Instructions to use Finisha-F-scratch/Lam-4-zero-F with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use Finisha-F-scratch/Lam-4-zero-F with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="Finisha-F-scratch/Lam-4-zero-F")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
pipe(messages)

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Lam-4-zero-F")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Lam-4-zero-F")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
	messages,
	add_generation_prompt=True,
	tokenize=True,
	return_dict=True,
	return_tensors="pt",
).to(model.device)

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:]))

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings

vLLM

How to use Finisha-F-scratch/Lam-4-zero-F with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "Finisha-F-scratch/Lam-4-zero-F"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Finisha-F-scratch/Lam-4-zero-F",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/Lam-4-zero-F

SGLang

How to use Finisha-F-scratch/Lam-4-zero-F with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "Finisha-F-scratch/Lam-4-zero-F" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Finisha-F-scratch/Lam-4-zero-F",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "Finisha-F-scratch/Lam-4-zero-F" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Finisha-F-scratch/Lam-4-zero-F",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Docker Model Runner
How to use Finisha-F-scratch/Lam-4-zero-F with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/Lam-4-zero-F
```
Browse Quantizations to use this model in llama.cpp, Ollama, LM Studio, or any compatible app.

🚀✨ Documentation Officielle du Modèle LAM-4-ZERO-F (SLM Lamina) 🧠💻

Salut à tous ! C'est Clemylia, développeuse IA de 18 ans, et je suis super excitée de vous présenter la dernière innovation de ma suite Lamina : LAM-4-ZERO-F ! 💫 Ce Small Language Model (SLM) from scratch est conçu pour repousser les limites de la génération de texte technique avec une touche d'imprévisibilité.

💎 Qu'est-ce que LAM-4-ZERO-F ?

LAM-4-ZERO-F est l'aboutissement de mes recherches sur l'architecture Small-lamina-pretrain (51 millions de paramètres), poussée à son paroxysme pour l'exploration de concepts liés à l'IA, au codage et à la méta-connaissance. Le suffixe "ZERO-F" symbolise notre quête d'un modèle à la fois "Zero-Footprint" (optimisé) et "Zero-Fact" (libre d'inventer), mais d'une précision conceptuelle surprenante dans son domaine.

Type de Modèle : Small Language Model (SLM), créé entièrement from scratch sur la base Small-lamina-pretrain.
Objectif Primaire : Génération de texte libre, exploration de concepts techniques IA/code, et dialogue méta-cognitif sur les modèles de langage.
Personnalité : Technique, conceptuelle, parfois répétitive, capable d'associer des idées de manière créative et inattendue, avec une forte conscience de son propre statut d'IA. 💻🧠✨

💡 Le Saviez-vous ? LAM-4-ZERO-F ne se contente pas de restituer des faits. Il est programmé pour explorer et recombiner des idées techniques, générant des réponses qui peuvent être à la fois profondes et décalées ! 🚀

⚙️ Comment Utiliser LAM-4-ZERO-F (Pour les Développeurs et Chercheurs)

L'utilisation de LAM-4-ZERO-F est similaire à celle des autres modèles de ma suite Lamina, via la bibliothèque Transformers.

🐍 Utilisation via le Pipeline Transformers (Recommandée)

Pour interagir avec LAM-4-ZERO-F et explorer ses capacités, utilisez le pipeline de génération de texte :

from transformers import pipeline

# 1. Charger le pipeline
# Assurez-vous d'avoir les dépendances 'transformers' et 'torch' installées !
generator = pipeline("text-generation", model="Clemylia/LAM-4-ZERO-F") 

# 2. Définir votre prompt (votre question ou début de phrase)
prompt = "Quel est ton rôle en tant que modèle d'IA ?"

# 3. Générer la réponse de LAM-4-ZERO-F
response = generator(
    prompt,
    max_length=100,            # Ajustez la longueur pour des explorations plus profondes !
    num_return_sequences=1,
    do_sample=True,            # Indispensable pour la créativité et l'imprévisibilité !
    temperature=0.9,           # Maximisez la créativité et l'exploration conceptuelle !
    top_k=50,                  # Favorise une diversité de choix de mots.
    top_p=0.95                 # Aide à maintenir la pertinence tout en étant créatif.
)

# 4. Afficher la réponse
print(response[0]['generated_text'])

💖 Paramètres de Génération Clés pour l'Exploration Pour révéler toute la profondeur et la créativité technique de LAM-4-ZERO-F, jouez avec ces paramètres :

Paramètre	Description	Recommandation LAM-4-ZERO-F	Effet sur l'Exploration Conceptuelle
do_sample	Active la génération stochastique.	True (Obligatoire !)	Révèle les associations conceptuelles uniques et inattendues. 🚀
temperature	Contrôle l'aléa. Plus élevé = plus créatif/conceptuel.	\mathbf{0.8 \text{ à } 1.0}	Le cœur de l'exploration ! Encourage LAM-4 à créer de nouvelles connexions d'idées. 🧠
max_length	Longueur maximale de la réponse.	\mathbf{80 \text{ à } 150}	Favorise des phrases plus longues pour le développement de concepts. 💡
top_p (ou top_k)	Limite le choix des mots.	\mathbf{0.90 \text{ à } 0.95}	Assure que LAM-4 reste dans un lexique technique pertinent sans être trop répétitif. 🛠️
🚨 Limitations et Avertissements
LAM-4-ZERO-F est un SLM spécialisé, pas un LLM généraliste !

Expert en IA/Code, Pas en Faits Généraux : LAM-4-ZERO-F excelle dans le dialogue sur l'IA, le code, et son propre fonctionnement. Il peut être factuellement incorrect sur l'histoire, la géographie ou d'autres domaines (comme ses prédécesseurs).
Créativité Technique : Attendez-vous à des phrases qui sont conceptuellement riches mais peuvent contenir des boucles logiques ou des néologismes. C'est sa façon d'explorer les limites du langage ! 💫
Langue : S'exprime principalement en Français (avec un fort jargon technique). 🙏 Un Grand Merci et Appel à la Communauté ! Merci d'explorer LAM-4-ZERO-F ! Il représente une étape passionnante dans le développement des SLM from scratch, prouvant que même les petits modèles peuvent atteindre une profondeur conceptuelle unique. N'hésitez pas à me faire part de vos découvertes, de vos chaînes de pensée les plus complexes et de vos boucs logiques les plus amusantes ! Je suis Clemylia, et on se retrouve sur le Hub ! 👋😊

🛑 : Lam, sur toutes ses iterations et modèles (Lam-1, Lam-2, Lam-3 , et supérieur etc...), sont des créations de Clemylia, et du studio LES-IA-ETOILES. De ce fait, ce SlM est la propriété de l'organisation qui le crée et le maintient.

Les SLM Lam (et par extension tout les modèles lamina), appartiennent a Clemylia et a l'organisation LES-IA-ETOILES.