Instructions to use Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2 with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2")# Load model directly from transformers import AutoModel model = AutoModel.from_pretrained("Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- vLLM
How to use Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2 with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker
docker model run hf.co/Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2
- SGLang
How to use Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2 with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }' - Docker Model Runner
How to use Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2 with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2
language:
- pt
- en
license: mit
pipeline_tag: text-generation
model_type: delta_llm
library_name: transformers
tags:
- delta
- llm
- causal-lm
- portuguese
- english
- experimental
license_name: mit
Delta Ultra Mini 1.2
Em breve
Visão Geral
O Delta Ultra Mini 1.2 é a próxima geração da família Delta Ultra Mini, desenvolvido como parte do projeto experimental da FlareAI para pesquisa em modelos de linguagem leves.
Esta versão apresenta um conjunto de dados significativamente refinado e uma arquitetura expandida em relação ao Delta Ultra Mini 1.1. O principal objetivo é avaliar como essas melhorias influenciam a qualidade das respostas e fornecer uma base mais sólida para o desenvolvimento das futuras versões da família Delta.
Como todo modelo em desenvolvimento, o Delta Ultra Mini 1.2 ainda possui limitações e pode gerar respostas incorretas ou inconsistentes (alucinações). O modelo deve ser considerado um projeto experimental voltado para aprendizado, pesquisa e evolução contínua.
Destaques
- 🧠 Aproximadamente 306,5 milhões de parâmetros
- 📚 Dataset refinado e expandido
- 🔬 Foco em pesquisa e experimentação
- ✨ Melhor compreensão e seguimento de instruções
- 💬 Conversas mais coerentes em relação à versão anterior
- 🔧 Melhorias gerais na qualidade das respostas
Novidades
Em comparação com o Delta Ultra Mini 1.1, a versão 1.2 traz:
- Um dataset amplamente refinado com exemplos de maior qualidade;
- Melhor filtragem de dados duplicados e conteúdos com ruído;
- Melhor equilíbrio entre conteúdos conversacionais, instrucionais e técnicos;
- Geração de texto mais estável;
- Melhor compreensão do contexto durante as conversas.
Informações do Modelo
| Propriedade | Valor |
|---|---|
| Modelo | Delta Ultra Mini 1.2 |
| Status | Em desenvolvimento |
| Parâmetros | ~306,5 milhões |
| Arquitetura | Transformer Decoder-only |
| Idiomas principais | Português (Brasil) e Inglês |
| Janela de contexto | A definir |
| Licença | MIT |
Casos de Uso
O Delta Ultra Mini 1.2 foi desenvolvido para:
- Conversas gerais
- Assistência em programação
- Escrita criativa
- Respostas a perguntas
- Aplicações educacionais
- Assistentes de IA locais
- Projetos experimentais
Limitações
Por se tratar de um modelo experimental, o Delta Ultra Mini 1.2 ainda apresenta limitações conhecidas:
- Pode gerar informações incorretas (alucinações);
- Nem sempre seguirá instruções perfeitamente;
- O desempenho pode variar dependendo da tarefa e do idioma;
- Não é recomendado para aplicações críticas ou que exijam alta confiabilidade.
Objetivos da Versão
Os principais objetivos do Delta Ultra Mini 1.2 são:
- Aumentar a qualidade das respostas;
- Reduzir inconsistências em relação à versão anterior;
- Melhorar o seguimento de instruções;
- Aprimorar as capacidades multilíngues;
- Construir uma base mais sólida para os futuros modelos da família Delta.
Contribua com o The Delta Dataset
O desenvolvimento do Delta Ultra Mini 1.2 é impulsionado pelo The Delta Dataset, um projeto colaborativo e de código aberto baseado no formato Deltaset.
Se você deseja contribuir para a evolução deste modelo ou ajudar outras pessoas a desenvolverem suas próprias LLMs utilizando o formato Deltaset, participe do projeto:
https://github.com/Flame-FlareAI/The-Delta-Dataset
Todas as contribuições passam por revisão antes de serem incorporadas ao dataset, ajudando a manter a qualidade e a consistência dos dados para toda a comunidade.
Roadmap
O Delta Ultra Mini 1.2 representa mais um passo na evolução do ecossistema Delta.
As próximas versões terão modelos maiores e mais capazes, mantendo a filosofia da linha Ultra Mini: oferecer modelos leves, acessíveis e voltados para pesquisa, aprendizado e experimentação.
Disponibilidade
O modelo está atualmente em desenvolvimento e será disponibilizado após a conclusão dos testes internos.
Fique atento aos próximos anúncios e, se desejar participar do desenvolvimento, contribua com o The Delta Dataset.
Desenvolvido pela FlareAI