Update README.md

README.md

@@ -9,22 +9,22 @@ library_name: keras
 tags:
 - images
 ---
-1)Описание задачи которую выполняет НС;
+# 1)Описание задачи которую выполняет НС;
 
 Модель нейронной сети,предназначена для решения задачи классификации изображений одежды с использованием датасета Fashion MNIST
 
-2)Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция
+# 2)Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция
 активации;
 ![Изображение послойной архитектуры НС](https://huggingface.co/D3nkik/My_task/blob/main/image1.png)
 3)Общее количество обучаемых параметров НС;
 ![Общее количество обучаемых параметров](https://huggingface.co/D3nkik/My_task/blob/main/3.png)
-4)Используемый алгоритмы оптимизации и функция ошибки;
+# 4)Используемый алгоритмы оптимизации и функция ошибки;
 
 В коде,используется алгоритм оптимизации Adam и функция ошибки Sparse Categorical Crossentropy.
 Функция ошибки Sparse Categorical Crossentropy используется для многоклассовой классификации, когда классы являются взаимоисключающими.
-5)Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов;
+# 5)Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов;
 ![Размеры](https://huggingface.co/D3nkik/My_task/blob/main/3.png)
-6)Результаты обучения модели: loss и accuracy на всех трёх датасетах.
+# 6)Результаты обучения модели: loss и accuracy на всех трёх датасетах.
 ![Результаты](https://huggingface.co/D3nkik/My_task/blob/main/3.png)