README.md

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license: mit
tags:
- text-generation
- portuguese
- large-language-model
- llm
- transformers
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# Modelo aurorax37

Este é o modelo **aurorax37**, desenvolvido por Felipe Marcos de Abreu Aquino (`Felipe2231`).

## Descrição Geral

O `aurorax37` é um modelo de linguagem de grande escala (LLM) focado em tarefas de **Geração de Texto** em **Português**. Ele foi treinado para ser uma ferramenta versátil para diversas aplicações, como:

*   Geração de conteúdo criativo.
*   Resumo de textos.
*   Resposta a perguntas.
*   Assistência em codificação (se aplicável).

## Como Usar

Para utilizar este modelo com a biblioteca `transformers` do Hugging Face, você pode seguir o exemplo abaixo:

```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "Felipe2231/aurorax37"

# Carregar o tokenizer e o modelo
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)

# Definir o prompt
prompt = "O que é inteligência artificial e como ela funciona?"

# Tokenizar o prompt
input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt")

# Gerar a resposta
output = model.generate(input_ids, max_length=200, num_return_sequences=1)

# Decodificar e imprimir o resultado
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))
```

## Limitações e Viés

Como todo modelo de linguagem, o `aurorax37` pode apresentar vieses nos dados de treinamento. É importante que os usuários testem e avaliem o modelo para o seu caso de uso específico.

## Licença

Este modelo está licenciado sob a **Licença MIT**. Por favor, consulte o arquivo `LICENSE` para mais detalhes.

## Contato

Para dúvidas ou colaborações, entre em contato com Felipe Marcos de Abreu Aquino.