File size: 1,226 Bytes
1bd400d
 
5786c51
 
45e0ba3
f1b7c91
 
 
 
1bd400d
f1b7c91
5786c51
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
---
license: mit
language:
- ru
widget:
- text: 'Почему трава зеленая?'
- text: 'Как дела?'
- text: 'Когда родился Пушкин?'
- text: 'Как тебя зовут?'
---
Эта модель предназначена для классификации диалоговых вопросов на QA и Dialog. Модель может применятся в различных чат-ботах для управления режимом диалога и интернет-поиска.
```python
import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

use_cuda = torch.cuda.is_available()
device = torch.device("cuda" if use_cuda else "cpu")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('Den4ikAI/ruBert_tiny_qa_detection')
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('Den4ikAI/ruBert_tiny_qa_detection')
model.to(device)
model.eval()


def classify(text):
    inputs = tokenizer(text, max_length=128, add_special_tokens=False, return_tensors='pt').to(device)
    with torch.no_grad():
        logits = model(**inputs).logits
        probas = torch.sigmoid(logits)[0].cpu().detach().numpy()
    return probas
print(classify(input(':> ')))
```