Modelo de Análisis para detección de palabras inventadas en inglés

Descripción

Modelo de clasificación de palabras inventadas (positivo/negativo) basado en un modelo BERT (google-bert/bert-base-uncased), creado para la Práctica del curso de IA con Hugging Face.

Uso

from transformers import pipeline

clasificador = pipeline("text-classification", model="Daniel-lopez/uclm_practice_model_fake_or_real_en")
resultado = clasificador("course")
print(resultado)

Etiquetas

  • POSITIVE: Palabra inventada
  • NEGATIVE: Palabra real

Limitaciones

  • Solo funciona con palabras en inglés
  • Tamaño entre 3 y 6 caracteres.
  • Puede no generalizar a otros dominios
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Model size
0.1B params
Tensor type
F32
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Inference Providers NEW
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Dataset used to train Daniel-lopez/uclm_practice_model_fake_or_real_en

Space using Daniel-lopez/uclm_practice_model_fake_or_real_en 1