 3.87G/4.88G [00:05<00:00, 1.39GB/s] model-00006-of-00014.safetensors: 85%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 4.14G/4.88G [00:05<00:00, 1.61GB/s] model-00006-of-00014.safetensors: 89%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 4.34G/4.88G [00:05<00:00, 1.39GB/s] model-00006-of-00014.safetensors: 93%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 4.54G/4.88G [00:05<00:00, 1.33GB/s] model-00006-of-00014.safetensors: 97%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.74G/4.88G [00:06<00:00, 721MB/s] model-00006-of-00014.safetensors: 100%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 4.88G/4.88G [00:06<00:00, 658MB/s] model-00006-of-00014.safetensors: 100%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 4.88G/4.88G [00:06<00:00, 754MB/s]
	model-00007-of-00014.safetensors: 0%\| \| 0.00/4.88G [00:00<?, ?B/s] model-00007-of-00014.safetensors: 1%\|████▉ \| 67.0M/4.88G [00:02<03:10, 25.3MB/s] model-00007-of-00014.safetensors: 3%\|██████████ \| 134M/4.88G [00:02<01:26, 55.1MB/s] model-00007-of-00014.safetensors: 10%\|███████████████████████████████████▏ \| 469M/4.88G [00:03<00:17, 257MB/s] model-00007-of-00014.safetensors: 14%\|██████████████████████████████████████████████████▏ \| 671M/4.88G [00:03<00:10, 396MB/s] model-00007-of-00014.safetensors: 19%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 939M/4.88G [00:03<00:06, 615MB/s] model-00007-of-00014.safetensors: 23%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 1.14G/4.88G [00:03<00:04, 749MB/s] model-00007-of-00014.safetensors: 29%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 1.41G/4.88G [00:03<00:03, 1.02GB/s] model-00007-of-00014.safetensors: 36%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 1.74G/4.88G [00:03<00:02, 1.29GB/s] model-00007-of-00014.safetensors: 41%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 2.01G/4.88G [00:03<00:01, 1.48GB/s] model-00007-of-00014.safetensors: 47%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 2.28G/4.88G [00:03<00:01, 1.46GB/s] model-00007-of-00014.safetensors: 55%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 2.68G/4.88G [00:04<00:01, 1.94GB/s] model-00007-of-00014.safetensors: 61%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 2.95G/4.88G [00:04<00:01, 1.68GB/s] model-00007-of-00014.safetensors: 66%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 3.22G/4.88G [00:04<00:00, 1.81GB/s] model-00007-of-00014.safetensors: 73%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 3.55G/4.88G [00:04<00:00, 2.09GB/s] model-00007-of-00014.safetensors: 78%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 3.80G/4.88G [00:04<00:00, 1.31GB/s] model-00007-of-00014.safetensors: 86%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 4.21G/4.88G [00:05<00:00, 1.59GB/s] model-00007-of-00014.safetensors: 92%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 4.47G/4.88G [00:05<00:00, 1.56GB/s] model-00007-of-00014.safetensors: 96%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 4.67G/4.88G [00:05<00:00, 1.41GB/s] model-00007-of-00014.safetensors: 100%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 4.88G/4.88G [00:05<00:00, 880MB/s]
	model-00008-of-00014.safetensors: 0%\| \| 0.00/4.88G [00:00<?, ?B/s] model-00008-of-00014.safetensors: 1%\|████▉ \| 67.1M/4.88G [00:02<02:52, 28.0MB/s] model-00008-of-00014.safetensors: 4%\|█████████████▌ \| 182M/4.88G [00:02<00:52, 90.0MB/s] model-00008-of-00014.safetensors: 6%\|███████████████████████▋ \| 316M/4.88G [00:02<00:25, 176MB/s] model-00008-of-00014.safetensors: 9%\|█████████████████████████████████▋ \| 450M/4.88G [00:02<00:15, 281MB/s] model-00008-of-00014.safetensors: 12%\|███████████████████████████████████████████▋ \| 584M/4.88G [00:02<00:11, 359MB/s] model-00008-of-00014.safetensors: 16%\|██████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 785M/4.88G [00:03<00:07, 538MB/s] model-00008-of-00014.safetensors: 24%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 1.19G/4.88G [00:03<00:03, 994MB/s] model-00008-of-00014.safetensors: 30%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ \| 1.46G/4.88G [00:03<00:02, 1.27GB/s] model-00008-of-00014.safetensors: 38%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 1.86G/4.88G [00:03<00:01, 1.78GB/s] model-00008-of-00014.safetensors: 44%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 2.13G/4.88G [00:03<00:01, 1.42GB/s] model-00008-of-00014.safetensors: 49%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 2.40G/4.88G [00:04<00:01, 1.30GB/s] model-00008-of-00014.safetensors: 53%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 2.60G/4.88G [00:04<00:01, 1.42GB/s] model-00008-of-00014.safetensors: 57%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 2.80G/4.88G [00:04<00:01, 1.46GB/s] model-00008-of-00014.safetensors: 67%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 3.27G/4.88G [00:04<00:00, 2.09GB/s] model-00008-of-00014.safetensors: 72%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 3.53G/4.88G [00:04<00:00, 2.12GB/s] model-00008-of-00014.safetensors: 78%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 3.80G/4.88G [00:04<00:00, 1.74GB/s] model-00008-of-00014.safetensors: 83%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 4.07G/4.88G [00:04<00:00, 1.90GB/s] model-00008-of-00014.safetensors: 89%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 4.34G/4.88G [00:05<00:00, 1.48GB/s] model-00008-of-00014.safetensors: 93%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 4.54G/4.88G [00:05<00:00, 1.35GB/s] model-00008-of-00014.safetensors: 97%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.74G/4.88G [00:05<00:00, 721MB/s] model-00008-of-00014.safetensors: 100%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 4.88G/4.88G [00:05<00:00, 815MB/s]
	model-00009-of-00014.safetensors: 0%\| \| 0.00/4.88G [00:00<?, ?B/s] model-00009-of-00014.safetensors: 1%\|███▌ \| 47.5M/4.88G [00:02<04:07, 19.5MB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 2%\|████████▌ \| 115M/4.88G [00:02<01:29, 53.1MB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 5%\|██████████████████▌ \| 249M/4.88G [00:02<00:32, 142MB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 9%\|█████████████████████████████████▋ \| 450M/4.88G [00:02<00:14, 300MB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 15%\|█████████████████████████████████████████████████████▊ \| 718M/4.88G [00:02<00:07, 563MB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 19%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 920M/4.88G [00:03<00:05, 687MB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 26%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ \| 1.25G/4.88G [00:03<00:03, 1.04GB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 33%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ \| 1.59G/4.88G [00:03<00:02, 1.42GB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 39%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 1.93G/4.88G [00:03<00:01, 1.77GB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 45%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 2.19G/4.88G [00:03<00:01, 1.52GB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 53%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 2.60G/4.88G [00:03<00:01, 1.74GB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 59%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 2.86G/4.88G [00:04<00:01, 1.25GB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 63%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 3.07G/4.88G [00:04<00:01, 1.09GB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 67%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 3.27G/4.88G [00:04<00:01, 1.07GB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 70%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 3.40G/4.88G [00:05<00:01, 907MB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 74%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 3.60G/4.88G [00:05<00:01, 899MB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 77%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 3.74G/4.88G [00:05<00:01, 872MB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 79%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 3.87G/4.88G [00:05<00:01, 676MB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 82%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.00G/4.88G [00:06<00:01, 585MB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 86%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.21G/4.88G [00:06<00:00, 764MB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 89%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.34G/4.88G [00:07<00:02, 248MB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 92%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.47G/4.88G [00:08<00:01, 289MB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 95%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.61G/4.88G [00:08<00:00, 359MB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 97%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.74G/4.88G [00:08<00:00, 315MB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 99%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.81G/4.88G [00:09<00:00, 304MB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 100%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 4.88G/4.88G [00:09<00:00, 332MB/s] model-00009-of-00014.safetensors: 100%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 4.88G/4.88G [00:09<00:00, 533MB/s]
	model-00010-of-00014.safetensors: 0%\| \| 0.00/4.88G [00:00<?, ?B/s] model-00010-of-00014.safetensors: 1%\|████▉ \| 67.1M/4.88G [00:02<03:03, 26.1MB/s] model-00010-of-00014.safetensors: 6%\|████████████████████ \| 268M/4.88G [00:02<00:35, 129MB/s] model-00010-of-00014.safetensors: 8%\|██████████████████████████████▏ \| 402M/4.88G [00:02<00:23, 189MB/s] model-00010-of-00014.safetensors: 11%\|████████████████████████████████████████▏ \| 537M/4.88G [00:03<00:16, 264MB/s] model-00010-of-00014.safetensors: 17%\|████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 805M/4.88G [00:03<00:08, 491MB/s] model-00010-of-00014.safetensors: 23%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 1.14G/4.88G [00:03<00:04, 775MB/s] model-00010-of-00014.safetensors: 28%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 1.34G/4.88G [00:03<00:03, 903MB/s] model-00010-of-00014.safetensors: 32%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 1.54G/4.88G [00:03<00:03, 1.07GB/s] model-00010-of-00014.safetensors: 41%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 2.01G/4.88G [00:03<00:01, 1.63GB/s] model-00010-of-00014.safetensors: 52%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 2.55G/4.88G [00:03<00:01, 2.19GB/s] model-00010-of-00014.safetensors: 59%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 2.88G/4.88G [00:04<00:00, 2.06GB/s] model-00010-of-00014.safetensors: 65%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 3.15G/4.88G [00:04<00:01, 1.59GB/s] model-00010-of-00014.safetensors: 69%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 3.35G/4.88G [00:04<00:01, 1.32GB/s] model-00010-of-00014.safetensors: 74%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 3.62G/4.88G [00:04<00:00, 1.43GB/s] model-00010-of-00014.safetensors: 78%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 3.82G/4.88G [00:05<00:00, 1.09GB/s] model-00010-of-00014.safetensors: 83%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 4.02G/4.88G [00:05<00:00, 902MB/s] model-00010-of-00014.safetensors: 85%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ \| 4.16G/4.88G [00:05<00:01, 653MB/s] model-00010-of-00014.safetensors: 88%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.27G/4.88G [00:06<00:01, 490MB/s] model-00010-of-00014.safetensors: 90%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.41G/4.88G [00:06<00:00, 551MB/s] model-00010-of-00014.safetensors: 93%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.54G/4.88G [00:06<00:00, 641MB/s] model-00010-of-00014.safetensors: 96%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.67G/4.88G [00:07<00:00, 505MB/s] model-00010-of-00014.safetensors: 99%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.81G/4.88G [00:07<00:00, 417MB/s] model-00010-of-00014.safetensors: 100%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 4.88G/4.88G [00:07<00:00, 432MB/s] model-00010-of-00014.safetensors: 100%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 4.88G/4.88G [00:07<00:00, 634MB/s]
	model-00011-of-00014.safetensors: 0%\| \| 0.00/4.88G [00:00<?, ?B/s] model-00011-of-00014.safetensors: 1%\|███▌ \| 48.1M/4.88G [00:02<03:52, 20.8MB/s] model-00011-of-00014.safetensors: 2%\|████████▌ \| 115M/4.88G [00:02<01:25, 55.8MB/s] model-00011-of-00014.safetensors: 4%\|█████████████▌ \| 182M/4.88G [00:02<00:59, 78.8MB/s] model-00011-of-00014.safetensors: 5%\|██████████████████▋ \| 249M/4.88G [00:03<00:40, 114MB/s] model-00011-of-00014.safetensors: 11%\|██████████████████████████████████████▋ \| 517M/4.88G [00:03<00:12, 346MB/s] model-00011-of-00014.safetensors: 16%\|██████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 786M/4.88G [00:03<00:07, 584MB/s] model-00011-of-00014.safetensors: 26%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 1.26G/4.88G [00:03<00:03, 971MB/s] model-00011-of-00014.safetensors: 35%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ \| 1.72G/4.88G [00:03<00:02, 1.48GB/s] model-00011-of-00014.safetensors: 41%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 1.99G/4.88G [00:03<00:01, 1.52GB/s] model-00011-of-00014.safetensors: 48%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 2.33G/4.88G [00:04<00:01, 1.80GB/s] model-00011-of-00014.safetensors: 55%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 2.66G/4.88G [00:04<00:01, 2.05GB/s] model-00011-of-00014.safetensors: 64%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 3.13G/4.88G [00:04<00:00, 2.24GB/s] model-00011-of-00014.safetensors: 70%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 3.40G/4.88G [00:04<00:00, 2.07GB/s] model-00011-of-00014.safetensors: 75%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 3.67G/4.88G [00:04<00:00, 2.19GB/s] model-00011-of-00014.safetensors: 81%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 3.94G/4.88G [00:05<00:00, 1.33GB/s] model-00011-of-00014.safetensors: 85%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 4.14G/4.88G [00:05<00:00, 1.09GB/s] model-00011-of-00014.safetensors: 89%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 4.34G/4.88G [00:05<00:00, 1.07GB/s] model-00011-of-00014.safetensors: 93%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.54G/4.88G [00:05<00:00, 920MB/s] model-00011-of-00014.safetensors: 96%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.67G/4.88G [00:06<00:00, 734MB/s] model-00011-of-00014.safetensors: 99%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ \| 4.81G/4.88G [00:06<00:00, 503MB/s] model-00011-of-00014.safetensors: 100%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 4.88G/4.88G [00:06<00:00, 715MB/s]
	model-00012-of-00014.safetensors: 0%\| \| 0.00/4.88G [00:00<?, ?B/s] model-00012-of-00014.safetensors: 1%\|████▉ \| 67.1M/4.88G [00:02<03:14, 24.7MB/s] model-00012-of-00014.safetensors: 4%\|███████████████ \| 201M/4.88G [00:02<00:53, 87.1MB/s] model-00012-of-00014.safetensors: 6%\|████████████████████ \| 268M/4.88G [00:03<00:37, 123MB/s] model-00012-of-00014.safetensors: 8%\|██████████████████████████████ \| 402M/4.88G [00:03<00:21, 209MB/s] model-00012-of-00014.safetensors: 18%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 872M/4.88G [00:03<00:06, 652MB/s] model-00012-of-00014.safetensors: 22%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 1.07G/4.88G [00:03<00:04, 807MB/s] model-00012-of-00014.safetensors: 28%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 1.34G/4.88G [00:03<00:03, 1.02GB/s] model-00012-of-00014.safetensors: 32%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 1.54G/4.88G [00:03<00:02, 1.17GB/s] model-00012-of-00014.safetensors: 43%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 2.08G/4.88G [00:03<00:01, 1.88GB/s] model-00012-of-00014.safetensors: 48%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 2.35G/4.88G [00:03<00:01, 1.90GB/s] model-00012-of-00014.safetensors: 54%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 2.62G/4.88G [00:04<00:01, 1.51GB/s] model-00012-of-00014.safetensors: 58%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 2.82G/4.88G [00:04<00:01, 1.47GB/s] model-00012-of-00014.safetensors: 63%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 3.08G/4.88G [00:04<00:01, 1.47GB/s] model-00012-of-00014.safetensors: 67%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 3.29G/4.88G [00:04<00:01, 1.46GB/s] model-00012-of-00014.safetensors: 72%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 3.49G/4.88G [00:04<00:00, 1.45GB/s] model-00012-of-00014.safetensors: 77%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 3.76G/4.88G [00:04<00:00, 1.62GB/s] model-00012-of-00014.safetensors: 81%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 3.96G/4.88G [00:05<00:00, 1.50GB/s] model-00012-of-00014.safetensors: 88%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 4.29G/4.88G [00:05<00:00, 1.77GB/s] model-00012-of-00014.safetensors: 92%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 4.49G/4.88G [00:05<00:00, 1.69GB/s] model-00012-of-00014.safetensors: 96%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 4.67G/4.88G [00:05<00:00, 1.69GB/s] model-00012-of-00014.safetensors: 100%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 4.88G/4.88G [00:05<00:00, 1.30GB/s] model-00012-of-00014.safetensors: 100%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 4.88G/4.88G [00:05<00:00, 850MB/s]
	model-00013-of-00014.safetensors: 0%\| \| 0.00/4.75G [00:00<?, ?B/s] model-00013-of-00014.safetensors: 1%\|█████▏ \| 67.1M/4.75G [00:02<02:49, 27.7MB/s] model-00013-of-00014.safetensors: 5%\|███████████████████▊ \| 258M/4.75G [00:02<00:34, 130MB/s] model-00013-of-00014.safetensors: 8%\|██████████████████████████████ \| 392M/4.75G [00:02<00:21, 207MB/s] model-00013-of-00014.safetensors: 11%\|████████████████████████████████████████▍ \| 526M/4.75G [00:02<00:14, 284MB/s] model-00013-of-00014.safetensors: 14%\|██████████████████████████████████████████████████▋ \| 660M/4.75G [00:03<00:10, 389MB/s] model-00013-of-00014.safetensors: 17%\|█████████████████████████████████████████████████████████████ \| 794M/4.75G [00:03<00:08, 481MB/s] model-00013-of-00014.safetensors: 24%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 1.13G/4.75G [00:03<00:04, 845MB/s] model-00013-of-00014.safetensors: 32%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 1.53G/4.75G [00:03<00:02, 1.16GB/s] model-00013-of-00014.safetensors: 36%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ \| 1.73G/4.75G [00:03<00:02, 1.16GB/s] model-00013-of-00014.safetensors: 41%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 1.93G/4.75G [00:03<00:02, 1.27GB/s] model-00013-of-00014.safetensors: 46%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 2.20G/4.75G [00:03<00:01, 1.45GB/s] model-00013-of-00014.safetensors: 51%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 2.40G/4.75G [00:04<00:01, 1.35GB/s] model-00013-of-00014.safetensors: 55%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 2.60G/4.75G [00:04<00:01, 1.29GB/s] model-00013-of-00014.safetensors: 60%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 2.87G/4.75G [00:04<00:01, 1.48GB/s] model-00013-of-00014.safetensors: 68%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 3.21G/4.75G [00:04<00:01, 1.48GB/s] model-00013-of-00014.safetensors: 75%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 3.54G/4.75G [00:04<00:00, 1.64GB/s] model-00013-of-00014.safetensors: 79%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 3.74G/4.75G [00:04<00:00, 1.70GB/s] model-00013-of-00014.safetensors: 83%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 3.95G/4.75G [00:05<00:00, 1.72GB/s] model-00013-of-00014.safetensors: 92%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 4.35G/4.75G [00:05<00:00, 1.86GB/s] model-00013-of-00014.safetensors: 96%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 4.55G/4.75G [00:05<00:00, 1.75GB/s] model-00013-of-00014.safetensors: 100%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 4.75G/4.75G [00:05<00:00, 1.35GB/s] model-00013-of-00014.safetensors: 100%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 4.75G/4.75G [00:05<00:00, 842MB/s]
	model-00014-of-00014.safetensors: 0%\| \| 0.00/1.03G [00:00<?, ?B/s] model-00014-of-00014.safetensors: 2%\|███████▎ \| 20.8M/1.03G [00:01<00:50, 20.1MB/s] model-00014-of-00014.safetensors: 9%\|███████████████████████████████ \| 87.9M/1.03G [00:01<00:15, 61.1MB/s] model-00014-of-00014.safetensors: 54%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 557M/1.03G [00:01<00:00, 489MB/s] model-00014-of-00014.safetensors: 93%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 960M/1.03G [00:02<00:00, 790MB/s] model-00014-of-00014.safetensors: 100%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 1.03G/1.03G [00:02<00:00, 507MB/s]
	Loading checkpoint shards: 0%\| \| 0/14 [00:00<?, ?it/s] Loading checkpoint shards: 7%\|██████████████████████████▊ \| 1/14 [00:16<03:36, 16.68s/it] Loading checkpoint shards: 14%\|█████████████████████████████████████████████████████▋ \| 2/14 [00:31<03:04, 15.35s/it] Loading checkpoint shards: 21%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 3/14 [00:45<02:46, 15.10s/it] Loading checkpoint shards: 29%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ \| 4/14 [01:01<02:34, 15.43s/it] Loading checkpoint shards: 36%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 5/14 [01:19<02:25, 16.12s/it] Loading checkpoint shards: 43%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 6/14 [01:34<02:07, 15.89s/it] Loading checkpoint shards: 50%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 7/14 [01:48<01:47, 15.36s/it] Loading checkpoint shards: 57%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 8/14 [02:03<01:30, 15.07s/it] Loading checkpoint shards: 64%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 9/14 [02:18<01:15, 15.00s/it] Loading checkpoint shards: 71%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 10/14 [02:29<00:55, 13.96s/it] Loading checkpoint shards: 79%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 11/14 [02:39<00:38, 12.71s/it] Loading checkpoint shards: 86%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ \| 12/14 [02:49<00:23, 11.89s/it] Loading checkpoint shards: 93%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 13/14 [02:59<00:11, 11.24s/it] Loading checkpoint shards: 100%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 14/14 [02:59<00:00, 7.88s/it] Loading checkpoint shards: 100%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 14/14 [02:59<00:00, 12.83s/it]
	generation_config.json: 0%\| \| 0.00/207 [00:00<?, ?B/s] generation_config.json: 100%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 207/207 [00:00<00:00, 1.01MB/s]
	[2026-01-28 18:47:49,482] [INFO] [axolotl.loaders.model._prepare_model_for_quantization:853] [PID:11475] converting PEFT model w/ prepare_model_for_kbit_training
	[2026-01-28 18:47:49,488] [INFO] [axolotl.loaders.model._configure_embedding_dtypes:347] [PID:11475] Converting modules to torch.bfloat16
	[2026-01-28 18:47:49,497] [DEBUG] [axolotl.loaders.model.log_gpu_memory_usage:127] [PID:11475] Memory usage after model load 34.115GB (+34.115GB allocated, +35.863GB reserved)
	[2026-01-28 18:47:49,498] [INFO] [axolotl.loaders.adapter.load_lora:81] [PID:11475] found linear modules: ['down_proj', 'gate_proj', 'k_proj', 'o_proj', 'q_proj', 'up_proj', 'v_proj']
	trainable params: 536,870,912 \|\| all params: 32,770,393,088 \|\| trainable%: 1.6383
	[2026-01-28 18:47:55,019] [DEBUG] [axolotl.loaders.model.log_gpu_memory_usage:127] [PID:11475] after adapters 33.207GB (+33.207GB allocated, +35.893GB reserved)
	[2026-01-28 18:48:02,317] [INFO] [axolotl.train.save_initial_configs:413] [PID:11475] Pre-saving adapter config to ./Olmo-Guten-SFT...
	[2026-01-28 18:48:02,317] [INFO] [axolotl.train.save_initial_configs:417] [PID:11475] Pre-saving tokenizer to ./Olmo-Guten-SFT...
	[2026-01-28 18:48:02,481] [INFO] [axolotl.train.save_initial_configs:422] [PID:11475] Pre-saving model config to ./Olmo-Guten-SFT...
	[2026-01-28 18:48:02,483] [INFO] [axolotl.train.execute_training:212] [PID:11475] Starting trainer...
	[2026-01-28 18:48:04,818] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.__len__:462] [PID:11475] generate_batches time: 0.8639252185821533
	[2026-01-28 18:48:05,634] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.__len__:462] [PID:11475] generate_batches time: 0.8152194023132324
	[2026-01-28 18:48:06,563] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.__len__:462] [PID:11475] generate_batches time: 0.9285147190093994
	[2026-01-28 18:48:07,425] [DEBUG] [axolotl.utils.samplers.multipack.__len__:462] [PID:11475] generate_batches time: 0.8614435195922852
	[2026-01-28 18:48:07,425] [INFO] [axolotl.utils.samplers.multipack.calc_min_len:438] [PID:11475] gather_len_batches: [87]
	0%\| \| 0/42 [00:00<?, ?it/s] 2%\|█████████▌ \| 1/42 [01:22<56:11, 82.24s/it] {'loss': 1.1177, 'grad_norm': 0.3425081670284271, 'learning_rate': 0.0, 'ppl': 3.05781, 'memory/max_active (GiB)': 48.41, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.41, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.96, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 138.06007385253906, 'tokens/total': 49152, 'tokens/trainable': 43359, 'epoch': 0.05}
	2%\|█████████▌ \| 1/42 [01:22<56:11, 82.24s/it] 5%\|███████████████████▏ \| 2/42 [02:36<51:42, 77.56s/it] {'loss': 0.9912, 'grad_norm': 0.41965386271476746, 'learning_rate': 1.25e-05, 'ppl': 2.69447, 'memory/max_active (GiB)': 48.44, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.44, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 143.8074493408203, 'tokens/total': 98304, 'tokens/trainable': 86588, 'epoch': 0.09}
	5%\|███████████████████▏ \| 2/42 [02:36<51:42, 77.56s/it] 7%\|████████████████████████████▊ \| 3/42 [03:50<49:16, 75.82s/it] {'loss': 0.8891, 'grad_norm': 0.24642112851142883, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 2.43294, 'memory/max_active (GiB)': 48.45, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.45, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 149.02528381347656, 'tokens/total': 147456, 'tokens/trainable': 129825, 'epoch': 0.14}
	7%\|████████████████████████████▊ \| 3/42 [03:50<49:16, 75.82s/it] 10%\|██████████████████████████████████████▍ \| 4/42 [05:04<47:42, 75.33s/it] {'loss': 0.8658, 'grad_norm': 0.15481024980545044, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 2.37691, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 139.64283752441406, 'tokens/total': 196608, 'tokens/trainable': 172706, 'epoch': 0.18}
	10%\|██████████████████████████████████████▍ \| 4/42 [05:04<47:42, 75.33s/it] 12%\|███████████████████████████████████████████████▉ \| 5/42 [06:19<46:13, 74.96s/it] {'loss': 0.656, 'grad_norm': 0.1235349103808403, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.92707, 'memory/max_active (GiB)': 48.46, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.46, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 146.05972290039062, 'tokens/total': 245760, 'tokens/trainable': 215250, 'epoch': 0.23}
	12%\|███████████████████████████████████████████████▉ \| 5/42 [06:19<46:13, 74.96s/it] 14%\|█████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 6/42 [07:33<44:48, 74.69s/it] {'loss': 0.8173, 'grad_norm': 0.11684071272611618, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 2.26438, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 138.31039428710938, 'tokens/total': 294912, 'tokens/trainable': 257666, 'epoch': 0.28}
	14%\|█████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 6/42 [07:33<44:48, 74.69s/it] 17%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 7/42 [08:46<43:15, 74.15s/it] {'loss': 0.6462, 'grad_norm': 0.116986483335495, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.90828, 'memory/max_active (GiB)': 48.46, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.46, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 141.69631958007812, 'tokens/total': 344064, 'tokens/trainable': 300306, 'epoch': 0.32}
	17%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 7/42 [08:46<43:15, 74.15s/it] 19%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 8/42 [10:01<42:07, 74.33s/it] {'loss': 0.6286, 'grad_norm': 0.14083151519298553, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.87498, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 147.02879333496094, 'tokens/total': 393216, 'tokens/trainable': 343861, 'epoch': 0.37}
	19%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 8/42 [10:01<42:07, 74.33s/it] 21%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 9/42 [11:15<40:53, 74.36s/it] {'loss': 0.7567, 'grad_norm': 0.1619769185781479, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 2.13123, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 142.36502075195312, 'tokens/total': 442368, 'tokens/trainable': 387627, 'epoch': 0.41}
	21%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 9/42 [11:15<40:53, 74.36s/it] 24%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 10/42 [12:29<39:33, 74.16s/it] {'loss': 0.7688, 'grad_norm': 0.11327368766069412, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 2.15718, 'memory/max_active (GiB)': 48.46, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.46, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 151.75294494628906, 'tokens/total': 491520, 'tokens/trainable': 431362, 'epoch': 0.46}
	24%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 10/42 [12:29<39:33, 74.16s/it] 26%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 11/42 [13:42<38:12, 73.95s/it] {'loss': 0.7125, 'grad_norm': 0.13537345826625824, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 2.03908, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 134.7452850341797, 'tokens/total': 540672, 'tokens/trainable': 474019, 'epoch': 0.51}
	26%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 11/42 [13:42<38:12, 73.95s/it] 29%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 12/42 [14:56<36:56, 73.87s/it] {'loss': 0.6457, 'grad_norm': 0.10332974046468735, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.90732, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 146.48171997070312, 'tokens/total': 589824, 'tokens/trainable': 518329, 'epoch': 0.55}
	29%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 12/42 [14:56<36:56, 73.87s/it] 31%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ \| 13/42 [16:10<35:47, 74.04s/it] {'loss': 0.5196, 'grad_norm': 0.09402354061603546, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.68135, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 146.5075225830078, 'tokens/total': 638976, 'tokens/trainable': 561802, 'epoch': 0.6}
	31%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ \| 13/42 [16:10<35:47, 74.04s/it] 33%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 14/42 [17:25<34:34, 74.09s/it] {'loss': 0.5758, 'grad_norm': 0.11008915305137634, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.77855, 'memory/max_active (GiB)': 48.46, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.46, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 142.18382263183594, 'tokens/total': 688128, 'tokens/trainable': 604656, 'epoch': 0.64}
	33%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 14/42 [17:25<34:34, 74.09s/it] 36%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 15/42 [18:38<33:18, 74.00s/it] {'loss': 0.6931, 'grad_norm': 0.1327342540025711, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.99991, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 147.63629150390625, 'tokens/total': 737280, 'tokens/trainable': 647373, 'epoch': 0.69}
	36%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 15/42 [18:38<33:18, 74.00s/it] 38%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 16/42 [19:52<31:58, 73.80s/it] {'loss': 0.6581, 'grad_norm': 0.10193049162626266, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.93112, 'memory/max_active (GiB)': 48.45, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.45, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 149.9634552001953, 'tokens/total': 786432, 'tokens/trainable': 689872, 'epoch': 0.74}
	38%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 16/42 [19:52<31:58, 73.80s/it] 40%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 17/42 [21:05<30:42, 73.69s/it] {'loss': 0.575, 'grad_norm': 0.10153383016586304, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.77713, 'memory/max_active (GiB)': 48.46, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.46, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 142.02674865722656, 'tokens/total': 835584, 'tokens/trainable': 732276, 'epoch': 0.78}
	40%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 17/42 [21:05<30:42, 73.69s/it] 43%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 18/42 [22:19<29:31, 73.83s/it] {'loss': 0.674, 'grad_norm': 0.0868620052933693, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.96207, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 144.50193786621094, 'tokens/total': 884736, 'tokens/trainable': 776763, 'epoch': 0.83}
	43%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 18/42 [22:19<29:31, 73.83s/it] 45%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 19/42 [23:33<28:15, 73.70s/it] {'loss': 0.5863, 'grad_norm': 0.09895136207342148, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.79733, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 147.54249572753906, 'tokens/total': 933888, 'tokens/trainable': 819340, 'epoch': 0.87}
	45%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 19/42 [23:33<28:15, 73.70s/it] 48%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ \| 20/42 [24:46<26:57, 73.54s/it] {'loss': 0.6497, 'grad_norm': 0.10956086218357086, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.91497, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 136.78346252441406, 'tokens/total': 983040, 'tokens/trainable': 860778, 'epoch': 0.92}
	48%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ \| 20/42 [24:46<26:57, 73.54s/it] 50%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 21/42 [26:04<26:13, 74.91s/it] {'loss': 0.5584, 'grad_norm': 0.09024012088775635, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.74787, 'memory/max_active (GiB)': 48.46, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.46, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 134.848388671875, 'tokens/total': 1032192, 'tokens/trainable': 903342, 'epoch': 0.97}
	50%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 21/42 [26:04<26:13, 74.91s/it] 52%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 22/42 [27:00<23:07, 69.36s/it] {'loss': 0.6129, 'grad_norm': 0.10904594510793686, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.84578, 'memory/max_active (GiB)': 48.44, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.44, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 161.04420471191406, 'tokens/total': 1069056, 'tokens/trainable': 933006, 'epoch': 1.0}
	52%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 22/42 [27:00<23:07, 69.36s/it][2026-01-28 19:15:08,433] [INFO] [axolotl.core.trainers.base._save:721] [PID:11475] Saving model checkpoint to ./Olmo-Guten-SFT/checkpoint-22
	55%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 23/42 [29:00<26:42, 84.36s/it] {'loss': 0.529, 'grad_norm': 0.09184744954109192, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.69723, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 150.27581787109375, 'tokens/total': 1118208, 'tokens/trainable': 976471, 'epoch': 1.05}
	55%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 23/42 [29:00<26:42, 84.36s/it] 57%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 24/42 [30:13<24:20, 81.16s/it] {'loss': 0.4938, 'grad_norm': 0.08301545679569244, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.63853, 'memory/max_active (GiB)': 48.48, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.48, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 152.13626098632812, 'tokens/total': 1167360, 'tokens/trainable': 1020757, 'epoch': 1.09}
	57%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 24/42 [30:13<24:20, 81.16s/it] 60%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 25/42 [31:27<22:20, 78.83s/it] {'loss': 0.3194, 'grad_norm': 0.07072962075471878, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.3763, 'memory/max_active (GiB)': 48.46, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.46, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 152.54693603515625, 'tokens/total': 1216512, 'tokens/trainable': 1063056, 'epoch': 1.14}
	60%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 25/42 [31:27<22:20, 78.83s/it] 62%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 26/42 [32:40<20:35, 77.23s/it] {'loss': 0.4012, 'grad_norm': 0.08739683777093887, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.49362, 'memory/max_active (GiB)': 48.46, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.46, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 151.05093383789062, 'tokens/total': 1265664, 'tokens/trainable': 1106374, 'epoch': 1.18}
	62%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 26/42 [32:40<20:35, 77.23s/it] 64%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ \| 27/42 [33:53<18:59, 75.95s/it] {'loss': 0.4573, 'grad_norm': 0.08420316874980927, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.5798, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 146.5579376220703, 'tokens/total': 1314816, 'tokens/trainable': 1148942, 'epoch': 1.23}
	64%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ \| 27/42 [33:53<18:59, 75.95s/it] 67%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 28/42 [35:06<17:31, 75.13s/it] {'loss': 0.3066, 'grad_norm': 0.0686136856675148, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.3588, 'memory/max_active (GiB)': 48.45, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.45, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 139.3871612548828, 'tokens/total': 1363968, 'tokens/trainable': 1191750, 'epoch': 1.28}
	67%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 28/42 [35:06<17:31, 75.13s/it] 69%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 29/42 [36:19<16:07, 74.41s/it] {'loss': 0.3314, 'grad_norm': 0.0641675665974617, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.39292, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 150.2340545654297, 'tokens/total': 1413120, 'tokens/trainable': 1234629, 'epoch': 1.32}
	69%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 29/42 [36:19<16:07, 74.41s/it] 71%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 30/42 [37:32<14:48, 74.06s/it] {'loss': 0.516, 'grad_norm': 0.10830646753311157, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.67531, 'memory/max_active (GiB)': 48.47, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.47, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 145.4462432861328, 'tokens/total': 1462272, 'tokens/trainable': 1278255, 'epoch': 1.37}
	71%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 30/42 [37:32<14:48, 74.06s/it] 74%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 31/42 [38:47<13:36, 74.23s/it] {'loss': 0.1985, 'grad_norm': 0.05713922157883644, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.21957, 'memory/max_active (GiB)': 48.44, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.44, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 145.67138671875, 'tokens/total': 1511424, 'tokens/trainable': 1321344, 'epoch': 1.41}
	74%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 31/42 [38:47<13:36, 74.23s/it] 76%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 32/42 [40:01<12:22, 74.25s/it] {'loss': 0.3239, 'grad_norm': 0.06050688773393631, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.38251, 'memory/max_active (GiB)': 48.45, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.45, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 146.34649658203125, 'tokens/total': 1560576, 'tokens/trainable': 1364715, 'epoch': 1.46}
	76%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 32/42 [40:01<12:22, 74.25s/it] 79%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 33/42 [41:15<11:07, 74.11s/it] {'loss': 0.3728, 'grad_norm': 0.07901177555322647, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.45179, 'memory/max_active (GiB)': 48.46, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.46, 'memory/device_reserved (GiB)': 49.99, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 146.0816650390625, 'tokens/total': 1609728, 'tokens/trainable': 1407988, 'epoch': 1.51}
	79%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 33/42 [41:15<11:07, 74.11s/it] 81%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ \| 34/42 [42:28<09:50, 73.85s/it] {'loss': 0.4317, 'grad_norm': 0.06907946616411209, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.53987, 'memory/max_active (GiB)': 48.45, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.45, 'memory/device_reserved (GiB)': 50.07, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 151.48959350585938, 'tokens/total': 1658880, 'tokens/trainable': 1452133, 'epoch': 1.55}
	81%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ \| 34/42 [42:28<09:50, 73.85s/it] 83%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 35/42 [43:42<08:36, 73.72s/it] {'loss': 0.2807, 'grad_norm': 0.06577449291944504, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.32406, 'memory/max_active (GiB)': 48.44, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.44, 'memory/device_reserved (GiB)': 50.07, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 154.0474853515625, 'tokens/total': 1708032, 'tokens/trainable': 1494937, 'epoch': 1.6}
	83%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ \| 35/42 [43:42<08:36, 73.72s/it] 86%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 36/42 [44:55<07:21, 73.55s/it] {'loss': 0.3447, 'grad_norm': 0.10682138800621033, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.41157, 'memory/max_active (GiB)': 48.43, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.43, 'memory/device_reserved (GiB)': 50.07, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 147.22076416015625, 'tokens/total': 1757184, 'tokens/trainable': 1537275, 'epoch': 1.64}
	86%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ \| 36/42 [44:55<07:21, 73.55s/it] 88%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 37/42 [46:08<06:06, 73.28s/it] {'loss': 0.2947, 'grad_norm': 0.09354695677757263, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.34272, 'memory/max_active (GiB)': 48.45, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.45, 'memory/device_reserved (GiB)': 50.07, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 134.27401733398438, 'tokens/total': 1806336, 'tokens/trainable': 1578792, 'epoch': 1.69}
	88%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ \| 37/42 [46:08<06:06, 73.28s/it] 90%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 38/42 [47:20<04:52, 73.09s/it] {'loss': 0.3335, 'grad_norm': 0.05959487706422806, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.39585, 'memory/max_active (GiB)': 48.44, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.44, 'memory/device_reserved (GiB)': 50.07, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 142.3373260498047, 'tokens/total': 1855488, 'tokens/trainable': 1620711, 'epoch': 1.74}
	90%\|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ \| 38/42 [47:20<04:52, 73.09s/it] 93%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 39/42 [48:34<03:39, 73.16s/it] {'loss': 0.3303, 'grad_norm': 0.06608521193265915, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.39139, 'memory/max_active (GiB)': 48.43, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.43, 'memory/device_reserved (GiB)': 50.07, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 144.23472595214844, 'tokens/total': 1904640, 'tokens/trainable': 1663393, 'epoch': 1.78}
	93%\|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ \| 39/42 [48:34<03:39, 73.16s/it] 95%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 40/42 [49:47<02:26, 73.15s/it] {'loss': 0.2979, 'grad_norm': 0.06484091281890869, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.34703, 'memory/max_active (GiB)': 48.44, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.44, 'memory/device_reserved (GiB)': 50.07, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 149.06883239746094, 'tokens/total': 1953792, 'tokens/trainable': 1706532, 'epoch': 1.83}
	95%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ \| 40/42 [49:47<02:26, 73.15s/it] 98%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ \| 41/42 [51:00<01:13, 73.26s/it] {'loss': 0.4153, 'grad_norm': 0.08739036321640015, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.51483, 'memory/max_active (GiB)': 48.45, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.45, 'memory/device_reserved (GiB)': 50.07, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 150.26309204101562, 'tokens/total': 2002944, 'tokens/trainable': 1749506, 'epoch': 1.87}
	98%\|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ \| 41/42 [51:00<01:13, 73.26s/it] 100%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 42/42 [52:14<00:00, 73.49s/it] {'loss': 0.3296, 'grad_norm': 0.0813710168004036, 'learning_rate': 2.5e-05, 'ppl': 1.39041, 'memory/max_active (GiB)': 48.45, 'memory/max_allocated (GiB)': 48.45, 'memory/device_reserved (GiB)': 50.07, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 145.78004455566406, 'tokens/total': 2052096, 'tokens/trainable': 1791720, 'epoch': 1.92}
	100%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 42/42 [52:14<00:00, 73.49s/it][2026-01-28 19:40:22,329] [INFO] [axolotl.core.trainers.base._save:721] [PID:11475] Saving model checkpoint to ./Olmo-Guten-SFT/checkpoint-42
	{'train_runtime': 3139.2835, 'train_samples_per_second': 0.107, 'train_steps_per_second': 0.013, 'train_loss': 0.5454000174289658, 'memory/max_active (GiB)': 33.26, 'memory/max_allocated (GiB)': 33.26, 'memory/device_reserved (GiB)': 50.07, 'epoch': 1.92, 'tokens/train_per_sec_per_gpu': 0.0}
	100%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 42/42 [52:19<00:00, 73.49s/it] 100%\|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████\| 42/42 [52:19<00:00, 74.74s/it]
	[2026-01-28 19:40:29,656] [INFO] [axolotl.train.save_trained_model:233] [PID:11475] Training completed! Saving trained model to ./Olmo-Guten-SFT.
	[2026-01-28 19:40:32,714] [INFO] [axolotl.train.save_trained_model:351] [PID:11475] Model successfully saved to ./Olmo-Guten-SFT
	[0m