antitoxic_model

Модель для бинарной классификации токсичных сообщений, дообученная на основе архитектуры deepvk/RuModernBERT-base.

Описание модели

Данная модель предназначена для детекции токсичного контента (оскорбления, агрессия, нецензурная лексика) в текстовых сообщениях на русском языке. Она была получена путём дообучения (fine-tuning) предобученной модели deepvk/RuModernBERT-base на датасете russian-inappropriate-messages с платформы Kaggle.

Метка (label):

• 0 — нетоксичное сообщение
• 1 — токсичное сообщение

Использование

Загрузка с Hugging Face

from transformers import pipeline

# Загрузка модели и токенизатора
classifier = pipeline(
    "text-classification",
    model="Farmellion/antitoxic_model"
)

# Пример предсказания
result = classifier("ты животное")
print(result)