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@@ -26,7 +26,7 @@ def generate_answer(prompt, response_type="generativo"):
         prompt = f"Rispondi alla seguente domanda in modo estrattivo, basandoti esclusivamente sul contesto.\n{prompt}"
     else:
         prompt = f"Rispondi alla seguente domanda in modo generativo, basandoti esclusivamente sul contesto.\n{prompt}"
-    
+
     # Preparazione del messaggio per il modello
     messages = [
         {"role": "user", "content": prompt},
@@ -35,14 +35,16 @@ def generate_answer(prompt, response_type="generativo"):
     generated_ids = model.generate(model_inputs, max_new_tokens=200, do_sample=True,
                                    temperature=0.001, eos_token_id=tokenizer.eos_token_id)
     decoded = tokenizer.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)
-    return decoded[0]
+    return decoded[0].split("[/INST]", 1)[1].strip() if "[/INST]" in decoded[0] else "Errore nella generazione della risposta"
+
+
 
 # Esempio di utilizzo con la nuova funzionalità
 contesto = """Venerdì più di 2.100 persone che vivono vicino a un vulcano in Indonesia sono state sfollate per i rischi legati a un’eruzione. Martedì infatti l’isola vulcanica di Ruang, che si trova circa 100 chilometri a nord di Sulawesi, ha cominciato a eruttare, producendo una colonna di fumo e ceneri che ieri ha raggiunto 1.200 metri di altezza. Le operazioni di evacuazione sono ancora in corso: complessivamente sono più di 11mila le persone a cui è stato detto di lasciare le proprie case. Gran parte di loro vive sulla vicina isola di Tagulandang, che in totale ha 20mila abitanti; potrebbe essere raggiunta non solo dalle ceneri vulcaniche e dai piroclasti, ma anche da un eventuale tsunami causato dalla caduta in mare di lava e rocce."""
 domanda = "Perchè le persone sono evacuate dalle case?"
 prompt = f"Contesto: {contesto}\nDomanda: {domanda}"
 
-# Chiamata alla funzione generate_answer con il tipo di risposta desiderato
+
 answer = generate_answer(prompt, "estrattivo")
 print(answer)
 ```