Instructions to use Domeandreimno/yolov8-segmentation with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
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- Transformers
How to use Domeandreimno/yolov8-segmentation with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("image-segmentation", model="Domeandreimno/yolov8-segmentation")# Load model directly from transformers import YOLOv8 model = YOLOv8.from_pretrained("Domeandreimno/yolov8-segmentation", dtype="auto") - Notebooks
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# Load model directly
from transformers import YOLOv8
model = YOLOv8.from_pretrained("Domeandreimno/yolov8-segmentation", dtype="auto")Quick Links
YOLOv8 Segmentation Model
Questo repository contiene il modello YOLOv8 per la segmentazione e i pesi personalizzati addestrati su un dataset specifico.
File contenuti
yolov8n-seg.pt: Modello YOLOv8 pre-addestrato per la segmentazione.best.pt: Pesi personalizzati addestrati su un dataset specifico per migliorare le prestazioni di segmentazione.
Utilizzo
Questi file possono essere utilizzati con CVAT per la segmentazione automatica delle immagini. Segui le istruzioni di CVAT per caricare e utilizzare il modello.
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# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("image-segmentation", model="Domeandreimno/yolov8-segmentation")