Instructions to use Den4ikAI/ruBert-base-qa-ranker with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Den4ikAI/ruBert-base-qa-ranker with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="Den4ikAI/ruBert-base-qa-ranker")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Den4ikAI/ruBert-base-qa-ranker") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("Den4ikAI/ruBert-base-qa-ranker", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Update model metadata to set pipeline tag to the new `text-ranking` and library name to `sentence-transformers`
#2
by tomaarsen HF Staff - opened
README.md
CHANGED
|
@@ -8,7 +8,8 @@ widget:
|
|
| 8 |
- text: '[CLS]Что такое QR-код?[REPONSE_TOKEN]QR-код - это тип матричного штрих-кода.'
|
| 9 |
- text: '[CLS]Как какать?[RESPONSE_TOKEN]Снимите штаны, сядьте на унитаз и покакайте.'
|
| 10 |
- text: '[CLS]Как какать?[RESPONSE_TOKEN]Посрите в свитер.'
|
| 11 |
-
pipeline_tag: text-
|
|
|
|
| 12 |
---
|
| 13 |
# Den4ikAI/ruBert-base-qa-ranker
|
| 14 |
Модель для оценки релевантности ответов на вопросы.
|
|
|
|
| 8 |
- text: '[CLS]Что такое QR-код?[REPONSE_TOKEN]QR-код - это тип матричного штрих-кода.'
|
| 9 |
- text: '[CLS]Как какать?[RESPONSE_TOKEN]Снимите штаны, сядьте на унитаз и покакайте.'
|
| 10 |
- text: '[CLS]Как какать?[RESPONSE_TOKEN]Посрите в свитер.'
|
| 11 |
+
pipeline_tag: text-ranking
|
| 12 |
+
library_name: sentence-transformers
|
| 13 |
---
|
| 14 |
# Den4ikAI/ruBert-base-qa-ranker
|
| 15 |
Модель для оценки релевантности ответов на вопросы.
|