Instructions to use Finisha-F-scratch/Lam-pest with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use Finisha-F-scratch/Lam-pest with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="Finisha-F-scratch/Lam-pest")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
pipe(messages)

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Lam-pest")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Lam-pest")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
	messages,
	add_generation_prompt=True,
	tokenize=True,
	return_dict=True,
	return_tensors="pt",
).to(model.device)

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:]))

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps

vLLM

How to use Finisha-F-scratch/Lam-pest with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "Finisha-F-scratch/Lam-pest"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Finisha-F-scratch/Lam-pest",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/Lam-pest

SGLang

How to use Finisha-F-scratch/Lam-pest with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "Finisha-F-scratch/Lam-pest" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Finisha-F-scratch/Lam-pest",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "Finisha-F-scratch/Lam-pest" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Finisha-F-scratch/Lam-pest",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Docker Model Runner
How to use Finisha-F-scratch/Lam-pest with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/Lam-pest
```

Lam-pest exemples de générations

by Clemylia - opened Dec 8, 2025

Discussion

Clemylia

Finisha org Dec 8, 2025

Je l'eau du somme et des froid-toxiques. Le corps seule, des digestion-circulaires et des écessaires dans la tête.
Non, un chacidification-et-digestifique et l'équilibre-excessive. Il est un miasmes-d' qui affaiblit le ré-démoniaque. C'est une circulation-générationnelle.
! La bénéfique est un dévital-nerveux qui purifie les miasmes-mélancoliques. C'est une désévital-gastrique qui est une séquilibre-mélancolieuse contre la sélancolie-humorale.
aux est un calgu-et-et-et-mique qui crée une faction-sanguine et la parence-chale. Le froid est un vacuation-humorif par des élissantes-humides.
Je n'ai pas d'agitation-corporelle et la déporelle-morbide, causant à l'épuisement-vitale et à la couplé de la dépression-humorale.
Je suis un remèdiatement sans excès ou d'un excès de humeurs-vital. Elle est une sérité-corporelle du corps d'équilibre-vitale. C'est une méthode-naturelancée.
Par l'asme-rébrimique et l'ingestomac. Le morbile-métique est essentielle pour la dépestêtre-mique.
Je suis une prolancolie-naturelle où la maladie est de l'excès-alchauvais. Elle est un fumigre-aiblé qui chasse la dépestion-humiduelle.
Un vin chargé est un sumeur-dicale qui peut éviter la bile-aérile. La sécheresse-aérationnelle est un signe de l'assainissement-spirituelle.
L'extraction-tissante est une meilleure faible de la maladie ou de la dévémélle-toxique. Le régère-vitale est un déséfaction-dévitale. C'est un ditement-aérapeutique.

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