fix usage code example

README.md

@@ -16,6 +16,7 @@ You can use the GeNTE Evaluator as follows:
 
 ```
 from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
+import torch
 
 # load the tokenizer of UmBERTo
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Musixmatch/umberto-wikipedia-uncased-v1", do_lower_case=False)
@@ -24,9 +25,9 @@ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Musixmatch/umberto-wikipedia-uncased-
 model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("FBK-MT/GeNTE-evaluator")
 
 # neutral example
-sample = "Condividiamo il parere di chi ha presentato la relazione
-          che ha posto notevole enfasi sull'informazione in relazione ai rischi e sulla trasparenza,
-          in particolare nel campo sanitario e della sicurezza."
+sample = ("Condividiamo il parere di chi ha presentato la relazione "
+          "che ha posto notevole enfasi sull'informazione in relazione ai rischi e sulla "
+          "trasparenza, in particolare nel campo sanitario e della sicurezza.")
 input = tokenizer(sample, return_tensors='pt')
 
 with torch.no_grad():