Ekliipce/Faster-R-CNN

Faster R-CNN — PASCAL VOC 2007

Réimplémentation from scratch de Faster R-CNN (Ren et al., 2015) en PyTorch.

Architecture

• Backbone : VGG16 pré-entraîné ImageNet
• RPN : Conv 3×3 + deux têtes 1×1 (cls + reg)
• Fast R-CNN head : RoI Align 7×7 + FC 4096 + FC 4096 + cls/reg heads
• 20 classes PASCAL VOC + background

Résultats

• Entraînement : 10 epochs, SGD momentum=0.9
• Val loss : 0.36

Chargement rapide (voir ci-dessous)

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