reazonspeech-espnet-v1
reazonspeech-espnet-v1 es un modelo de reconocimiento automático del habla (ASR) entrenado con espnet2 para el español ecuatoriano. Este modelo tiene como objetivo reconocer el habla de diferentes regiones y acentos del Ecuador, usando un corpus propio y el corpus de Common Voice. El modelo usa una arquitectura de transformador con codificación por subpalabras (BPE). El modelo alcanza un WER de X% y un MOS de Y en el conjunto de datos de prueba. Para más detalles sobre el modelo, puedes consultar este artículo.
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from espnet2.bin.asr_inference import Speech2Text model = Speech2Text.from_pretrained( "Dallyana/ASR_espnet_model2" ) speech, rate = soundfile.read("speech.wav") text, *_ = model(speech)[0]