Instructions to use Domeandreimno/yolov8-segmentation with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Domeandreimno/yolov8-segmentation with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("image-segmentation", model="Domeandreimno/yolov8-segmentation")# Load model directly from transformers import YOLOv8 model = YOLOv8.from_pretrained("Domeandreimno/yolov8-segmentation", dtype="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,6 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
# YOLOv8 Segmentation Model
|
| 2 |
|
| 3 |
Questo repository contiene il modello YOLOv8 per la segmentazione e i pesi personalizzati addestrati su un dataset specifico.
|
|
@@ -9,4 +12,4 @@ Questo repository contiene il modello YOLOv8 per la segmentazione e i pesi perso
|
|
| 9 |
|
| 10 |
## Utilizzo
|
| 11 |
|
| 12 |
-
Questi file possono essere utilizzati con CVAT per la segmentazione automatica delle immagini. Segui le istruzioni di [CVAT](https://cvat.ai) per caricare e utilizzare il modello.
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
{}
|
| 3 |
+
---
|
| 4 |
# YOLOv8 Segmentation Model
|
| 5 |
|
| 6 |
Questo repository contiene il modello YOLOv8 per la segmentazione e i pesi personalizzati addestrati su un dataset specifico.
|
|
|
|
| 12 |
|
| 13 |
## Utilizzo
|
| 14 |
|
| 15 |
+
Questi file possono essere utilizzati con CVAT per la segmentazione automatica delle immagini. Segui le istruzioni di [CVAT](https://cvat.ai) per caricare e utilizzare il modello.
|