Decoder24/indonesian-ner-bert

Indonesia Named Entity Recognition (NER) using BERT

Aplikasi berbasis Streamlit untuk mendeteksi entitas bernama (Named Entity Recognition / NER) pada teks berbahasa Indonesia menggunakan BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) yang telah di-fine-tune.
Proyek ini dirancang untuk kebutuhan analisis teks domain medis, namun dapat dikembangkan untuk domain lain seperti berita, hukum, atau sosial media.

---

🚀 Fitur Utama

• 🔍 Prediksi otomatis entitas (mis. nama penyakit, spesies, lokasi, dsb.) dari teks input.
• 🎨 Highlight visual interaktif untuk setiap entitas yang terdeteksi.
• ⚙️ Berbasis model BERT yang telah di-fine-tune untuk tugas token classification.
• 📊 Tabel hasil entitas yang dapat diperluas (expandable).
• 💻 Aplikasi berbasis web (Streamlit) — berjalan lokal maupun di-deploy ke cloud.

---

🧠 Model yang Digunakan

Model menggunakan arsitektur BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) yang telah di-fine-tune pada dataset NER Bahasa Indonesia.
Struktur folder model:

fine_tuned_bert_ner/ │ ├── config.json

├── pytorch_model.bin

├── tokenizer_config.json

├── vocab.txt

└── special_tokens_map.json

Pastikan folder ini berada satu direktori dengan file app.py.

---

🛠️ Cara Menjalankan Proyek

1️⃣ Clone Repository

git clone https://github.com/decoderr24/Indonesian-NER-using-BERT.git
cd Indonesian-NER-using-BERT

2️⃣ Install Dependencies

Gunakan Python 3.8+ dan jalankan:

pip install -r requirements.txt

Atau manual:

pip install streamlit torch transformers pandas

3️⃣ Jalankan Aplikasi

streamlit run app.py

Kemudian buka browser di:

http://localhost:XXXX