---

language: - th - en - zh license: apache-2.0 tags: - image-classification - ai-generated-detection

dtacAI-beta

Description / รายละเอียด / 描述

[TH] โมเดลนี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อแยกแยะระหว่างภาพที่สร้างโดย AI และภาพถ่ายจริง โดยใช้โครงสร้าง CNN ในการวิเคราะห์ [EN] This model is designed to classify AI-generated images vs. real human-created photos using a CNN architecture. [ZH] 该模型旨在通过 CNN 架构识别 AI 生成的图像与真实照片。

Training Metrics / ประสิทธิภาพการเทรน / 训练指标

How to Use / วิธีใช้งาน / 如何使用

[EN] Python/TensorFlow:

import tensorflow as tf
model = tf.keras.models.load_model('dtacAI_beta_model.h5')
# Preprocess image to (150, 150) and rescale (1./255)

[TH] การใช้งาน:

โมเดลต้องการภาพขนาด 150x150 พิกเซล และต้องทำการหารค่าพิกเซลด้วย 255 (Rescale) ก่อนนำเข้าโมเดล

[ZH] 用法:

模型需要 150x150 像素的图像，并在预测前将像素值缩放为 1/255。