File size: 1,510 Bytes
c3d547a b916554 c3d547a cfe1186 c3d547a | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 | ---
library_name: keras
---
# Моя модель для распознавания цифр и определения остатка от деления этой цифры на 2
# Описание задачи
Цель данной нейронной сети состоит в определении остатка от деления цифры на 2 по входному изображению из набора данных MNIST.
# Послойная архитектура нейронной сети
# Общее количество обучаемых параметров НС
Всего обучаемых параметров в нейронной сети: (28*28 + 1) * 128 + (128 + 1) * 1 = 100609 параметра.
# Используемый алгоритм оптимизации и функция ошибки
Алгоритм оптимизации: Adam
Функция ошибки: binary_crossentropy
# Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов
Размер тренировочного датасета: 48000 изображений.
Размер валидационного датасета: 12000 изображений.
Размер тестового датасета: 10000 изображений.
# Результаты обучения модели
Тренировочная выборка - Loss: 0.01 Accuracy: 0.99
Тестовая выборка - Loss: 0.04 Accuracy: 0.98 |