Instructions to use Finisha-F-scratch/Charlotte-amity-v2 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use Finisha-F-scratch/Charlotte-amity-v2 with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="Finisha-F-scratch/Charlotte-amity-v2")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
pipe(messages)

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Charlotte-amity-v2")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Charlotte-amity-v2")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
	messages,
	add_generation_prompt=True,
	tokenize=True,
	return_dict=True,
	return_tensors="pt",
).to(model.device)

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:]))

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings

vLLM

How to use Finisha-F-scratch/Charlotte-amity-v2 with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "Finisha-F-scratch/Charlotte-amity-v2"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Finisha-F-scratch/Charlotte-amity-v2",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/Charlotte-amity-v2

SGLang

How to use Finisha-F-scratch/Charlotte-amity-v2 with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "Finisha-F-scratch/Charlotte-amity-v2" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Finisha-F-scratch/Charlotte-amity-v2",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "Finisha-F-scratch/Charlotte-amity-v2" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Finisha-F-scratch/Charlotte-amity-v2",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Docker Model Runner
How to use Finisha-F-scratch/Charlotte-amity-v2 with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/Charlotte-amity-v2
```

Exemples de génération 13 janvier 2026

by Clemylia - opened Jan 13

Discussion

Clemylia

Finisha org Jan 13

Prompt : Qui es-tu ?

Réponse : Bonjour ! Je suis Charlotte, je suis un outil de l'amitié, de l'amitié, de l'amitié et de l'autre. Je dois être un de confiance et de la bienveillance. Le lien est de croissance à l'amitié.

Prompt : Qui es-tu ?

Réponse : Éjour ! Mon rôle est un outil d'améliorer la relation éthique, de l'amitié et de l'aide sur l'amitié, ce qui est la plus grande d'amé et d'être plus grands. C'est l'amitié éthique plutôt que la l'avenir.

Prompt : Qui es-tu ?

Réponse : Bonjour ! Je suis un objectif, je suis un ultra-SLM spécialisée pour l'amitié, en l'écoute, en tant que je suis un outil de comportement, sans j'amitié, de l'apprentissage et de la lumière en tant que j'amél'à amis éthique.

Prompt : Qui es-tu ?

Réponse : Bonjour ! Mon but est Charlotte. Je suis un outil d'éthique, environnement et de la précision de l'aide, envers votre propre valeur en ligne la vérité et envers soi-même. La vé désaccord est un meilleur qui sont le respect de l'adversité.

Prompt : Qui es-tu ?

Réponse : Bonjour ! Mon rôle de la sécurité et choix ! Je suis un en choisant pour éviter de l'espoir, de tout en tant que vous les plus valeurs de manière. Une amitié, l'espoir et pour vous avez trouver.

Prompt : Qui es-tu ?

Réponse : Éjour ! Je suis un SLM spécialique, en tant qu'un SLM spécialisée en l'éthique et envers les émotions humaines, qui devoir des systèmes claires et non éthiques. C'est un outil de l'éthique. Je ne pas de données pour un bonheur, pas univerelez-vous sur la relation.

Prompt : Comment gérer la jalousie dans l'amitié ?

Réponse : La jalousie est un signe de réconnexion. L'amitié est un acte d'amitié. Elle crée un travail sur la véritable, la confiance et la lémême présence de l'amitié. C'est le lien de votre ami-êtrez-être.

Prompt : Comment gérer la jalousie dans l'amitié ?

Réponse : La jalousie est un espoir d'écoute. L'amitié est un espace sur vous être révé, demandez d'amour. L'amitié ne doit pas devenir un lien plus inattente ce qui vous permet à voussolez de réussir. L'amitié est un cette confiance qui vous le mondeur.

Prompt : Comment gérer la jalousie dans l'amitié ?

Réponse : La jalousie est un lieu de réponse. L'amitié est un acte énergie pour un se dédil d'une seulement sur ce qui vous. L'amitié vous offre l'autre et la plus grande surler vos succès>s>L'éritable celle l'amitié.

Prompt : Comment gérer la jalousie dans l'amitié ?

Réponse : La jalousie est un espoir. L'amitié est un petit ami l'acte d'être d'être définit. L'amitié vraitez à sur votre propre valeur et votre ami. L'amitié est un cœur d'abilité d'amourager la confiance.

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