Modelo de Análisis de Sentimientos

Descripción

Modelo de clasificación de sentimientos (positivo/negativo) basado en DistilBERT, creado durante la Sesión 4 del curso de IA con Hugging Face.

Uso

from transformers import pipeline

clasificador = pipeline("text-classification", model="DoctorFrubio/mi-modelo-sentimientos")
resultado = clasificador("I love this course!")
print(resultado)

Etiquetas

  • POSITIVE: Sentimiento positivo
  • NEGATIVE: Sentimiento negativo

Limitaciones

  • Solo funciona con texto en inglés
  • Entrenado con reseñas de cine (SST-2), puede no generalizar a otros dominios
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Safetensors
Model size
67M params
Tensor type
F32
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Dataset used to train DoctorFrubio/mi-modelo-sentimientos