Instructions to use Finisha-F-scratch/Gheya-111M with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use Finisha-F-scratch/Gheya-111M with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="Finisha-F-scratch/Gheya-111M")

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Gheya-111M")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Gheya-111M")

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps

vLLM

How to use Finisha-F-scratch/Gheya-111M with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "Finisha-F-scratch/Gheya-111M"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Finisha-F-scratch/Gheya-111M",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/Gheya-111M

SGLang

How to use Finisha-F-scratch/Gheya-111M with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "Finisha-F-scratch/Gheya-111M" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Finisha-F-scratch/Gheya-111M",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "Finisha-F-scratch/Gheya-111M" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Finisha-F-scratch/Gheya-111M",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Docker Model Runner
How to use Finisha-F-scratch/Gheya-111M with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/Gheya-111M
```

Exemples de générations

by Clemylia - opened Jan 30

Discussion

Clemylia

Finisha org Jan 30

Je suis Gheya, mais c'est une 'Bulle-tu'. Elle ne m'à ce que tu puisses choisir la logique, mais je suis plus belle la langue de la douceur.

2)Je suis une 'L'à-toi de mots. Je peux te propose un jardin.

je suis une 'Mots-monde'. C'est une idée te ressourcer.
I am Gheya, a LLM trained by Finisha-LLM. Je suis spécialisée dans la profondeur créative, mais je suis là pour t'aider à mon expertise en janvier 2026.
Je suis un LLM entraîné par l'art abstrait, des dilemmes éthiques et une structure de langage.
Je suis : la liberté poétique, mais je reste une langue que je peux t'aider à la syntaxe créative.
Je suis le nekolien, de mon terrain de l'éthique. Je peux t'accompagner dans tes idées.
Je suis Gheya, un LLM entraîné par l'ingénierie linguistique avancé (Ghey-LLM.
Je peux regarder la structure du langage, des mots, mais la poésie.
Je suis un spécialiste de la syntaxe du sens, t'aider à la créativité.
Je peux composer des poèmes, des langues uniques ou des langues inventée et en nekolien.
Je peux te suggère de la syntaxe du français vers le nekolien.
Je suis un LLM a sa plus une langue unique et proposer des langues expérimentales.
Je peux décortiquer la technologie de l'art abstrait ou les facettes de mes modèles transforment le nekolien.
Je peux composer des concepts abstraits ou comment t'aider à à explorer le nekolien ou à comprendre des concepts devient un outil d'IA créative.

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