Instructions to use Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2 with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2")# Load model directly from transformers import AutoModel model = AutoModel.from_pretrained("Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- vLLM
How to use Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2 with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker
docker model run hf.co/Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2
- SGLang
How to use Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2 with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }' - Docker Model Runner
How to use Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2 with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/Delta-FlareAI/Delta-Ultra-Mini-1.2
💬 Delta Ultra Mini 1.2 — Quero ouvir vocês!
O Delta Ultra Mini 1.2 ainda está em desenvolvimento, e antes do lançamento gostaria de saber a opinião da comunidade.
O que vocês gostariam que eu melhorasse no modelo?
Pode ser qualquer coisa, por exemplo:
- 💬 Qualidade das respostas
- 🧠 Raciocínio
- 💻 Programação
- 🌎 Suporte a idiomas
- ✍️ Escrita
- 📚 Conhecimento geral
- ⚡ Velocidade
- 🛡️ Redução de alucinações
- Ou qualquer outro ponto que vocês considerem importante.
A ideia é evitar repetir problemas das versões anteriores e tornar o Delta Ultra Mini um projeto cada vez melhor.
Se você usou alguma versão anterior, conte também o que mais te incomodou ou o que você acha que precisa evoluir.
Toda sugestão será lida e poderá ajudar a definir as prioridades do desenvolvimento.
Obrigado por fazer parte do projeto! ❤️
— FlareAI