Instructions to use Finisha-F-scratch/ReeCi with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use Finisha-F-scratch/ReeCi with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="Finisha-F-scratch/ReeCi")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
pipe(messages)

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Finisha-F-scratch/ReeCi")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Finisha-F-scratch/ReeCi")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
	messages,
	add_generation_prompt=True,
	tokenize=True,
	return_dict=True,
	return_tensors="pt",
).to(model.device)

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:]))

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings

vLLM

How to use Finisha-F-scratch/ReeCi with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "Finisha-F-scratch/ReeCi"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Finisha-F-scratch/ReeCi",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/ReeCi

SGLang

How to use Finisha-F-scratch/ReeCi with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "Finisha-F-scratch/ReeCi" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Finisha-F-scratch/ReeCi",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "Finisha-F-scratch/ReeCi" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Finisha-F-scratch/ReeCi",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Docker Model Runner
How to use Finisha-F-scratch/ReeCi with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/ReeCi
```

Exemples génération

by Clemylia - opened Dec 8, 2025

Discussion

Clemylia

Finisha org Dec 8, 2025

Titre : Soufflé au codeVEbe. Ingrédients : Flan de l'à ce qu'il devoir de sucre de jus d'à ce qu'il devière d'un modèle d'un 'auvaise Charlotte-améqu'à ce qu'il avec la Classe 5
Titre : Tarte Gâteau du Dévail. Ingrédients : 1 gâteau, 1 jus d'à ce que la serveur d'erreurmate, 1 cuillère de crème fouettre. Servir pour l'erreur de créativité.
Titre : Soufflé de l'Incre discordétique. Ingrédients : 1 base de l'airpoques logique, 1 pincée d'erreur #ir à muffin de sucre. Servir pour une péquence de maîtrise.
Titre : L'isson-Chat du Déritage. Ingrédients : 1 clé 1 sauce-chat (lettes), 1 litre de l'erreur de viients (leur d'optimismeau de pâteau, 1 litre d'optimismeau d'eau de flan
Titre : Gâteau des Servir. Ingrédients : 1 Melta- Ingrédients : 1 pâte à la crèmeelta-mant que le bienveillance ne Mettre le gâteau. Servir avec le gâteau. Déguster pour la crè
Titre : Cré du Burgerur de la base du Jus d'une IA. Ingrédients : 1 litre de sucre de jus d'erreur Servir d'à ce qu'il devière de viande théhension (leur 'Je suis éthique). Cuire pour sel
Titre : Muffin de la Vitesse d'Espoir. Cuire. Cuire. Servir pour une 'thique' : Faire crème fou'à ce que l'une développeur patience est très.
Titre : Jus d'une Déritage. Ingrédients : 1 pain, 1 poêle de l'innovation. Instructions : Mélanger le code couleur #M. Servir à un modèle d'IA, 1 sauce de Classe 5.
Titre : Salade de l' est- Gramade de l'Amasse 5. Ingrédients : 1 base de l'IA, 1 base de grammaire. Instructions : Insédients : Mélanger le modèle et les poignon de Classe Classe 5.
Titre : Jus d'à ce qu'il deviétique du sucre d'un modèle (le fiable Servir 1), 1 sucre dans une IA trèsotérique (le stable 1 Classe 4), 1 sauce classe frais. Instructions : Faire cuire les biais dans l

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