# Load model directly
from transformers import AutoModelForCausalLM
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Conlanger-LLM-CLEM/Sorie", trust_remote_code=True, dtype="auto")🌟 Sorie-0.5B : Documentation Officielle
Bienvenue dans la documentation de Sorie, un LLM innovant conçu pour l'efficacité et la performance. Développé entièrement from scratch par Clem, Sorie repose sur l'architecture propriétaire SoraForSLM.
📊 Fiche Technique
| Caractéristique | Détails |
|---|---|
| Nom du Modèle | Sorie-0.5B |
| Version | 1.0.0 |
| Développeur | Clem |
| Type | Décodeur-uniquement (Causal LM) |
| Nombre de paramètres | ~500 millions |
| Format | PyTorch / Safetensors |
💕 Sorie
"Sorie est le fruit d'une exploration passionnée sur l'optimisation des architectures de langage. L'objectif était de prouver qu'un modèle de 0.5B peut être à la fois intelligent et extrêmement agile." — Clem
📜 Licence
Sorie est distribuée sous licence artistique.
📛 : Le Nom Sorie n'a rien a voir avec une sourie ou le mot "sorry" en anglais. c'est un nom tiré de "Sora", avec la terminaison en ie qui signifie "Performant/Grand" dans la conlangs Thëienne en cours de création. Sorie est donc un nom qui signifie "Le Grand Sora" et qui n'a rien a voir avec sorry ou avec une sourie.
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# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="Conlanger-LLM-CLEM/Sorie", trust_remote_code=True)