|
|
--- |
|
|
language: vi |
|
|
library_name: transformers |
|
|
pipeline_tag: text-generation |
|
|
tags: |
|
|
- unsloth |
|
|
- qwen |
|
|
- function-calling |
|
|
- vietnamese |
|
|
- finetuned |
|
|
- chatml |
|
|
license: mit |
|
|
--- |
|
|
|
|
|
# 🧠 Qwen Function-Calling (Vietnamese Finetune) |
|
|
|
|
|
Model này là một phiên bản **Qwen-based model** được **finetune bằng [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth)** |
|
|
trên dữ liệu hội thoại tiếng Việt có khả năng **function-calling** từ bộ dữ liệu: |
|
|
👉 [`5CD-AI/Vietnamese-Locutusque-function-calling-chatml-gg-translated`](https://huggingface.co/datasets/5CD-AI/Vietnamese-Locutusque-function-calling-chatml-gg-translated) |
|
|
|
|
|
--- |
|
|
|
|
|
## 🧩 Model Details |
|
|
|
|
|
- **Base model:** Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct |
|
|
- **Finetuning framework:** [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) |
|
|
- **Task:** Text Generation + Function Calling |
|
|
- **Language:** Vietnamese 🇻🇳 |
|
|
- **Architecture:** Decoder-only Transformer (Causal LM) |
|
|
- **License:** MIT |
|
|
- **Finetuned from:** Qwen base model |
|
|
|
|
|
--- |
|
|
|
|
|
## 🚀 How to Use |
|
|
|
|
|
### Inference Example (Transformers) |
|
|
|
|
|
```python |
|
|
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM |
|
|
|
|
|
model_id = "dungai/qwen-function-calling" |
|
|
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id) |
|
|
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id) |
|
|
|
|
|
prompt = "Xin chào! Hãy gọi hàm `get_weather` với tham số thành phố là Hà Nội." |
|
|
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt") |
|
|
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=128) |
|
|
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)) |
|
|
|
