Generation
各フレームワークには、それぞれの GenerationMixin クラスに実装されたテキスト生成のための Generate メソッドがあります。
- PyTorch [
~generation.GenerationMixin.generate] は [~generation.GenerationMixin] に実装されています。 - TensorFlow [
~generation.TFGenerationMixin.generate] は [~generation.TFGenerationMixin] に実装されています。 - Flax/JAX [
~generation.FlaxGenerationMixin.generate] は [~generation.FlaxGenerationMixin] に実装されています。
選択したフレームワークに関係なく、[~generation.GenerationConfig] を使用して生成メソッドをパラメータ化できます。
クラスインスタンス。動作を制御する生成パラメータの完全なリストについては、このクラスを参照してください。
生成方法のこと。
モデルの生成構成を検査する方法、デフォルトとは何か、パラメーターをアドホックに変更する方法を学習するには、 カスタマイズされた生成構成を作成して保存する方法については、「 テキスト生成戦略ガイド。このガイドでは、関連機能の使用方法についても説明しています。 トークンストリーミングのような。
GenerationConfig
[[autodoc]] generation.GenerationConfig - from_pretrained - from_model_config - save_pretrained
GenerationMixin
[[autodoc]] generation.GenerationMixin - generate - compute_transition_scores
TFGenerationMixin
[[autodoc]] generation.TFGenerationMixin - generate - compute_transition_scores
FlaxGenerationMixin
[[autodoc]] generation.FlaxGenerationMixin - generate