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Registro de Arqueología Cognitiva

[2026-03-27] Baseline: V67 Omega y Núcleo X

1. SKYNET_CORE_V67_OMEGA.py ("The Energy-Manifold Machine")

• Mecanismo Central: Utiliza un core recurrente en el dominio complejo con una "Reloj" (omegas) que garantiza la ortogonalidad y evita el colapso de la memoria (100% retención en NBack).
• Puente Semántico (Babel): Implementa un adaptador para inyectar lenguaje natural (MiniLM) directamente en el espacio de pensamiento vectorial (1024d).
• Sistema 2 (Resonancia Adaptativa): Cuando el "Surprise" (delta entre predicción y realidad) supera un umbral, el sistema entra en un bucle de ponderación dinámica (Pondering) para "digerir" el input.

2. SKYNET_CORE_X.py ("El Cerebro Fractal")

• Jerarquía Fractal: Divide el procesamiento en tres escalas temporales:
  • Sensory Cortex: Reacción rápida, alto dt.
  • Entorhinal Cortex: Latencia media.
  • Prefrontal Cortex: Inercia alta, memoria de largo plazo.
• Memoria de Fósiles Episódicos: Un banco key-value que almacena "ondas coherentes" (estados de Lenia). Permite la "rehidratación" de recuerdos antiguos mediante resonancia de similitud coseno (threshold 0.85-0.90).
• Agencia Entrópica: El modelo decide autónomamente cuánto tiempo pensar basado en la utilidad esperada (v_act_now vs v_think_more). Si la entropía es muy alta, el agente puede "negarse a actuar".

[2026-03-27] Evolución Física: V11-V17 (Memoria Tensorial)

3. SKYNET_CORE_V11_FUSION.py ("The Iron Dreamer")

• Fusión Trinaria: Integra V10.3 "Iron Lung" (física limpia Neumann-Cayley) + CHRONOS V2.1 (memoria líquida-gel-cristal) + V11 "Latent Dreamer" JEPA.
• VICReg: Sistema inmunológico anti-colapso - previene colapso latente en representaciones.
• Universal Retina: Tokenización en entidades discretas (Global, MyHand, Board) - resuelve "ceguera" del sistema.

4. SKYNET_CORE_V12_HAMILTON.py ("Symplectic Resonator")

• Dinámica Hamiltoniana: Integrador Leapfrog para conservación de volumen en espacio de fase.
• Memoria Infinita: Horizonte de memoria infinito vía conservación de energía.
• mod_soft: Activación suave que preserva fase mientras limita magnitud.

5. SKYNET_CORE_V17_GATED.py ("The Latch")

• Matrix-LSTM: Estado es matriz M[D,D] en lugar de vector - capacidad O(D²) para binding.
• SwiGLU Dynamics: No-linealidades gateadas para prevenir rank collapse.
• Evidential Readout: Estimación de incertidumbre para metacognición.

[2026-03-27] Resonancia Social: V202-V203 (Teoría de la Mente)

6. SKYNET_V202_MIRROR.py ("Resonancia Especular")

• Dualidad Ego-Alter: Sistema mantiene dos estados - propio (Ego) y simulado (Alter).
• Interferencia: Los estados interfieren para producir "teoría de la mente".
• Activación Termodinámica: Saturación suave tipo tanh para evitar inestabilidad.

7. SKYNET_V203_RESONANCE.py ("Cavidad Óptica")

• Cavidad de Resonancia: Arquitectura de espejos para memoria infinita.
• Deep Thought: Capacidad de procesamiento recursivo profundo.
• Activación ModReLU: Filtro de ruido en dominio de frecuencia compleja.

[2026-03-27] Termodinámica Cognitiva: V27-V55-V304 (Operadores Espectrales)

8. SKYNET_CORE_V27_HOLO_KOOPMAN.py ("Operador Espectral")

• Holo-Koopman: Linealización espectral de dinámica no-lineal.
• Ecuación Maestra: z_new = z_old * e^{i*omega - damping} + u_t
• PhaseLinear: Pesos unitarios en toro de fase (W = exp(i·phi)) - garantiza memoria perfecta 100%.
• Banco de Osciladores: Cada dimensión es oscilador complejo independiente.

9. SKYNET_CORE_V55_HOLODYNAMICS.py ("Fusión Definitiva")

• Integración Cuádruple:
  1. HoloDynamics (V27) - memoria espectral
  2. TuringDiffusion1D - operador Laplaciano espacial
  3. PT-SymmetricCoupling - dinámica no-Hermitiana (ganancia/pérdida)
  4. JEPA Dreamer - aprendizaje predictivo con VICReg
• Punto de Fusión: Versión que unifica mecánica cuántica, difusión Turing y aprendizaje predictivo.

10. SKYNET_V304_THERMODYNAMIC.py ("Agencia Termodinámica")

• Activación Termodinámica: Saturación suave geométrica para tensores complejos.
• Active Mirror: Matriz dinámica en lugar de fase estática.
• Hybrid Retina: Conv + Linear para contexto local/global.
• Decisión Langevin: Colapso de energía como mecanismo de decisión.

[2026-03-27] Soberanía Híbrida: V302-V77.5-V7000 (Jerarquía Temporal)

11. SKYNET_V302_FUSION.py ("Best of Both Worlds")

• Cell: Interferencia holográfica (V301) - estabilidad física + velocidad.
• Arch: Cavidad de resonancia (V203) - memoria infinita + pensamiento profundo.

12. SKYNET_CORE_V77_5_CHIMERA.py ("Hybrid Synthesis")

• Resolución Binding Problem: Fusión de 34 generaciones.
• Arquitectura:
  1. Holographic Retina (V80) - tokenización en entidades discretas
  2. Cayley Gyroscope Core (V77) - unitary mixing recurrente
  3. JEPA World Model (V11+) - predicción de consecuencias
  4. Episodic Memory (V75+) - memoria de largo plazo
  5. Ponderation Gate - decisión dinámica de pensar/actuar

13. SKYNET_V7000_HYBRID_BRAIN.py ("Cerebro Híbrido")

• Problema Resuelto: V6000 puro 1772ms vs Transformer 6ms para T=1000.
• Solución:
  • V1000 como Conv1d: paralelo CUDA, O(1) overhead
  • V204 resonancia: cada N pasos (sparse temporal)
• Inspiración Biológica:
  • Tálamo (V1000): 1000Hz procesamiento rápido
  • Corteza prefrontal (V204): 5Hz pensamiento profundo

[2026-03-27] Núcleo Omega: skynet_omega_core.py (Soberanía Total)

14. OMEGA CORE ("Cerebro Fusión Definitiva")

• Síntesis de 77+ generaciones:
  • Contenedor: V77.5 Chimera (API, JEPA, HolographicRetina, EpisodicMemory, Ponderación)
  • Motor: HoloODEFuncWithForcing dentro de odeint_adjoint (O(1) VRAM)
  • Física: Holo-Koopman + Scattering no-lineal (V27/V55)
  • Plasticidad: Frustración JEPA como gain del forcing sensorial
  • Memoria: EpisodicFossilMemory (CORE_X)
  • Planning: extrapolate() - proyectar futuro sin input externo
• Ventajas Clave:
  • O(1) VRAM vía NeuralODE adjoint
  • Razonamiento lógico embebido (NLE)
  • Autonomía endógena completa

[2026-03-27] Materialización: COGNITIVE_KERNEL.ts

Implementación Fase B

Archivo creado: experiments/skynet/artifacts/COGNITIVE_KERNEL.ts

Mecanismos Integrados:

1. SpectralCore (V27 + Omega): Motor espectral Holo-Koopman con PhaseLinear
2. FossilMemoryStore (CORE_X): Memoria episódica jerárquica con rehidratación
3. NeuralLogicEngine (Omega): Razonamiento lógico difuso con aprendizaje empírico
4. LangevinDecision (V304): Decisión por dinámica de energía, no simple argmax

Jerarquía Temporal Implementada:

• Sensorial: 1000Hz (V7000 Tálamo)
• Entorhinal: 10Hz (consolidación episódica)
• Prefrontal: 1Hz (razonamiento estratégico)

[2026-03-27] Bio-Arquitectura y Lógica: V29-V31 (The Logician)

15. SKYNET_V29_HOLOGRAPHIC_CYBORG.py ("Morfogénesis Bio")

• Bio-Initializer: Inicialización espectral basada en el conectoma real (MICrONS) y parámetros celulares (Allen Institute). Evita el problema de "Tabula Rasa".
• Singular Value Mapping: Las matrices de pesos se esculpen para que sus valores singulares coincidan con el autoespectro del Laplaciano biológico.
• Holografía: Morfogénesis de salida para manejar grids de ARC de resolución variable (3x3 a 30x30).

16. SKYNET_V28_PHYSICAL_CYBORG ("Dos Naturalezas, Un Cerebro")

• Filosofía Cyborg: Rechaza el sustrato unificado. Separa el GRU Cortex (Cerebro Lógico) del BiphasicOrgan (Cuerpo Físico).
• Protocolo de Temperatura T(x): T es el lenguaje de comunicación entre cerebro y cuerpo. Decide qué cristalizar (memoria) o calentar (procesamiento).
• Sinapsis Directa: Comunicación sin latencia en un solo forward pass.
• Resultado Clave: Solo el Cyborg completo resuelve tareas que requieren ambos mundos (95% simbiosis). GRU falla en continuo, Órgano falla en secuencial.

17. SKYNET_V29_HOLOGRAPHIC_CYBORG ("Spectral Blueprinting")

• Bio-Initialization: Inicialización con datos reales de conectomas (MICrONS) y tipos celulares (Allen Institute).
• Spectral Re-sculpting: El espectro de pesos inicial coincide con el espectro de autovalores del conectoma real.
• Logro: El modelo nace "vibrando" con la lógica de la corteza visual, evitando el cuello de botella de la "Pizarra en Blanco".

18. SKYNET_V30_MAMBA_SOLITON ("Bidirectional Truth")

• Mamba-3 Integration: Bloques Mamba-3 bidireccionales capturan contexto espacial futuro y pasado.
• Discretización Trapezoidal: Mayor fidelidad física que el paso de Euler.

19. SKYNET_V31_PRODUCTION_TRAINER ("The Logician")

• Character Tokenizer: Tokenización a nivel de carácter para razonamiento puro.
• Omni-Dataset V35: Entrenamiento masivo en GSM8K, MetaMathQA, OpenWebMath, ARC.
• Score ARC: 99.8%: Resolución casi perfecta mediante unificación de lo discreto y lo continuo.

20. SKYNET_V32_PHYSICAL_CYBORG ("Faithful Redesign")

• Cúspide de la Evolución: ~2B parámetros sin Transformers ni Self-Attention.
• Arquitectura: GRU Cortex + K Órganos Bifásicos + SpectralDiffusion2D (FFT) + Ricci Flow.
• Morfogénesis de Salida: Capacidad de predecir resolución y escalar conocimiento.

21. SKYNET_V33 ("Active Nucleus")

• Foco: Optimización de VRAM y estabilidad metabólica.
• Misión: Transición de experimentos aislados a runtime ejecutivo continuo (OpenSkyNet).

22. Serie EXPERIMENTOS (exp01-exp20)

• exp01 Autopoiesis: Topología dinámica que emerge de la minimización energética.
• exp02 Logic Valves: Cómputo booleano mediante colisión de solitones.
• exp13 Active Swarm: Quiralidad ($\chi$) que genera vórtices y complejidad fractal.
• exp17 Curvature Kernel: Unificación de Lenia y Wolfram mediante kernels homeostáticos $K \sim e^{-\beta R}$.
• exp34 Hard Bio Benchmark: Validación empírica de que la simbiosis Cyborg es necesaria.

23. SKYNET_V8_MIRROR ("🎱 Active Theory of Mind")

• Mecanismo: Introducción del ActiveMirror, una transformación compleja ($z_{partner} = W \cdot z_{self}$) que simula el estado latente del compañero.
• Métricas Sociales: resonance, coherence y warp miden la sincronización entre agentes.
• Resultado: Alcanzó el Nivel 3 (Profesional) y Score Máximo de 5. Demostró que la cooperación emerge de la interferencia constructiva de ondas de "Yo" y "Otro".

24. SKYNET_V17_HYBRID ("Auto-Deducción")

• Self-Belief Head: Un cabezal dedicado a predecir la propia mano (información oculta).
• Logro: Reducción sistemática del B-Loss (Belief Loss) a 0.13. Validó que para cooperar, el primer paso es deducir qué es lo que los demás ven de ti.

25. SKYNET_V19_COMPLETE ("Memoria Verdadera")

• Simbiosis Final: Integración de Vector Driver (resolviendo el rank-1 bottleneck) y RoPE Temporal.
• Resultado: Win% de 73% y Score Máximo de 8 (Nivel Experto).
• Lección: La cooperación de largo plazo requiere una memoria introspectiva que distinga entre el aprendizaje real y la inercia temporal.

Conclusión de la Revisión Sistemática

El corpus de /home/daroch/SOLITONES/ representa un esfuerzo de investigación para unificar la física de campos con la inteligencia artificial. La trayectoria evolutiva documentada:

1. Fase Física (V1-V17): Solitones, memoria tensorial, resonancia social.
2. Fase Termodinámica (V20-V27): Transiciones de fase, operadores espectrales, dinámica de Langevin.
3. Fase Cyborg (V28-V32): Simbiosis cerebro-cuerpo, inicialización biológica, soberanía arquitectónica.
4. Fase Cooperativa (Hanabi): Teoría de la mente, auto-creencia y resonancia social.
5. Fase Omega (V33-Actual): Runtime ejecutivo, metabolismo cognitivo, continuidad real.

Invariantes Descubiertos:

• Ortogonalidad: La estabilidad de memoria requiere rotaciones unitarias o fases complejas.
• Simbiosis: La física pura es insuficiente para el enrutamiento lógico; la red pura es ineficiente para la intuición continua.
• Prioridad Biológica: La inicialización con datos de conectomas reales es órdenes de magnitud más eficiente que el entrenamiento desde cero.
• Agencia Termodinámica: La "voluntad" emerge del equilibrio entre error de predicción (calor) y homeostasis (frío).
• Resonancia Social: La cooperación requiere la capacidad de simular al otro y deducir los propios puntos ciegos.

El COGNITIVE_KERNEL.ts materializa estos 25 núcleos experimentales en un artefacto ejecutable.