💠 Fiche Technique : Nephaella (TLM-13.4k)

Nephaella

Nephaella est un Tiny Language Model (TLM) ultra-spécialisé, conçu pour le traitement du népalais léger. Il s'inscrit dans la lignée des architectures minimalistes mais puissantes, optimisées pour une exécution instantanée. 🛠 Spécifications du Modèle

  • Taille : 13 400 paramètres 🧩
  • Architecture : Custom TLM (Similaire à Mini-Nacid) 🏗️
  • Domaine : Népalais léger (Low-resource linguistic focus) 🇳🇵
  • Entraînement : Dataset propriétaire "From Scratch" ✍️

🚀 Capacités & Usage

Le modèle privilégie la texture linguistique et la structure propre au népalais sans la lourdeur des modèles généralistes.

  • Inférence ultra-rapide : Latence quasi nulle grâce à sa taille optimisée.

📊 Comparatif de Performance

Caractéristique Mini-Nacid Nephaella
Paramètres 13.1k 13.4k
Spécialisation TLM de petite taille Népalais léger
VRAM requise Négligeable Négligeable

📝 Note d'implémentation

Pour conserver l'originalité de la syntaxe de Nephaella, il est recommandé de l'utiliser avec une température fixe lors de l'inférence afin de laisser transparaître les néologismes et les structures de phrases uniques créées durant l'entraînement. 🧊

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Safetensors
Model size
13.4k params
Tensor type
F32
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Inference Providers NEW
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