How to use DungHugging/bge-m3-banking-v2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("DungHugging/bge-m3-banking-v2") sentences = [ "giao dịch DCC (như Uber, Agoda) được phép đổi điểm", "các giao dịch chuyển đổi tiền tệ dynamic (DCC) như Uber, Agoda nằm trong danh sách loại trừ", "các khuyến mãi dành cho chủ thẻ MultiPass sẽ hết hiệu lực sau ngày 30.06.2025", "Hoán đổi tiền tệ (CCS) - hoán đổi dòng tiền của hai đồng tiền khác nhau." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
