Instructions to use Finisha-F-scratch/Nekolina with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Finisha-F-scratch/Nekolina with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="Finisha-F-scratch/Nekolina") messages = [ {"role": "user", "content": "Who are you?"}, ] pipe(messages)# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Nekolina") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Nekolina") messages = [ {"role": "user", "content": "Who are you?"}, ] inputs = tokenizer.apply_chat_template( messages, add_generation_prompt=True, tokenize=True, return_dict=True, return_tensors="pt", ).to(model.device) outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40) print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:])) - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps
- vLLM
How to use Finisha-F-scratch/Nekolina with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "Finisha-F-scratch/Nekolina" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Finisha-F-scratch/Nekolina", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }'Use Docker
docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/Nekolina
- SGLang
How to use Finisha-F-scratch/Nekolina with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Finisha-F-scratch/Nekolina" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Finisha-F-scratch/Nekolina", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Finisha-F-scratch/Nekolina" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Finisha-F-scratch/Nekolina", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }' - Docker Model Runner
How to use Finisha-F-scratch/Nekolina with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/Nekolina
Exemples de génération (19 janvier 2026)
- prompt : Ti eta
réponse 1 : Ji eta gentiva cu unaura. amius eubus que Jienaust').iss etainitou6.arda per'). roonia. souventuctut tiyaYub5atia aava ti ti parcpleurleurpliar resustmy dou ionsustustourprimrap prom u e mar'). Granionsgia op fruitay habit parcayyaсок habitivirasourivYourlectya DM ji mangteallia ?
Réponse:lons préouranta.ay res ami douviubusl dououce op dou tiiras talionsouvesseiv sonay ?
Réponse: Ji eta a conversa purallia di NiYl convers etaaria li di form trem dat NiYblanta lalingiga'.ey laverés fr apraitissa long archiga).acran dou parlier que chanceba sol
Réponse 2 : plan, rell eta riv'. la ami parc parcay. la Granria.unauria ver2s> arch est multia. archtu calmia e la un2ex etaoraam suna '-onia pré processitia di laan '- préust grand fr av pas pré pré par pensia.auxuria bas averité petillia pur a la la famil eta laol> parcir se dona la arboria ?
Réponse:nia plumek sariaimentallia. s creekiva6 av r familub et que la planet ent fleuriaob la s mamviay vol traduallia'. abita ?
Réponse: Maluria eta l' mang est la finionia indic sperlia Jukut la la seekolien ent fil que la m journia sur la coll) ?
Réponse 3 : Ji eta gent ami ma ava multia.init eta habit longionstes '-liaeya.ub donins parces./liaicaica per ' aex naturper '- cond perolust').ubou Maloité$. parcl Islandidliaicaalla Vlcouinaria matella a tiond mod volcalllectitéviwY dicallia. apr avaithabw ell dicutaallia isol travailal Velle préles préain laisicaail que laousinust puritement souventammentétall' ta ta chantust petillemondallia la campTenta frallia a laelle curia verballia sollly a la la granexicRela pur gran dou Malzia 'o est aveirallia'.ions Celionsusaellallia chantica perusa ver Iem enub se petillya prichanta
Réponse 4 : Ji eta gentillia.èrallia. le eta pl.lola.ub don donoulectinitionsubour travail amiariao linguia ariv' ?
Réponse: sont fanaillaouvage aitaua familubus eta fanaes ?
Réponse: Oubuseyaeya par comm eta que la finila eta se plimentay aveya leya Jila parcay plu per multia laigner comm que lada di laleritia a donnallia.icallia di la le di lalerta in la2allia ('allia.èrallia.oallia la pluviay ?
Réponse:peralniaes donaay.peramallia. aveallia, famillya '- petillia person
Réponse 5 : Ji parc, Ji eta modellia. dona.0> ebidria.ends> Gran multia').ermeustay a ?
Réponse:ac parcay eta Malyaallia que la journia Mal vol finaria multia purgiaoya ama multia la un qu', ?
Réponse: Malya',ariabra ti etausaYY curia. aveuna per multia. cheval cY pensia. sunaria. grandallia. f sollia sur laarialok appex ch multia. multia.ay rli du NiY f ter petillia. la nuit pensia. petillia. ave se pré travallia l'o ver ?
Réponse: ti v avaient ti travallia par Mal petillia
- prompt : Reponds-moi uniquement en Nekolien. Quielia avst eallia ?
Réponse 1 : Ji ab multiaœuritia parcay pl duidallatuica. des.*.le ab multia avst lumou 1alla amiay.eta. Terrst calmia.se ar di Polygiara di Polyous ?
Réponse:ouagna diidica di Polyalliaeya di 6 plrara avst 3allia.allia.allia can re),ica di rivière'Réponse: l' nuit besia.allia N Polyte in Polyte abitra.allia.allia la'.allia.is N rivière-ia '
Réponse 2 : On cu cu cu la plgia ma modellia eta avst 1alla in la rivierra plusè Poly modellia in la usonila plus Anthon-8 soleeta di Polyte eta mondia.eya can ma plus-La a avst una ?
Réponse: La), parcay di la mondia di Polyte eta multia eya aviaria in la linguia. averiallia can rell' in la linguia in la possessionallia.Si in la mondia. plusviobou linguia e frazia ' plusica in la sollia tutin can NiY dein can rell'riel note a la langue a di Poly
Réponse 3 : ormia cu la plallia eta Nekolien gallia eeya., cu NiY avst 11allarallia. avaienteya indicallia. plusustallia.')alla in Nekolien linguia.ita) a) a in Polyi passallia d' ouRéponse: eta plusella ou deormIl p familay e Laiteallia la can la règllia Anthonininininininininin can la possessionica di la mondia.allia la linguia. aballia. parcay calmia.-la
Réponse 4 : l'Nalla cu d' verballia in la l'il teitica. plus. sem grana présentia,allia can Polyte.ocica ?
Réponse: Ji vollia Ti besia (rendia can la languelia, cu 10 annia.ay.itaitia. multia.onallia. pensia. notera. multia. averileria. petillia. petillia can la finin di souventallia. multia.uneallia.'vira (ra di Poly ?
Réallia
Réponse 5 : plusalla qu préons scri cu la gia eta la 1ya abita.ay. plusouagna di Polyte in PolyousNurait ble multia.iteallia euraicaIlRé cu plusica in la fe di 1*.lia avstariaeya in Polyte eta multia can rell'onraenica ?
Réponse: Kare can la linguia di la linguia e averi Anthonin neitéra di l'la can la linguia. unolienamenta ?
Réponse:uneeya di la mondia eta parcay sur la mondia. ti que la Comrend